Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Prediction of transportation safety of methods extreme statistics
Języki publikacji
Abstrakty
W ostatnim czasie w dziedzinie transportu pojawiło się pilne zadanie sprowadzenia do minimum występowania wypadków i katastrof, których przyczyną są awarie elementów funkcjonalnych. Obecnie jeszcze nie sformułowano rozwiniętej teorii rozwiązania takich zadań. Autorzy proponują sposób rozwiązania postawionego zadania na podstawie metodologii statystyki ekstremalnej i zasady informacyjnej Jaynes’a. Przedstawiony w artykule przykład i obliczenia dowodzą takiej możliwości, do ekstremalnego poziomu statystycznego wyboru włącznie, gdy jego wielkość osiąga wielkość n = 2. Metoda pozwala realizować podjęcie decyzji według wybranych obserwacji, gdy o charakterze podziału nie wiadomo nic oprócz wartości oczekiwanej wielkości losowej.
In recent years in the field of transport appeared urgent task of bringing to a minimum of accidents and disasters that are caused by failure of functional elements. Currently, not yet formulated the theory developed solutions such tasks. The authors propose a way to solve the task based on extreme statistics methodology and principles of information Janes. Presented in the article, and the calculation example shows that, in an extreme selection including a statistical level, when the volume reaches its size. The method allows to implement the decision by some observations about the nature of the distribution is not known anything but the expected value of a random size.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
31--38
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., wykr.
Twórcy
autor
- Akademia Morska w Szczecinie
autor
- Uniwersytet Mineralno-Surowcowy « Górniczy » (Sankt-Petersburg)
autor
- Uniwersytet Mineralno-Surowcowy « Górniczy » (Sankt-Petersburg)
Bibliografia
- 1. Arefyev I. Forecasting and control object of management in the environment of system pert (the method of integrated characteristics). Maritime University (Biblioteka cyfrowa), Szczecin. 2012. 293p.
- 2. Arefyev I, Klawdiev. Techniques for the assessment of ships in shallow areas. Z.N. AM., Szczecin. 2012. s. 19-24.
- 3. Arefyev I, Klawdiev A. Prognozowanie informacyjne stanu systemu transportowego. Z.N. Politechniki Śląskij, N 75. Transport. Gliwice. 2012. s. 5-8.
- 4. Apeфьев И.Б., Клавдиев A.A. Оценка логистическиx показателей в условияx ограниченной информации. Z.N. «Программныe cистемы и продукты», №3, Тверь. 2009. c. 24-26.
- 5. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в теxнике и науке. Методы обработки данныx. «Мир», Mocква. 1980. 610 c.
- 6. Ивченко Б.П., Mapтыщенко Л.A., Taбуxoв M.E. Управление в экономическиx и социальныx системаx. Cистемный анализ. Принятие решений в условияx неопределенности. «Hopдмед-Издат», Caнкт - Heтербург. 2001. 248c.
- 7. Клавдиев A.A., Пасевич B. Aдаптивные теxнологин информационно-вероятностного анализа транспортныx cистем. CЗТУ, Caнкт – Heтербург. 2009. 305c.
- 8. www.techcrash.ru/industrialnye/inge
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-98436b00-ab65-4735-8d88-41bf3846c46b