Logistyka wyprzedzająca, czyli innowacyjne podejście do branży e-commerce

• Autorzy: Sczaniecka E. , Smarzyńska N.

Warianty tytułu

EN

Anticipatory logistics – an innovative approach to the e-commerce industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematem referatu jest zastosowanie logistyki wyprzedzającej w zarządzaniu przedsiębiorstwami, w szczególności w branży e-commerce. Wstęp traktuje o postępie technologicznym, który określony został mianem Przemysłu 4.0. Następnie wyjaśnione zostało pojęcie logistyki wyprzedzającej, oraz narzędzi które służą do jej skutecznego wprowadzenia. Kolejno zostały przytoczone przykłady firm, stosujących opisane rozwiązania. Na końcu znajduje się analiza SWOT wprowadzenia logistyki wyprzedzającej w przedsiębiorstwie.

EN

The subject of this paper is the use of anticipatory logistics in company management, particurarly in e-commerce industry. The introduction treats about technological development known as the Industry 4.0. Next, the concepts of anticipatory logistics and tools used for its effective implementation are explained. Subsequently, examples of companies using the given solutions are adduced. Finally, there is a SWOT analysis, which describes introducing anticipatory logistics in a company.

Słowa kluczowe

PL

e-commerce; przemysł 4.0; logistyka wyprzedzająca; Big Data; sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe

EN

e-commerce; Industry 4.0; anticipatory logistics; Big Data; artifical inteligence; machine learning

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Journal of TransLogistics
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 4, nr 1
• Strony: 119--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Sczaniecka E.

• Studenckie Koło Doskonalenia Procesów, Politechnika Poznańska

autor

Smarzyńska N.

• Studenckie Koło Doskonalenia Procesów, Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Wpis twórców portalu, https://marketingwsieci.pl/slownik-e-marketingu/e-commerce/#, dostęp: 28.10.2018
• [2],[7] ELERT B., Czas galopujących technologii- myślące łańcuchy dostaw, Logistics manager, Nr (0) październik-listopad 217, Poznań, 74 - 81
• [3] KRAWIEC K., STEFANOWSKI J., Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2004
• [4] RUTKOWSKI L., Metody I techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2011
• [5] SINGHAL N., Myślące łańcuchy dostaw, Logistics manager, Nr 1(1) luty - kwiecień 2018, Poznań, 92 - 99
• [6] SZELIGA M., Data science i uczenie maszynowe, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2017
• [7] dr NATARAJAN G., Reakcja łańcuchowa SI, Logistics manager, Nr 1(1) luty - kwiecień 2018, Poznań, 100 – 104
• [8] KRYŚKIEWICZ Ł., Analityka Big Data w Polsce. Jak polskie firmy wykorzystują #BigData, aby efektywnie konkurować na rynku, http://di.com.pl/analityka-big-data-w-polsce-jak-polskie-firmy-wykorzystuja-bigdata-aby-efektywnie-konkurowac-na-rynku-58022, dostęp 28.10.2018
• [9] Artykuł twórców portalu, Dron jako przewodnik.... w sklepie, https://trans.info/pl/dron-jako-przewodnik-w-sklepie-nietypowy-pomysl-sieci-walmart-podbija-wyobraznie-klientow-100430, dostęp 28.10.2018
• [10] KOPALLE P., Why Amazon's Anticipatory Shipping Is Pure Genius, https://www.forbes.com/sites/onmarketing/2014/01/28/why-amazons-anticipatory-shipping-is-pure-genius/#531c08464605, dostęp: 28.10.2018
• [11] Artykuł twórców portalu, Amazon’s Patents: Measuring the Tech Giant’s Intellectual Property,https://www.fungglobalretailtech.com/research/amazons-patents-measuring-tech-giants-intellectual-property/, dostęp: 28.10.2018
• [12] Artykuł twórcy czasopisma, Przełomowy czas dla branży TSL według raportu DHL, TSL biznes, Nr 6 czerwiec 2018, Piastów, 20-22

Uwagi

Błąd w numerowaniu bibliografii w artykule.