Pozyskiwanie danych maszynowych na potrzeby zarządzania utrzymaniem ruchu

• Autorzy: Fidali Marek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Efektywne zarządzanie przedsiębiorstwem wymaga sprawnego systemu pozyskiwania, przetwarzania i analizy zarówno danych produkcyjnych, jak i danych generowanych w trakcie działania maszyn i urządzeń biorących udział w realizacji procesu produkcyjnego.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie utrzymaniem ruchu; zarządzanie przedsiębiorstwem; dane produkcyjne; proces produkcyjny

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Utrzymanie Ruchu
• Rocznik: 2022
• Tom: Nr 1
• Strony: 51--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Fidali Marek

• AdEnSo, Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Przewodnik po technologiach Przemysłu 4.0. Red. M. Fidali, Elamed Media Group, Katowice 2021.
• 2. Fidali M.: Szybkie tworzenie systemów ciągłego monitorowania dzięki technologii IO-Link. „Utrzymanie Ruchu”, 4/2021.
• 3. Fidali M.: Metody diagnostyki maszyn i urządzeń w predykcyjnym utrzymaniu ruchu. Elamed Media Group, Katowice 2020.
• 4. Fidali M.: Czujniki zintegrowane i inteligentne w diagnostyce drganiowej maszyn – cz. I. „Utrzymanie Ruchu”, 4/2017.
• 5. Communication networks and systems for power utility automation. Seria norm, raport IEC 61850, 2022.
• 6.https://www.omac.org/packml [dostęp: 20.02.2022 r.].
• 7.https://www.euromap.org/euromap77 [dostęp: 20.02.2022 r.].
• 8.https://www.balluff.com/en-de/news/condition-monitoring-toolkit [dostęp: 20.02.2022 r.].