Wybrane metody detekcji stanów zmęczenia u osób kierujących pojazdami

Razin, P.; Kruszewski, M.; Niezgoda, M.; Kamiński, T.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Wybrane metody detekcji stanów zmęczenia u osób kierujących pojazdami

Autorzy

Razin P. , Kruszewski M. , Niezgoda M. , Kamiński T.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://pnpw-transport.publisherspanel.com/resources/html/cms/MAINPAGE

Identyfikatory

Warianty tytułu

Selected methods of driver fatigue detection

Języki publikacji

Abstrakty

Zmęczenie kierujących jest jedną z głównych przyczyn powstawania wypadków wśród kierowców. Według danych Państwowej Inspekcji Pracy, wpływ zmęczenia w grupie kierowców zawodowych lub pojazdów służbowych na powstawanie wypadków wynosi 12%, natomiast wśród kierowców niezawodowych ok. 15%-25%. Zmęczenie kierujących jest więc przyczyną znaczącej liczby wypadków, co silnie wskazuje na konieczność rozwoju technologii pojazdowych w kierunku określania i wykrywania stanu nadmiernego zmęczenia kierującego. W niniejszym artykule przedstawiono przegląd wybranych metod wykrywania stanów zmęczenia u kierujących z uwzględnieniem podziału na metody subiektywne, fizjologiczne, behawioralne oraz możliwe do zastosowania, jako element wyposażenia pojazdu. Opisano również podstawowe wskaźniki wykorzystywane przy określaniu stanów zmęczenia kierujących.

Driver fatigue is one the main reasons of road accidents. According to Chief Labour Inspectorate fatigue among professional drivers and fleet drivers has a significant impact on 12% of their accidents and 15-25% of accidents in which non-professional drivers take part. Therefore, driver fatigue can be perceived as a cause behind a significant number of road accidents. This clearly indicates the necessity for development of on-board technologies capable of detecting and indicating states of driver fatigue. The following article provides an overview of selected methods of driver fatigue detection, including the division between subjective, physiological and behavioural methods as well as the ones possible to use as an element of vehicle equipment. Additionally, basic indicators used for fatigue specification were described.

Słowa kluczowe

zmęczenie zmęczenie kierowców technologie pojazdowe

fatigue driver fatigue on-board technologies

Wydawca

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Czasopismo

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

Rocznik

2016

Tom

z. 114

Strony

291--302

Opis fizyczny

Bibliogr. 23 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Razin P.

Instytut Transportu Samochodowego, Centrum Telematyki Transportu

autor

Kruszewski M.

Instytut Transportu Samochodowego, Centrum Telematyki Transportu

autor

Niezgoda M.

Instytut Transportu Samochodowego, Centrum Telematyki Transportu

autor

Kamiński T.

Instytut Transportu Samochodowego, Centrum Telematyki Transportu

Bibliografia

1. Bergasa L. M., Nuevo J., Sotelo M. A., Barea R., Lopez M. E.: Real time system for monitoring driver vigilance. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems. 2006, 7(1), s. 63-77.
2. Hock R.: Forty studies that changed psychology: explorations into the history of psychological research. Prentice Hall, 2004.
3. Holmqvist K., Nystrom M., Andersson R., Dewhurst R., Jarodzka H., van de Weijer, J.: Eye tracking: a comprehensive guide to methods and measures. Oxford, New York: Oxford University Press, 2011.
4. Huang K., Trivedi M., Gandhi, T.: Driver's view and vehicle surround estimation using omnidirectional video stream. IEEE Inteligent Vehicles Symposium. 2003, s. 444-449.
5. Ji Q., Zhu Z., Lan P.: Real-time nonintrusive monitoring and prediction of driver fatigue. IEEE Transaction on Vehicular Technology. 2004, 53(4), s. 1052-1068.
6. Makowiec-Dąbrowska T., Bortkiewicz A., Siedlecka J., Gadzicka E.: Wpływ zmęczenia na zdolność prowadzenia pojazdów. Medycyna Pracy. 2011, 62(3), s. 281-290.
7. Mallick S. P., Trivedi M.: Parametric face modeling and affect synthesis. International Conference on Multimedia and Expo. 2003, s. 225-228.
8. Mao Z., Xiu-min C, Xin-ping Y., Wu C. Z.: Advances of fatigue detecting technology for drivers. China Safety Science Journal. 2005, 15, s. 108-112.
9. Meng F., Li S., Cao L., Li M., Peng Q., Wang C, Zhang W.: Driving fatigue in professional drivers: A survey of truck and taxi drivers. Traffic Injury Prevention. 2015, 16(5), s. 474-483.
10. Mitas A. W., Bugdol M., Ryguła A.: Simultaneous analysis of driver's physiological and behavioural parameters under the aspect of transport safety. Journal of Medical Informatics & Technologies. 2009.
11. Mitas A. W., Czapla Z., Bugdol M., Ryguła A.: Rejestracja i ocena parametrów biometrycznych kierówcy dla poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. 2010, s. 66.
12. Norma ISO 17361:2007 (EN) [dostęp: 29 lutego 2016], http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=41105.
13. Otmani S., Pebayle T., Roge J., Muzet A.: Effect of driving duration and partial sleep deprivation on subseąuent alertness and performance of car drivers. Physiology & Behavior. 2005, 84(5), s. 715-725.
14. Papadelis C, Chen Z., Kourtidou-Papadeli C, Bamidis P. D., Chouvarda I., Bekiaris E., Maglaveras N.: Monitoring sleepiness with on-board electrophysiological recordings for preventing sleep-deprived traffic accidents. Clinical Neurophysiology. 2007, 118(9), s. 1906-1922.
15. Prochowski L., Żuchowski A.: Samochody ciężarowe i autobusy. Warszawa: Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2011.
16. Reber A. S., Reber E.: Słownik Psychologii. Wydawnictwo naukowe Scholar, Warszawa 2005.
17. Sagberg F.: Road accidents caused by drivers falling asleep. Accident Analysis & Prevention. 1999, 31(6), s. 639-649.
18. Smith A., Gevins A., Brown H., Karnik A., Du R.: Monitoring task loading with multivariate EEG measures during forms of human-computer interaction. Human Factors. 2001, 43(3), s. 366-380.
19. Smith P., Shah M., Lobo N.: Determining driver visual attention with one camera. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems. 2003,4(4), s. 205-218.
20. Son J., Park S.: Cognitive Workload Estimation through Lateral Driving Performance. SAE Technical Paper, 2011.
21. Torsvall L., Akerstedt T.: Sleepiness on the job: continuously measured EEG changes in train drivers. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1987, 66(6), s. 502-511.
22. Van Winsum, W.: Age-related differences in effects of drowsiness on measures of driver behaviour and performance. TNO Human Factors Research Institute, 1999.
23. Yeo M. V., Li X., Wilder-Smith E. P.: Characteristic EEG differences between voluntary recumbent sleep onset in bed and involuntary sleep onset in a driving Simulator. Clinical Neurophysiology. 2007, 118(6), s. 1315-1323.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-99f58418-4bc6-4244-92b0-831962be7fe6