Relationships between economic and ecological indicators and greenhouse gas emissions: The perspective of farms in Poland at the regional level

• Autorzy: Sieczko Leszek , Kołoszko-Chomentowska Zofia

Identyfikatory

DOI

10.34659/eis.2023.86.3.612

Warianty tytułu

PL

Relacje między wskaźnikami ekonomicznymi i ekologicznymi a emisją gazów cieplarnianych: perspektywa gospodarstw rolnych w Polsce na poziomie regionalnym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Aligning farms with the European Green Deal necessitates precise identification and analysis of the interplay between primary economic factors and ecological dimensions. This study presents detailed research findings on the correlation between ecological indicators, CH₄ and N₂O emissions, and economic metrics within a regional framework. The research draws on data from farms participating in the European Agricultural Accounting Network (FADN) spanning 2010-2019. The resultant analysis underscores substantial correlations among the examined parameters. Regions characterised by heightened agricultural production intensity report elevated agricultural income. However, this is coupled with increased environmental impact and heightened greenhouse gas emissions, particularly among farms engaged in animal production. Mazowsze, Podlasie, Wielkopolska, and Slask exhibit notable progress in proenvironmental initiatives. In the Pomorze and Mazury regions, expenditures on fertilisation and plant protection remain close to the average, culminating in an efficient equilibrium of organic matter in the soil and minimal CH₄ and N₂O emissions per hectare.

PL

Transformacja gospodarstw rolnych zgodnie z Europejskim Zielonym Ładem wymaga precyzyjnej identyfikacji i analizy relacji między głównymi czynnikami ekonomicznymi a aspektami ekologicznymi. W niniejszym opracowaniu przedstawiono wyniki szczegółowych badań dotyczących korelacji między wskaźnikami ekologicznymi, emisją CH₄ i N₂O a wskaźnikami ekonomicznymi w kontekście regionalnym. Badania oparto na danych z gospodarstw rolnych uczestniczących w Europejskiej Sieci Rachunkowości Rolniczej (FADN) za lata 2010-2019. Uzyskane wyniki analizy wykazują istotne współzależności między badanymi parametrami. W regionach o wysokim poziomie intensywności produkcji rolniczej, gospodarstwa notują wyższe dochody rolnicze, jednakże wiąże się to z większym obciążeniem środowiska naturalnego oraz większymi emisjami gazów cieplarnianych, zwłaszcza w gospodarstwach prowadzących produkcję zwierzęcą. Mazowsze, Podlasie, Wielkopolska oraz Śląsk wykazują znaczący postęp w implementacji działań prośrodowiskowych. W regionach pomorskim i mazurskim, wydatki na nawożenie i ochronę roślin utrzymują się na poziomie zbliżonym do średniej, co przekłada się na efektywną równowagę materii organicznej w glebie oraz minimalne emisje CH₄ i N₂O na hektar.

Słowa kluczowe

EN

greenhouse gas emission; soil organic matter; farm income

PL

gazy cieplarniane; glebowa materia organiczna; dochód gospodarstwa

• Wydawca: Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
• Czasopismo: Economics and Environment
• Rocznik: 2023
• Tom: No. 3
• Strony: 382--395
• Opis fizyczny: Bibliogr. 35 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sieczko Leszek

• Department of Biometry, Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Nowoursynowska Street 159, 02-787 Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-9325-643X

autor

Kołoszko-Chomentowska Zofia

• Department of Management Economy and Finance, Bialystok University of Technology

