PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Platform posturographic system using polymer sensors

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
System posturograficzny bazujący na sensorach polimerowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of presented research is a system that can monitor human posture. The project is based on scaled platform and polymer ForceSensitive Resistor (FSR) to detect pressure on predetermined points of examined person’s feet and to measure change of Center of Pressure COP. The data is collected by an Arduino UNO and sent to PC via UART for further analysis and results display (stabilogram and histogram of COP) using Python. The system can be used to support the diagnosis of locomotor and balance system.
PL
Celem prezentowanych badań jest system posturograficzny bazujący na sensorach polimerowych. System bazuje na wyskalowanej platformie z rozlokowanymi sensorami rezystancyjnymi FSR. Sensory wykrywają zmianę nacisku w określonych punktach stóp badanej osoby co umożliwia pomiar Center of Pressure COP. Akwizycja danych odbywa się za pomocą Arduino. Wizualizacja wyników którym są stabilogram i histogram trajektorii COP, przedstawiana jest w autorskiej aplikacji napisanej przy użyciu języka Python. System może być wykorzystany do wspomagania diagnostyki układu ruchowego i równowagi.
Rocznik
Strony
81--85
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys.
Twórcy
  • Warsaw University of Technology ul Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
  • Warsaw University of Technology. Pl. Politechniki 1, 00-662 Warszawa
  • Warsaw University of Technology. Pl. Politechniki 1, 00-662 Warszawa
  • Warsaw University of Technology. Pl. Politechniki 1, 00-662 Warszawa
autor
  • Warsaw University of Technology. Pl. Politechniki 1, 00-662 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Zhu Y., Design and Validation of a Low-Cost Portable Device to Quantify Postural Stability, Sensors, 17(2017), no. 3
  • [2] Kotas R., Janc M., Kamiński M., Marciniak P., Zamysłowska- Szmytke E., Tylman W., Evaluation of Agreement Between Static Posturography Methods Employing Tensometers and Inertial Sensors, IEEE Access, 7 (2019) 164120–164126.
  • [3] X. Hu, J. Zhao, D. Peng, Z. Sun, and X. Qu, ‘Estimation of Foot Plantar Center of Pressure Trajectories with Low-Cost Instrumented Insoles Using an Individual-Specific Nonlinear Model’, Sensors, 18, (2018) no. 2
  • [4] Malvade P. S., Joshi A. K., Madhe S. P., In-sole Shoe Foot Pressure Monitoring for Gait Analysis, International Conference on Computing, Communication, Control and Automation (ICCUBEA), (2017) 1–4.
  • [5] Pawin J, Khaorapapong T., Chawalit S., Neural-based human’s abnormal gait detection using Force Sensitive Resistors, Fourth International Workshop on Advanced Computational Intelligence, (2011), 224–229
  • [6] Malvade P. S., Joshi A. K., Madhe S. P., IoT based monitoring of foot pressure using FSR sensor, International Conference on Communication and Signal Processing, (2017), 635–639
  • [7] Hofstätter O., Breyer P., Kafka P., Sabo A., Development of a Prototype for the Simulation of Human Sway to Make Standardized and Reproducible Measurements of Force and Pressure Sensors, Procedia Engineering, 147, (2016)
  • [8] Jawale B., Korra L., Wearable Body Weight Estimation using FSR’, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET) 05, (2018), no. 08
  • [9] Bamberg S. J. M., Benbasat A. Y., Scarborough D. M., Krebs D. E., Paradiso J. A., Gait Analysis Using a Shoe-Integrated Wireless Sensor System, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine,12, (2008) no. 4, 413–423
  • [10] Hu X., Zhao J., Peng D., Sun Z., Qu X., Estimation of Foot Plantar Center of Pressure Trajectories with Low-Cost Instrumented Insoles Using an Individual-Specific Nonlinear Model, Sensors, 18 (2018), no. 2
  • [11] Donkrajang W., Watthanawisuth N., Mensing J. P., Kerdcharoen T., A wireless networked smart-shoe system for monitoring human locomotion, 4th 2011 Biomedical Engineering International Conference, (2012), 54–58
  • [12] Zawadzki P., Starzyński J., Detecting Gait Anomalies Based on the Analysis of Foot Pressures, IEEE 20th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering CPEE, (2019), 1–4
  • [13] Quijoux F. et al., Center of pressure characteristics from quiet standing measures to predict the risk of falling in older adults: a protocol for a systematic review and meta-analysis, Systematic Reviews, 8, (2019) no. 1
  • [14] Andò B. et al., A Wearable Device to Support the Pull Test for Postural Instability Assessment in Parkinson’s Disease, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 67,(2018) no. 1, 218–228
  • [15] Datasheet Interlink Electronics FSR® Force Sensing Resistors, Interlink Electronic, https://www.digikey.pl/product-detail/en /interlink-electronics/30-49649/1027-1000-ND/2476465, acces Jun 2020.
  • [16] Dziadak B, Structural Health Monitoring System for Snow and Wind Load Measurement, Electronics, 9, (2020) no. 4,
  • [17] Chen W., et al., Rhythm of Life Aid (ROLA): An Integrated Sensor System for Supporting Medical Staff During Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) of Newborn Infants, IEEE Trans. Inform. Technol. Biomed., 14, (2010) no. 6, 1468– 1474.
  • [18] Ahn S., Jeong Y., Kim D., Kim H., Development of the nonwearable system with FSR sensors for correction of sitting position, Second International Conference on Computing Technology and Information Management, (2015), 140–143
  • [19] Kursun Bahadır S., Identification and Modeling of Sensing Capability of Force Sensing Resistor Integrated to E-Textile Structure, IEEE Sensors Journal, 18, (2018) no. 23, 9770–9780
  • [20] Kidoń Z., Fiołka J., Harmonic analysis of a complex-valued stabilographic signal, Przegląd Elektrotechnicznych, 93 (2017) no. 4, 185-188
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-99fdea31-449a-452c-88ea-663cfbed9ef4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.