Ustojčivost’ bašennyh kranov ot oprokidyvaniâ pri slučajnom vozdejstvii poryvov vetra

• Autorzy: Sorokin P. , Mishin A.

Warianty tytułu

EN

The overturning stability of tower cranes under the influence of random gust loading

• Języki publikacji: RU

Abstrakty

RU

В статье рассматриваются вопросы проектирования системы управления устойчивостью башенных кранов при воздействии на них ветровой нагрузки. Способ сохранения устойчивости кранов основан на использовании искусственной нейронной сети. Целью предлагаемой системы является корректировка положения стрелы крана в зависимости от порывов ветра.

EN

The article refers to the control system stability designing of tower cranes under the influence of wind loading. The method to ensure the overturning stability is based on using of neural network algorithm. The purpose is to adjust the beam position depending on the gust loading.

Słowa kluczowe

EN

control system; tower cranes; wind loading; stability; neural network algorithm

PL

system sterowania; żuraw wieżowy; wiatr; stabilność; algorytm sieci neuronowych

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 19, nr 9
• Strony: 881--887, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Sorokin P.

• Moscow State University of Railway Communications (MIIT)

autor

Mishin A.

• Moscow State University of Railway Communications (MIIT)

Bibliografia

• 1. Вайнсон А.А. Подъемно-транспортные машины: Учебник для вузов по специальности «Подъемно-транспортные, строительные, дорожные машины и оборудование». – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Машиностроение, 1989, 39-48.
• 2. ГОСТ 1455-77 Краны грузоподъемные. Нагрузка ветровая. Нормы и метод определения, 1978.
• 3. Правила устройства и безопасной эксплуатации грузоподъемных кранов ПБ 10-382-00.
• 4. Руководящий нормативный документ. Краны башенные строительные. Нормы расчета. РД 22-166-86.
• 5. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.
• 6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002.