Badania symulacyjne metod estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych wykorzystujących transformatę Hilberta

• Autorzy: Hanus R. , Zych M. , Petryka L.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2015.08.04

Warianty tytułu

EN

Simulation study of the methods for time delay estimation of random signals using Hilbert Transform

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań czterech korelacyjnych metod estymacji czasu opóźnienia, w których zastosowano transformatę Hilberta. W symulacjach wykorzystano wybrane modele wzajemnie opóźnionych sygnałów stochastycznych. Uzyskane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi dla klasycznej korelacji wzajemnej.

EN

The article presents the research results of the four correlation time delay estimation methods, in which the Hilbert Transform is applied. In the simulations selected models of mutually delayed stochastic signals were used. The obtained results were compared with the classical crosscorrelation procedure.

Słowa kluczowe

PL

estymacja czasu opóźnienia; sygnały losowe; transformata Hilberta; korelacja wzajemna

EN

time delay estimation; random signals; Hilbert transform; cross-correlation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 8
• Strony: 15--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Hanus R.

• Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, ul. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów

autor

Zych M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Petryka L.

• Akademia GórniczoHutnicza, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Chen J., Benesty J., Huang Y., Time delay estimation in room acoustic environments: an overview. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2006 (2006), Article ID 026503, 1-10
• [2] Blok E., Classification and evaluation of discrete subsample time delay estimation algorithms, Proc. of 14th Int. Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications (2002), 764-767
• [3] Carter G.C. (ed.), Coherence and time delay estimation: an applied tutorial for research, development, test and evaluation engineers, IEEE Press, New York, (1993)
• [4] Waschburger R., R. Kawakami, Galvao H., Time delay estimation in discrete-time state-space models, Signal Processing, 93 (2013), 904–912
• [5] Assous S., Linnett L., High resolution time delay estimation using sliding discrete Fourier transform, Digital Signal Processing, 22 (2012), 820–827
• [6] Bendat J.S., Piersol A.G., Engineering applications of correlation and spectral analysis. Wiley, New York (2013)
• [7] Jacovitti G., Scarano G., Discrete time technique for time delay estimation, IEEE Transactions on Signal Processing, 41 (1993), 525-533
• [8] Hanus R., Zych M, Petryka L., Velocity measurement of the liquid–solid flow in a vertical pipeline using gamma-ray absorption and weighted cross-correlation. Flow Measurement and Instrumentation, 40 (2014), 58–63
• [9] Zych M., Petryka L., Kępński J., Hanus R., Bujak T., Puskarczyk E., Radioisotope investigations of compound twophase flows in an open channel, Flow Measurement and Instrumentation, 35 (2014), 11–15
• [10] Chen J., Benesty J., Huang Y., Performance of GCC-and AMDF-based time-delay estimation in practical reverberant environments”, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2005 (2005), Article ID 498964, 1-20
• [11] Beck M.S., Pląskowski A., Cross-Correlation Flowmeters. Adam Hilger, Bristol (1987)
• [12] Bendat J.S., Piersol A.G., Random data - analysis and measurement procedures. Wiley, New York (2010)
• [13] Hanus R., Zych M., Petryka L., Mosorov V., Hanus P., Application of the phase method in radioisotope measurements of the liquid - solid particles flow in the vertical pipeline. EPJ Web of Conferences, 92 (2015), 02020, DOI: 10.1051/epjconf/20159202020
• [14] Bendat J.S., The Hilbert Transform and Applications to Correlation Measurements. Brüel&Kjær, BT0008-11, Naerum, Denmark (1985)
• [15] Thrane N., Wismer J., et all, Practical use of the Hilbert Transform. Application Note Bo 0437, Brüel&Kjær (1996)
• [16] Velicković Z.S., Pavlović V.D., Complex analytic signals applied on time delay estimation. Acta Univ. HTS Nis, s. Phys. Chem. and Technol., 6 (2008), 11-28
• [17] Hanus R., Zastosowanie transformaty Hilberta w korelacyjnych pomiarach opóźnień czasowych, Przegląd Elektrotechniczny, 85 (2009), nr. 7, 45-48
• [18] Hanus R., Estymacja czasu opóźnienia sygnałów losowych z wykorzystaniem transformaty Hilberta i sygnału analitycznego, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), nr. 10a, 46-48
• [19] Hanus R., Badanie właściwości korelacyjnej metody estymacji czasu opóźnienia wykorzystującej transformatę Hilberta sygnału pomiarowego, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), nr. 10b, 39-41
• [20] Cabot R.C., A note on the application of the Hilbert transform to time delay estimation, IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, 29 (1981), 607-609
• [21] Zych M., Hanus R., Petryka L., Swisulski D., Strzępowicz A., Zych P., Application of gamma densitometry and statistical signal analysis to gas phase velocity measurements in pipeline hydrotransport, EPJ Web of Conferences, 92 (2015), 02122, DOI: 10.1051/epjconf/20159202122
• [22] Hanus R., Zych M., Petryka L., Swisulski D., Time delay estimation in two-phase flow investigation using the γ-ray attenuation technique, Mathematical Problems in Engineering, 2014 (2014), Article ID 475735, DOI:http://dx.doi.org/10.1155/ 2014/475735
• [23] Hanus R., Application of the Hilbert Transform to measurements of liquid-gas flow using gamma ray densitometry, International Journal of Multiphase Flow, 72 (2015), 210-217
• [24] Hanus R., Zych M., Petryka L., Hanus P., Application of Hilbert Transform to signal processing in radioisotope measurements of the liquid – solid particles flow in the vertical pipeline. XXI IMEKO World Congress “Measurement in Research and Industry”, August 30 - September 4, 2015, Prague, Czech Republic (w druku)