Wiarygodne i energooszczędne metody detekcji zajętości zasobów widmowych w systemach radia kognitywnego

• Autorzy: Cichoń K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2018.6.16

Warianty tytułu

EN

Reliable and energy-efficient spectrum sensing in cognitive radio systems

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (20-22.06.2018 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono wyniki badań implementacyjnych i symulacyjnych nad technikami detekcji zajętości zasobów widmowych, charakteryzującymi się podwyższoną wiarygodnością i/lub oszczędnością energetyczną. W tym celu dokonano implementacji metod detekcji na urządzeniach i oceniono wpływ praktycznych urządzeń na wyniki detekcji. Ponadto, oszacowano zyski płynące z kooperacyjnej detekcji sygnałów także w środowisku wysokiej korelacji. Zidentyfikowano możliwe kierunki energooszczędnej kooperacyjnej detekcji sygnałów i wyznaczono zależności między kierunkami optymalizacji. Ostatecznie, zaproponowano energooszczędne techniki detekcji w szczególności oparte na wyborze i grupowaniu węzłów.

EN

In the paper the results of implementation- and simulation-based spectrum sensing methods with enhanced reliability and/or energy efficiency have been presented. To this aim, selected spectrum sensing techniques have been implemented and the impact of hardware has been assessed. Moreover, the gains which support the cooperation scheme have been assessed including correlation-based scheme. Possible directions in energy-efficient cooperative spectrum sensing have been identified and the dependencies between directions of optimization have been drawn. Finally, the energy-efficient techniques have been developed with the use of node selection and clustering.

Słowa kluczowe

PL

detekcja zajętości zasobów widmowych; oszczędność energetyczna; kooperacyjna detekcja; detekcja energii; detekcja cyklostacjonarna; grupowanie węzłów

EN

spectrum sensing; energy efficiency; cooperative spectrum sensing; energy detection; cyclostationary detection; clustering

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 6
• Strony: 224--229, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Cichoń K.

• Katedra Radiokomunikacji, Politechnika Poznańska, ul. Polanka 3, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] Cichoń, Krzysztof, Hanna Bogucka. 2015. “An Energy- Efficient Cooperative Spectrum Sensing". IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking, BlackSeaCom 2015, Konstanca, Rumunia, 18-21 maja, 2015.
• [2] Cichoń Krzysztof, Luca De Nardis, Hanna Bogucka, Maria Gabriella Di Benedetto. 2014. “Mobility-aware, correlation-based node grouping and selection for cooperative spectrum sensing". Journal of Telecommunications and Information Technology, nr 2/2014, str. 90-102.
• [3] Cichoń Krzysztof, Adrian Kliks. 2014. “The Impact of Hardware Implementation on the Performance of Spectrum Sensing Algorithms". 11th International Symposium on Wireless Communication Systems, ISWCS 2014, Barcelona, Hiszpania, 26-29 sierpnia 2014 r.
• [4] Cichoń Krzysztof, Adrian Kliks. 2012. “Sekwencyjny algorytm wykrywania transmisji użytkownika pierwotnego". Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, rocznik LXXXV, nr 8-9/2012, str. 640-645.
• [5] Cichoń Krzysztof, Adrian Kliks, Hanna Bogucka. 2017. “Energy-efficient cooperative spectrum sensing with a merged clustering measure". 2017 IEEE 13th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), Rzym, Włochy, 9-11 października 2017 r.
• [6] Cichoń Krzysztof, Adrian Kliks, Hanna Bogucka. 2016. “Energy-efficient cooperative spectrum sensing: A survey". IEEE Communications Surveys Tutorials, 18(3):1861-1886.
• [7] Cichoń Krzysztof, Adrian Kliks, Hanna Bogucka. 2014. "Praktyczna implementacja kooperacyjnego algorytmu wykrywania sygnału użytkownika licencjonowanego". Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, rocznik LXXXVII, nr 6/2014, str. 341-344.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).