An ecosystem perspective on asset management information

• Autorzy: Metso L. , Kans M.

Identyfikatory

DOI

10.1515/mspe-2017-0022

Warianty tytułu

PL

Ekosystemowe spojrzenie na informacje zarządzania aktywami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Big Data and Internet of Things will increase the amount of data on asset management exceedingly. Data sharing with an increased number of partners in the area of asset management is important when developing business opportunities and new ecosystems. An asset management ecosystem is a complex set of relationships between parties taking part in asset management actions. In this paper, the current barriers and benefits of data sharing are identified based on the results of an interview study. The main benefits are transparency, access to data and reuse of data. New services can be created by taking advantage of data sharing. The main barriers to sharing data are an unclear view of the data sharing process and difficulties to recognize the benefits of data sharing. For overcoming the barriers in data sharing, this paper applies the ecosystem perspective on asset management information. The approach is explained by using the Swedish railway industry as an example.

PL

Big data i Internet rzeczy znacznie zwiększą ilość danych dotyczących zarządzania aktywami. Wymiana danych z większą liczbą partnerów w zakresie zarządzania aktywami jest ważna przy rozwijaniu możliwości biznesowych i nowych ekosystemów. Ekosystem zarządzania aktywami to złożony zbiór powiązań między stronami uczestniczącymi w działaniach związanych z zarządzaniem aktywami. W niniejszym artykule zidentyfikowano obecne bariery i zalety udostępniania danych w oparciu o wyniki wywiadów. Główne zalety to przejrzystość, dostęp do danych i ich ponowne wykorzystanie. Nowe usługi mogą być tworzone poprzez wykorzystanie udostępniania danych. Głównymi barierami w udostępnianiu danych są niejednoznaczne podejście do procesu udostępniania danych i trudności z rozpoznaniem korzyści płynących z udostępniania danych. Aby przezwyciężyć bariery w udostępnianiu danych, niniejszy artykuł wprowadza ekosystemowe podejście do informacji dotyczących zarządzania aktywami. Podejście to jest wyjaśnione na przykładzie szwedzkiego przemysłu kolejowego.

Słowa kluczowe

EN

open data; data sharing; information management; information model; business ecosystem; asset as a service

PL

otwarte dane; udostępnianie danych; zarządzanie informacjami; model informacyjny; ekosystem gospodarczy; aktywa jako usługa

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Management Systems in Production Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 3 (25)
• Strony: 150--157
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., rys.

Twórcy

autor

Metso L.

• School of Business and Management, Industrial Engineering and Management, Lappeenranta University of Technology Skinnarilankatu 34, 53850 Lappeenranta, FINLAND

autor

Kans M.

• Department of Mechanical Engineering, Linnaeus University Växjö P G Vejdes väg, 351 95 Växjö, SWEDEN

