Identyfikatory
Warianty tytułu
Zmodyfikowane ślizgające przetwarzanie Wienera-Chinczyna
Języki publikacji
Abstrakty
The article presents the new approach to increase a speed of Sliding Discrete Wiener-Khintchin Transform (SDW-KT) algorithm on the basis of recurrent correlation analysis (CA) algorithm using. In this case it is not necessary to calculate the whole correlation function by each analyzing window position. There is taken note of analyzing window parameters selecting for sliding DW-KT, FFT, and Sliding Periodogram too. Worked out approach predominance over SFFT and Periodogram is demonstrated on examples of short noisy signal recognition.
W artykule przedstawiono opracowany nowy szybki rekurencyjny algorytm, ślizgającej dyskretnej analizy korelacyjnej (SDW-KT- Sliding Discrete Wiener-Khitnchin Transform), pozwalający na istotne zmniejszenie ilości operacji przy kolejnych przemieszczeniach okna analizy, co prowadzi do zwiększenia szybkości przetwarzania SDW-KT. Zwrócono także uwagę na dobranie parametrów okien dla ślizgających przetwarzań DW-KT, FFT (Fast Fourier Transform) i PERIODOGRAMU. Przewagi opracowanych podejść nad SFFT i ślizgającym periodogramem przedstawiono na przykładach wykrywania krótkotrwałych zaszumionych sygnałów.
Rocznik
Tom
Strony
31--41
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys.
Twórcy
autor
- University of Technology and Life Sciences 7 Prof. Kaliskiego Ave., Bydgoszcz 85-796 Poland
autor
- University of Technology and Life Sciences 7 Prof. Kaliskiego Ave., Bydgoszcz 85-796 Poland
Bibliografia
- [1] Bendat J.S., Piersol A.G., 1976. Metody analizy i pomiaru sygnałów losowych, PWN, Warszawa
- [2] Layons R.G., 1999. Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa.
- [3] Otnes R.K., Enochson L., 1978. Analiza numeryczna szeregów czasowych, WNT, Warszawa.
- [4] Pogribny W., 2002. Sliding FFT differential algorithms. Proceedings of the 4th International Conference on Quality, Reliability, and Maintenance, Oxford, 77-80.
- [5] Pogribny W., Surma D., 2008. Sliding discrete Fourier transform in differential format, Information Extraction and Processing, National Academy of Sciences of Ukraine, 48-52.
- [6] Zieliński T.P., 2007. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9949fb8a-f8f6-40cb-a421-9ee6f9d97c10