Ocena uciążliwości geologiczno-górniczych warunków eksploatacji węgla kamiennego i ich wpływ na koszty prac górniczych

• Autorzy: Sobczyk E. J. , Kopacz M.

Warianty tytułu

EN

Assessing geological and mining nuisance and its impact on the cost of exploitation in hard coal mines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

This article presents the use of the multi-criterion Analytic Hierarchy Process (AHP) method to assess the nuisance of geological and mining conditions to the longwall mining operations in selected coal mines in Poland. For this purpose, a methodology has been developed to calculate the exploitation nuisance index WUe in the context of coal mining costs in individual longwalls. Components of the nuisance index include four sub-indicators: natural hazard index (UZN), index describing the seam parameters (UPZ), index describing the technical parameters (UT), and environmental impact index (US). The analysis showed a strong correlation between the level of nuisance to the exploitation and the operating costs of these longwalls. The design of the longwall schedule should therefore also take into account the nuisance arising from the geological and mining conditions of the operations. Selective mining management allows optimizing the costs of mining in underground mines using the longwall system. This knowledge can also be used to reduce the total operating costs of mines as a result of abandoning the accessing and mining works in longwalls, and parts and entire areas of mines, which could be permanently unprofitable. Finally, it should be added that underground mines currently do not employ this type of solution, which even more emphasizes the need to popularize this approach.

Słowa kluczowe

PL

wydobycie węgla kamiennego; hierarchiczna analiza problemu; AHP; proces wydobywczy; koszty wydobycia

EN

hard coal mining; Hierarchical Problem Analysis; AHP; mining process; costs of mining

• Wydawca: Państwowy Instytut Geologiczny - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Przegląd Geologiczny
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 66, nr 3
• Strony: 177--184
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sobczyk E. J.

• Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią, Polska Akademia Nauk, ul. J. Wybickiego 7A, 31-261 Kraków

autor

Kopacz M.

• Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią, Polska Akademia Nauk, ul. J. Wybickiego 7A, 31-261 Kraków

Bibliografia

• 1. BASCETIN A. 2009 - The study of decision making tools for equipment selection in mining engineering operations. Gosp. Sur. Miner., 25 (3): 37-56.
• 2. BIEDRAWAA., SOBCZYK W. 2010 -AHP- komputerowe wspomaganie podejmowania złożonych decyzji. Rocz. Nauk. Uniw. Rzesz. Edukacja - Technika - Informatyka, 1: 285-292.
• 3. GAWLIK L. 2008 - Wpływ poziomu wydobycia węgla kamiennego na koszty jego pozyskania w kopalniach. Stud., Rozpr. Monogr., 148.
• 4. HERKENHOFF L., FOGLI J. 2013 - Applied Statistics for Business and Management using Microsoft Excel. Springer Science+Business Media, New York, US.
• 5. IGSMiE PAN, 2016 - Strategia wychodzenia JSW SA z kryzysu z uwzględnieniem uciążliwości warunków geologiczno-górniczych w perspektywie roku 2021. Raport. Arch. IGSMiE PAN, Kraków.
• 6. IMAN R.L., CONOVER W.J. 1982 - A distribution-free approach to inducing rank correlation among input variables. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 11 (3): 311-334.
• 7. KUSTRA A. 2013 - Zarządzanie kosztami w cyklu życia projektu geologiczno-górniczego. Wyd. AGH, Rozpr. Monogr., 278.
• 8. LABYS W.C. 1999 - Modeling mineral and energy markets. Springer Science+Business Media, New York, US.
• 9. LIBERATORE M.J., NYDICK R.L. 2008 - The analytic hierarchy process in medical andhealth. European J. Operational Res., 189: 194-207.
• 10. MARK D. 2001 - Adaptive AHP: a review of marketing applications with extensions. European J. Marketing, 35 (7/8): 872-894.
• 11. MILLER M.B. 2012 - Mathematics and Statistics for Financial Risk Management. John Wiley&Sons, Hoboken, New Jersey, Canada.
• 12. POHEKAR S.D., RAMACHANDRAN M. 2004 - Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning - a review. Renewable and Sustainable Energy Rev., 8: 365-381.
• 13. RODRIQUES X.A., ARIAS C. 2008 - The effects of resource depletion on coal mining productivity. Energy Economics, 30: 397-408.
• 14. SIERPIŃSKA M. (red.) 2007 - Wykorzystanie nowoczesnych koncepcji wspomagania decyzji dla poprawy efektywności zarządzania zakładem górniczym i spółką węglową. ART-TEKST, Kraków.
• 15. SOBCZYK M. 2006 - Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne. UMC, Lublin.
• 16. SOBCZYK E.J. 2008 - Analytic Hierarchy Process (AHP) and Multivariate Statistical Analysis (MSA) in Evaluating Mining Difficulties in Coal Mines. 21st World Mining Congress - New Challenges and Visions for Mining. Kraków. Taylor&Francis Group, A Balkema Book, London.
• 17. SOBCZYK E.J., WOTA A., KRĘŻOŁEK S. 2011 - The application of mathematical multi-criteria methods for choosing the optimal alternative for hard coal acquisition. Gosp. Sur. Miner., 27 (3): 51-69.
• 18. TUREK M. (red.) 2013 - Analiza i ocena kosztów w górnictwie węgla kamiennego w Polsce w aspekcie poprawy efektywności wydobycia. Difin, Warszawa.
• 19. WIND Y., SAATY T.L. 1980 - Marketing applications of the Analytic Hierarchy Process. Management Science, 26 (7): 641-658.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).