Bibliografia

• [1] K. Rong, G. Hu, Y. Lin, Y. Shi and L. Liang, “Understanding business ecosystem using a 6C framework in internet-of-Things-based sectors“, International Journal of Production Economics, vol. 159, pp. 41-55, Jan. 2015.
• [2] I. Perko and P. Ototsky, “Big data for Business Ecosystem Players”, Our Economy, vol. 62, no. 2, pp. 12-24, 2016.
• [3] S. Dawes and T. Pardo, “Maximizing knowledge for program evaluation: critical issues and practical challenges of ICT strategies”, in Proc. of The 5th International Conference on Electronic Government (EGOV), Kraków, Poland, 2006, pp. 58-69.
• [4] S. Dawes. (2012). A realistic look at open data [Online]. Available: http://www.w3.org/2012/06/ pmod/pmod2012_submission_38.pdf
• [5] D.M. Strong, Y.W. Lee and R.Y. Wang, “10 potholes in the road to information quality”, Computer, vol. 30, no. 8, pp. 38-46, 1997.
• [6] ISO 55000:2014 Asset management – Overview, principles and terminology, ISO, 2014.
• [7] N.A. Hastings, Physical asset management, vol. 2, London: Springer, 2010.
• [8] ISO 55001:2014 Asset management – Management systems – Requirements, ISO, 2014.
• [9] M. Kans and A. Ingwald, ”Functionality Gaps in IT Systems for Maintenance Management”, International Journal of COMADEM, vol. 15, no. 4, pp. 38-50, 2012.
• [10] ISO 55002:2014 Asset management – Management systems – Guidelines for the application of ISO 55001, ISO, 2014.
• [11] P. Murray-Rust, “Open data in science”, Serials Review, vol. 34, no. 1, pp. 52-64, 2008.
• [12] L. James. (2013), Defining Open Data [Online]. Available: http://blog.okfn.org/2013/10/03/defining-opendata/#sthash.k9hxc6ER.dpuf
• [13] M. Chernoff. (2010). What “open data” means – and what it doesn’t [Online]. Available: https:// opensource.com/government/10/12/what-%22opendata%22-means-%E2%80%93-and-what-it-doesn% E2%80%99t
• [14] J.C. Wallis, E. Rolando and C.L. Borgman, “If we share data, will anyone use them? Data sharing and reuse in the long tail of science and technology”, PloS ONE, vol. 8, no. 7, 2013.
• [15] Y. Kim and J.M. Stanton, “Institutional and individual influences on scientists’ data sharing practices”, Journal of Computational Science Education, vol. 3, no. 1, pp. 47-56, 2012.
• [16] B.L. Strom, M. Buyse, J. Hughes and B.M. Knoppers, “Data sharing, year 1-access to data from industrysponsored clinical trials”, New England Journal of Medicine, vol. 371, no. 22, pp. 2052-2054, 2014.
• [17] C. Harrison, “GlaxoSmithKline opens the door on clinical data sharing”, Nature Reviews Drug Discovery, vol. 11, no. 12, pp. 891-892, 2012.
• [18] M. Janssen, Y. Charalabidis and A. Zuiderwijk, “Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government”, Information Systems Management, vol. 29, no. 4, pp. 258-268, 2012.
• [19] D.S. Sayogo and T.A. Pardo, “Exploring the determinants of scientific data sharing: Understanding the motivation to publish research data”, Government Information Quarterly, vol. 30, no. 1, pp. S19-S31, Jan. 2013.
• [20] A. Ingwald and M. Kans, ”Service Management Models for Railway Infrastructure, an Ecosystem Perspective”, in Proc. of The 10th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2015), Tampere, Finland, 2016, pp. 289-303.
• [21] P. Cousins, R. Lamming, B. Lawson and B. Squire, Strategic Supply Management. Principles, Theories and Practice. Essex: Pearson Education Limited, 2008.
• [22] J.F. Moore, “Predators and Prey”, Harvard Business Review, vol. 71, no. 3, pp. 75-86, 1993.
• [23] N-G. Olve, M. Cöster, E. Iveroth, C-J. Petri and A. Westelius, Prissättning – Affärsekologier, affärsmodeller, prismodeller. Lund: Studentlitteratur AB, 2013.
• [24] M. Hirsch, D. Opresnik, C. Zanetti and M. Taisch, “Leveraging Assets as a Service for Business Intelligence in Manufacturing Service ecosystems”, in 2013 IEEE 10th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE), Los Alamitos, CA, USA.
• [25] M. Kans, D. Galar and A. Thaduri, “Maintenance 4.0 in Railway Transportation Industry”, in Proc. of The 10th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2015), 2016, pp. 317-331.
• [26] S. Lingegård, “Integrated product service offerings for rail and road infrastructure – reviewing applicability in Sweden”, Ph.D. dissertation, Department of Management and Engineering, Linköping University, Sweden, 2014.
• [27] U. Ericson, “Drift- och underhållsstrategi”, Trafikverket, TDOK 2014:0165, 2014.
• [28] Open Knowledge International. (2005). The Open Definition [Online] Available: https://okfn.org/projects/ open-definition/

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)