Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania i zużycia energii słonecznej w Polsce

• Autorzy: Janiszewski J.

Warianty tytułu

EN

Application of the grey system theory for a forecast of the solar energy use in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji poruszono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów (GST ang. Grey system theory) do modelowania i prognozowania pozyskiwania oraz zużycia energii słonecznej. Opracowano prognozy na bazie modelu szarych systemów ze względu na rosnące zapotrzebowanie wykorzystywania odnawialnych źródeł energii, prognozy mają na celu determinacje inwestycji dążących do ekologicznego pozyskiwania energii. Omówiono teorię szarych systemów a w szczególności modelu typu GM(1,1). Do badań wykorzystano dane statystyczne dotyczące Polski opublikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Efektem badań są wyniki symulacji całkowitego pozyskania jak i zużycia energii słonecznej w Polsce.

EN

In the publication addressed issues concerning the use of the method based on the grey theory (GST. Grey system theory) for modeling and prediction for the acquisition and consumption of solar energy. Discuss the theory of gray systems and, in particular, model GM (1,1). The test uses the Polish statistics published by the Central Statistical Office. The result of the study are the simulation results of total acquisition and usage of solar energy in Poland.

Słowa kluczowe

PL

energia słoneczna; zużycie energii; teoria szarych systemów; teoria GST

EN

solar energy; consumption of energy; grey system theory; GST

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Energetyki Słonecznej PTES - ISES
• Czasopismo: Polska Energetyka Słoneczna
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 1-4
• Strony: 53--58
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Janiszewski J.

• Politechnika Poznańska, Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej

Bibliografia

• Berent-Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgas A., Kacperczyk G., 2014, Główny Urzqd Statystyczny. Energia ze źródeł odnawialnych w 2013 r., Warszawa
• Cempel C., Tabaszewski M., 2007, Application of grey system theory in multidimensional mac/line condition monitoring. Diagnostyka. 2, 11-18
• Dane L., Song B., 2012, Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend. Grey Syst.: Theory Appl. 2(2), 148— 156
• Deng J.L., 1982, Control problems of grey systems. Syst..ControlLett, 5, 288-294
• Deng J.-L., 1989, Introduction to grey system theory. J.GreySyst., 1(1), 1-24
• Guo R., 2005, Repairable system modelling via grey differential equations. J.Grey-Syst. 8, 69-91
• Janiszewski J., Nawrowski A., 2015, Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między Ewolucją a rewolucjq w poszukiwaniu strategii energetycznej. Tom 1.
• Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O., 2010, Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Syst. Appl., 37, 1784-1789
• Lee Y.S., Tong L.I., 2011, Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming. Energy Convers. Manag., 52,147-152
• Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. 2007. GM(1,J). Markov chain combined model with anapplication to predict number of Chinese international airlines. Technol. Forecast. Soc. Change. 74, 1465-1481
• Lin C.T., Yang S.Y., 2003, Forecast of the output value of Taiwan’s optoelectronics industry using the grey forecasting model. Technol.Forecast.Soc.Change., 70, 177-186
• Lin Z., Zhang Q., Liu H., 2012, Parameters optimization of GM(l.l) model based on artificial fish swarm algorithm. Grey Syst. Theory Appl., 2(2), 166-177
• Lim D., Anthony P., Mun H.C., 2012, Maximizing bidder‘s profit in online auctions using grey system theory's predictor agent. GreySyst.: Theory Appl. 2(2), 105-128
• Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W., 2011, Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan. Water Air Soil Pollut., 217, 25-33
• Peng Y., Dong M., 2011, A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets. Expert Syst.Appl. 38, 12946-12953
• Sijing C., Guangxu T., Hualin G. 1993. Grey system theory applied to rock mechanics. GeoMech. Abstr. 30, 473-478
• Trivedi H.V., Singh K.J., 2005, Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model. Biosyst. Eng., 92(4), 521-526
• Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H., 2005, Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD. Internal Conference of Business and Information. Conference paper, HongKong, 1-8
• Yao A.W.L., Chi S.C., 2004, Analysis and design of a Taguchi-Grey based electricity demand predictor for energy management systems. Energy Convers. Manag., 45, 1205-1217
• Zhang H., Li Z., Chen Z., 2003, Application of grey modelling method to fitting ana forecasting wear trend of marine diesel engines. Tribol.Int., 36, 753-756
• Zhang L., Wang Z., Zhao S., 2007, Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mech. Syst. Signal Process, 21, 856-865.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).