Programové rozšíření hloubky ostrosti

• Autorzy: Kuhajda Blazej
• Języki publikacji: CS

Abstrakty

CS

Pro aplikace kde není možné nastavit zaostření na celou scénu, do nekonečna, je zde možnost pořídit dva snímky kde jeden je zaostřený na počátek a další na konec požadované hloubky. Po provedení fuze těchto dvou snímků je výsledkem zaostřený obraz. V příspěvku je použitá Wavletova transformace jako nástroj pro fúzování. Nasnímané snímky se považují za registrované (lícované). Proto je tento krok z řetězce zpracování vypuštěn. Dalším krokem fúze je dekompozice – výpočet 2D DWT (Diskétní Waveletovy Trasformace). Nad koeficienty je proveden výpočet aktivity( Entropie, Rozsah, Směrodatná odchylka), provedené seskupení koeficientu (váhový průměr) a kombinace koeficientů. Nad výslednými koeficienty je provedena inverzní IDWT, čehož výsledkem je zaostřený snímek.

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 71
• Strony: 99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Kuhajda Blazej

• Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství

Bibliografia

• [1] BURRUS C.S., GOPINATH R.A., GUO H.: Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms: A Primer, 1st edition, Prentice Hall, 1997.
• [2] HORÁK D.: Diskrétní transformace. 2012.
• [3] ZHENG Y., HOU X., BIAN T., QIN Z.: “Effective Image Fusion Rules Of Multi-scale Image Decomposition,” in 5th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, 2007. ISPA 2007, 2007, pp. 362–366.
• [4] FALK H.: “Prolog To A Categorization Of Multiscale-decomposition-based Image Fusion Schemes With A Performance Study For A Digital Camera Application,” Proc. IEEE, Vol. 87, No. 8, pp. 1313–1314, Aug. 1999.