Bibliografia

• Barcaccia, G., D’Agostino, V., Zotti, A., & Cozzi, B. (2020). Impact of the SARS-CoV-2 on the Italian Agri-Food Sector: An Analysis of the Quarter of Pandemic Lockdown and Clues for a Socio-Economic and Territorial Restart. Sustainability, 12(14), 5651. https://doi.org/10.3390/su12145651
• Belanger, V., Vanasse, A., Parent, D., Allard, G., & Pellerin, D. (2015). Delta: an integrated indicator – based self-assessment tool for the evaluation of dairy farms sustainability in Quebec Canada. Agroecology and Sustainable Food Systems, 39(9), 1022-1046. https://doi.org/10.1080/21683565.2015.1069775
• Castoldi, N., & Bechini, L. (2010). Intergated sustainability assesment of cropping systems with agro-ecological and economic indicators in northern Italy. European Journal of Agronomy, 32(1), 59-72. https://doi.org/10.1016/j.eja.2009.02.003
• Cortignani, R., & Dono, G. (2019). CAP’s environmental policy and land use in arable farms: An impacts assessment of greening practices changes in Italy. Science of The Total Environment, 647, 516-524. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.07.443
• Cortignani, R., Buttinelli, R., & Dono, G. (2022). Farm to Fork strategy and restrictions on the use of chemical inputs: Impacts in the various types of farming and territories of Italy. Science of The Total Environment, 810, 152259. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.152259
• Dick, J., Smith, R., Lilly, A., Moxey, A., Booth, J., Campbell, C., & Coulter, D. (2008). Calculating farm scale greenhouse gas emissions. https://www.academia.edu/25824366/Calculating_farm_scale_greenhouse_gas_emissions
• Emmerling, Ch., Krein, A., & Junk, J. (2020). Meta-Analysis of Strategies to Reduce NH3 Emissions from Slurries in European Agriculture and Consequences from Greenhouse Gas Emissions. Agronomy-Basel, 10(11), 1633. https://doi.org/10.3390/agronomy10111633
• Escribano, A. J., Gaspar, J. P., Mesias, F. J. D., Moreno, A. F. P., & Escribano, M. (2014). A sustainability assessment of organic and conventional beef cattle farms in agroforestry system: the case of the „dehesa” rangelands. ITEA – Informacion Tecnica Economica Agraria, 110(4), 343-367.
• European Commission. (2020). Communication from the Commission to the European Parliament, The European Council, The Council, The European Economic and Social Committee and The Committee of the Regions, Farm to Fork Strategy for a Fair, Healthy and Environmentally-Friendly Food System, Pub. L. No. 52020DC0381. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0381
• Harasim, A. (2013). Metoda oceny zrównoważonego rozwoju rolnictwa na poziomie gospodarstwa rolnego. Studia i Raporty, IUNG-PIB, 32(6), 25-75. https://iung.pl/wp-content/uploads/2009/10/zesz32.pdf (in Polish).
• IPCC. (2006). Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. The Institute for Global Environmental Strategies (IGES) for the IPCC. https://www.ipcc.ch/report/2006-ipcc-guidelines-for-national-greenhouse-gas-inventories/
• Khan, M. T., Ali, Q., & Ashfag, M. (2018). The nexus between greenhouse gas emission, electricity production, renewable energy and agriculture in Pakistan. Renevable Energy, 118, 437-451. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.11.043
• Kistowski, M., & Wiśniewski, P. (2020). Regionalization of needs to reduce GHG emission from agriculture in Poland. Geographia Polonica, 93(3), 361-376. https://doi.org/10.7163/GPol.0178
• KOBiZE. (2021). Krajowy Raport Inwentaryzacyjny. Inwentaryzacja gazów cieplarnianych w Polsce dla lat 1988-2019. https://www.kobize.pl/uploads/materialy/materialy_do_pobrania/krajowa_inwentaryzacja_emisji/NIR_2021_raport_syntetyczny_PL.pdf (in Polish).
• Koloszko-Chomentowska, Z., Sieczko, L., & Trochimczuk, R. (2021). Production Profile of Farms and Methane and Nitrous Oxide Emissions. Energies, 14(16), 4904. https://doi.org/10.3390/en14164904
• Milne, A. E., Glendining, M. J., Lark, R. M., Perryman, S. A., Gordon, T., & Whitmore, A. P. (2015). Communicating the uncertainty in estimated greenhouse gas emissions from agriculture. Journal of Environmental Management, 160, 139-153. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2015.05.034
