Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Link – środowisko analiz kryminalnych wykorzystujące narzędzia analiz geoprzestrzennych
Języki publikacji
Abstrakty
The paper presents the LINK application, which is a decision-support system dedicated for operational and investigational activities of homeland security services. The paper briefly discusses issues of criminal analysis, possibilities of utilizing spatial (geographical) information together with crime mapping and spatial analyses.
Artykuł prezentuje system LINK będący zintegrowanym środowiskiem wspomagania analizy kryminalnej przeznaczonym do działań operacyjnych i śledczych służb bezpieczeństwa wewnętrznego. W artykule omówiono problemy analizy kryminalnej, możliwość wykorzystania informacji o charakterze przestrzennym oraz narzędzia i metody analiz geoprzestrzennych.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
41--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz.
Twórcy
autor
- AGH University of Science and Technology, Department of Computer Science
autor
- AGH University of Science and Technology, Department of Computer Science
autor
- AGH University of Science and Technology, Department of Computer Science
autor
- AGH University of Science and Technology, Department of Computer Science
autor
- AGH University of Science and Technology, Department of Computer Science
Bibliografia
- 1. Cox K., Eick S., Wills G., Brachman R.: Visual data mining: Recognizing telephone calling fraud. Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 1, No. 2, 1997, p. 225÷231.
- 2. Dajda J., Dębski R., Kisiel-Dorohinicki M., Piętak K.: Multi-Domain Data Integration for Criminal Intelligence. [in:] Man-Machine Interactions 3, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 242, Springer, 2014, p. 345÷352. LINK – criminal intelligence environment with spatial/geographical analysis tools 53
- 3. Dębski R., Kisiel-Dorohinicki M., Miłoś T., Piętak K.: LINK – a decision-support sys-tem for criminal analysis. [in:] MCSS 2010: Multimedia Communications, Services and Security: IEEE International Conference, Kraków 2010, p. 110÷116.
- 4. Gorr W., Kurland K.: GIS Tutorial for Crime Analysis. ESRI Press, 2010.
- 5. Hanning R.: Spatial data Analysis, Theory and Practise. Cambridge Press, 2003.
- 6. Judd C. M., Shittu H.: Eclipse Plug-in Paradigm. Apress, ch. 2, 2005, p. 11÷18.
- 7. McAffer J., Lemieux J. M. (eds.): Eclipse Rich Client Platform: Designing, Coding, and Packaging Java(TM) Applications. Addison-Wesley Professional, 2005.
- 8. Schaeffer S. E.: Graph clustering. Computer Science Review, Vol. 1, No. 1, 2007, p. 27÷64.
- 9. Wills G. J.: Network interactive visualization of very large graphs. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1353, Springer, 1997, p. 403÷414.
- 10. Theodoridis S., Koutroumbas K.: Pattern Recognition. Academic Press, 2008.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-99bf1953-bd74-4208-95a7-6c6c7e7d23b2