Badanie sieci Massive MIMO o architekturze zorientowanej na użytkownika

• Autorzy: Hoffmann Marcin

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.13

Warianty tytułu

EN

Evaluation of user-centric Massive MIMO network

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W nowoczesnych sieciach mobilnych 6G, wykorzystujących technikę M-MIMO (ang. Massive Multiple-Input-Multiple-Output) prawdopodobne jest zastosowanie architektury zorientowanej na użytkownika, w której każdy użytkownik jest obsługiwany jednocześnie przez wszystkie stacje bazowe. W tej pracy taki system został zbadany z użyciem zaawansowanego symulatora, wykorzystującego model kanału z tzw. trójwymiarowym śledzeniem promieni. Otrzymane wyniki pokazują, że architektura zorientowana na użytkownika zwiększa przepływności osiągane przez użytkowników charakteryzujących się najsłabszymi warunkami radiowymi ponad trzykrotnie.

EN

The future 6G networks are expected to utilize large antenna arrays and follow the user-centric architecture, where the user is being served by all base stations. This work evaluates such a system within an advanced system-level simulator, which utilizes an accurate 3D Ray-Tracing radio channel model. Results show that the novel user-centric network architecture can increase the cell-edge users’ throughput by a fold of 3.

Słowa kluczowe

PL

6G; massive-MIMO; użytkownik sieci; śledzenie promieni

EN

6G; massive MIMO; network user; ray tracing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 77--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Hoffmann Marcin

• Politechnika Poznańska, Poznań

Bibliografia

• [1] Akyildiz, Ian F., Kak, Ahan, Nie, Shuai, 2020, “6G and Beyond: The Future of Wireless Communications Systems”. IEEE Access, 8: 133995–134030.
• [2] Ammar, Hussein A., Adve, Raviraj, Shahbazpanahi, Shahram, Boudreau, Gary, Srinivas, Kothapalli Venkata, 2022, “User-Centric Cell-Free Massive MIMO Networks: A Survey of Opportunities, Challenges and Solutions”. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 24 (1): 611–652.
• [3] Bossy, Bartosz, Kryszkiewicz, Paweł, Bogucka, Hanna, 2017, “Optimization of energy efficiency in the downlink lte transmission”. 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), 1–6.
• [4] Dahlman, Erik, Parkvall, Stefan, Sköld, Johan, 2018, “Chapter 4 - LTE—An Overview”. Erik Dahlman, Stefan Parkvall, Johan Sköld (Editors), 5G NR: the Next Generation Wireless Access Technology, 39–55, Academic Press, ISBN 978-0-12-814323-0.
• [5] Ghiasi, Niyousha, Mashhadi, Shima, Farahmand, Shahrokh, Razavizadeh, S. Mohammad, Lee, Inkyu, 2023, “Energy Efficient AP Selection for Cell-Free Massive MIMO Systems: Deep Reinforcement Learning Approach”. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 7 (1): 29–41.
• [6] METIS, 2013, Deliverable D6.1,Simulation guidelines v1.0. Mobile and wireless communications Enablers for the Twenty-twenty Information .
• [7] Ngo, Hien Quoc, Ashikhmin, Alexei, Yang, Hong, Larsson, Erik G., Marzetta, Thomas L., 2015, “Cellfree massive mimo: Uniformly great service for everyone”. 2015 IEEE 16th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), 201–205.
• [8] Yoo, Taesang, Goldsmith, A., 2006, “On the optimaity of multiantenna broadcast scheduling using zero forcing beamforming”. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 24 (3): 528–541.
• [9] Özlem Tugfe Demir, Björnson, Emil, Sanguinetti, Luca, 2021, “Foundations of user-centric cell-free massive mimo”. Foundations and Trends® in Signal Processing, 14 (3-4): 162–472.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).