• Morrison, D. (1990). Wielowymiarowa analiza statystyczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. (in Polish).
• Nowakowicz-Dębek, B., Wlazło, Ł., Szymula, A., Ossowski, M., Kasela, M., Chmielowiec-Korzeniowska, A., & Bis-Wencel, H. (2020). Estimating Methane Emissions from a Dairy Farm Using a Computer Program. Atmosphere, 11(8), 803. https://doi.org/10.3390/atmos11080803
• Paracchini, M. L., Bulgheroni, C., Borreani, G., Tabacco, E., Banterle, A., Bertoni, D., Rossi, G., Parolo, G., Origgi, R., & De Paola, C. (2015). A diagnostics system to assess sustainability at a farm level: The SOSTARE model. Agricultural Systems, 133, 35-53. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2014.10.004
• Piekut, K., & Machnacki, M. (2011). Ocena ekologiczno-ekonomiczna gospodarstw rolnych na podstawie danych FADN. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, 11(1), 203-219. (in Polish).
• Polski FADN. (2022, June 20). Wyniki Standardowe z populacji badawczej. https://fadn.pl/publikacje/wyniki-standardowe-2/wyniki-standardowe-srednie-wazone (in Polish).
• Prus, P. (2017). Sustainable farming production and its impact on the natural environment – case study based on a selected group of farms. Proceedings of the 8th International Scientific Conference on Rural Development—Bioeconomy Challenges, Akademija, Lithuania, 1280-1285. http://conf.rd.asu.lt/index.php/rd/article/view/554
• Riccaboni, A., Neri, E., Trovarelli, F., & Pulselli, R. M. (2021). Sustainability-oriented research and innovation in „farm to fork” value chains. Current Opinion in Food Science, 42, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.cofs.2021.04.006
• Seber, W. G. A. (1984). Multivariate observations. New York: Wiley & Sons.
• Sikora, A. (2020). European Green Deal – legal and financial challenges of the climate change. ERA Forum, 21, 681-697. https://doi.org/10.1007/s12027-020-00637-3
• Sobczyński, T. (2008). Zmiany poziomu zrównoważonego gospodarstw rolnych UE w latach 1989-2005. Roczniki Nauk Rolniczych Seria G, 94(2), 106-114. (in Polish).
• Solazzo, R., Donati, M., Tomasi, L., & Arfini, F. (2016). How effective is greening policy in reducing GHG emissions from agriculture? Evidence from Italy. Science of the Total Environment, 573, 1115-1124. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.08.066
• Syp, A., & Osuch, D. (2017). Szacowanie emisji gazów cieplarnianych na podstawie danych FADN. Studia i Raporty IUNG-PIB, 52(6), 69-82. http://www.iung.pl/sir/zeszyt52_6.pdf (in Polish).
• Taning, C. N. T., Nezzetti, B., Kleter, G., Smagghe, G., & Baraldi, E. (2021). Does RNAi-Based Technology Fit within EU Sustainability Goals? Trends in Biotechnology, 39(7), 644-647. https://doi.org/10.1016/j.tibtech.2020.11.008
• Tongwane, M. I., & Moeletsi, M. E. (2018). A review of greenhouse gas emissions from the agriculture sector in Africa. Agricultural Systems, 166, 124-134. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.08.011
• Vanham, D., & Leip, A. (2020). Sustainable food system policies need to address environmental pressures and impacts: The example of water use and water stress. Science of The Total Environment, 730, 139151. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139151
• Wilk, W. (2007). Wykorzystanie danych statystycznych i wyników rachunkowości rolnej do oceny wpływu rolnictwa na środowisko w ujęciu makro- i mikroekonomicznym. Studia i Raport IUNG-PIB, 4, 59-67. https://doi.org/10.26114/sir.iung.2007.04.05 (in Polish).
• Wiśniewski, P. (2018). Ocena wielkości emisji gazów cieplarnianych ze źródeł rolniczych na poziomie lokalnym w Polsce. Rocznik Ochrona Środowiska, 20, 1811-1829. (in Polish).
• Wysocka-Czubaszek, A., Czubaszek, R., Roj-Rojewski, S., & Banaszuk, P. (2018). Methane and Nitrous Oxide Emissions from Agriculture on a Regional Scale. Journal of Ecological Engineering, 19(3), 206-217. https://doi.org/10.12911/22998993/86155
• Zafeiriou, E., Mallidis, I., Galanopoulas, K., & Arabatzis, G. (2018). Greenhouse Gas Emissions and Economic Performance in EU Agriculture: An Empirical Study in a Non-Linear Framework. Sustainability, 10(11), 3837. https://doi.org/10.3390/su10113837

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).