Wykorzystanie neuronowych modeli do oceny faz wznoszenia różnych typów samolotów

• Autorzy: Stańczyk P. , Stelmach A.

Warianty tytułu

EN

Using neural models for evaluation phases of building various types of aircraft

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej w modelowaniu fazy wznoszenia dla dwóch różnych statków powietrznych. W celu określenia sieci wykorzystano parametry zarejestrowane przez pokładowy rejestrator parametrów lotu. Dla każdego z samolotów przeprowadzono odrębne badania. Otrzymane wyniki, dokładności odwzorowania lotów przez sieć, zamieszczono w tabelach. Zbadano wpływ struktury sieci na dokładność odwzorowania fazy wznoszenia samolotu. Otrzymane wyniki zostaną wykorzystane w procesie tworzenia modelu symulacyjnego oraz w ocenie przebiegu lotu.

EN

This article presents an application of artificial neural networks in the modeling phase of construction for two different aircraft. The networks were used to determine the parameters recorded by the flight data recorder. For each of the planes separate study was carried out. The results obtained, the accuracy of mapping page by the network, is given in tables. The impact of network structure on the accuracy of the mapping aircraft ascent. The results will be used in the development of a simulation model and to evaluate the conduct of the flight.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie matematyczne; sztuczne sieci neuronowe; faza wznoszenia samolotu

EN

mathematical modeling; artificial neural networks; aircraft ascent

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 100
• Strony: 191--200
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Stańczyk P.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Stelmach A.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Strona internetowa Urzędu Lotnictwa Cywilnego - statystyki.
• 2. Stelmach A., Manerowski J.: Identyfikacja modelu matematycznego operacji lądowania samolotu. Czasopismo Logistyka, nr 4/2011, Poznań 2011.
• 3. Stelmach A.: Neural Model of the Aircraft Landing Phase, "Archives of Transport", Vol. XX/4, NO 2, p. 249-258, Warszawa 2012.
• 4. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków 1993.
• 5. Manerowski J.: Identyfikacja modeli dynamiki ruchu sterowanych obiektów latających, Wydawnictwo Naukowe Akson, Warszawa, 1999.
• 6. Stańczyk Paulina, Stelmach Anna, Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do modelowania fazy wznoszenia samolotu, "Logistyka" 4/2012.