Determinanty wyboru lokalizacji instalacji odnawialnych źródeł energii wraz z magazynami energii

• Autorzy: Myślińska Katarzyna , Bogacki Marek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W rozdziale przedstawiono zagadnienia związane z wyborem optymalnych lokalizacji systemów generacji energii odnawialnej wraz z systemami magazynowania. Na podstawie przeprowadzonego przeglądu literatury przedmiotu wyselekcjonowano główne grupy czynników determinujących optymalną lokalizację urządzeń wytwórczych z odnawialnych źródeł energii (OZE) oraz magazynów energii. W przypadku instalacji OZE kluczowe znaczenie przy wyborcze lokalizacji odgrywają czynniki środowiskowe, podczas gdy w kontekście wyboru lokalizacji magazynów energii największą wagę mają aspekty techniczne, sieciowe i ekonomiczne. W wyniku wykonanej analizy zidentyfikowane zostały potencjalne obszary dalszych badań w zakresie przeprowadzenia pełnej analizy wrażliwości lokalizacji urządzeń do produkcji energii odnawialnej na czynniki je determinujące oraz opracowania modelu opisującego w sposób zobiektywizowany wpływ poszczególnych determinant na optymalną lokalizację systemów OZE i/lub magazynu energii. Dzięki modelowi można wspierać proces decyzyjny selekcji obszarów o największym potencjale korzyści związanych z budową instalacji OZE i magazynów energii, co będzie szczególnie użyteczne przy spadających nakładach inwestycyjnych i rozwijającej się technologii.

Słowa kluczowe

PL

odnawialne źródła energii; OZE; magazynowanie energii; model wielokryterialny

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Zeszyty Energetyczne
• Rocznik: 2023
• Tom: T. 8
• Strony: 91--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., tab

Twórcy

autor

Myślińska Katarzyna

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska

autor

Bogacki Marek

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska

Bibliografia

• [1] Lewandowski W., Proekologiczne odnawialne źródła energii, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2007.
• [2] Obwieszczenie Ministra Klimatu i Środowiska z dnia 2 marca 2021 r. w sprawie polityki energetycznej państwa do 2040 r. (M.P. z 2021 r., poz. 264).
• [3] https://www.gkpge.pl/grupa-pge/o-grupie/poznaj-strategie [dostęp: 9.08.2022].
• [4] https://www.orlen.pl/pl/o-firmie/media/komunikaty-prasowe/2021/sierpien/Grupa-ORLEN-inwestuje-w-niskoemisyjne-zrodla-wytwarzania [dostęp: 9.08.2022].
• [5] https://biznesalert.pl/wodor-polska-pgnig-gaz-regulacje-strategia-wodorowaenergetyka/[dostęp: 9.08.2022].
• [6] https://www.teraz-srodowisko.pl/aktualnosci/sieci-dystrybucyjne-magazynyenergii-OZE-POWERPOL-8176.html [dostęp: 9.08.2022].
• [7] Michałkiewicz M.E., Studium wykonalności budowy wybranych magazynów energii na terenie Polski, Archiwum Instytutu Techniki Cieplnej, 2018, 5, s. 117–149.
• [8] Mataczyńska E., Magazyny energii w erze odnawialnych źródeł energii – rozwiązania australijskie, Instytut Polityki Energetycznej im. Ignacego Łukasiewicza, 2016, s. 13–19.
• [9] Ruiyang J. i in., Location and Capacity Optimization of Distributed Energy Storage System in Peak-Shaving, „Energies” 2020, 13, s. 1–15.
• [10] Korpikiewicz J., Lokalizacja zasobników energii w sieciach elektroenergetycznych za pomocą algorytmów ewolucyjnych, „Acta Energetica” 2018, APE 17, Aktualne problemy w elektroenergetyce, s. 37–45.
• [11] Aydin N.Y. i in., GIS based site selection methodology for hybrid renewable energy, „Energy Conversion and Management” 2013, 70, s. 90–106.
• [12] Omitaomu A.O. i in., Adapting a GIS-based multicriteria decision analysis approach for evaluating new power generating sites, „Applied Energy” 2012, 96, s. 92–301.
• [13] Polskie Sieci Elektroenergetyczne, Plan rozwoju w zakresie zaspokojenia obecnego i przyszłego zapotrzebowania na energię elektryczną na lata 2021–2030, PSE, 2020.
• [14] Szwarc K., Rycerz J., Konopka P., W poszukiwaniu złotego środka – nowe regulacje dla magazynów energii, „Elektroenergetyka. Współczesność i Rozwój” 2017, 17(2), s. 52–58.
• [15] Baumann M., A review of multi-criteria decision making approaches for evaluating energy storage systems for grid applications, „Renewable and Sustainable Energy Reviews” 2019, 107, s. 516–534.
• [16] Henninger S. i in., Analytical assessment of renewable energy sources and energy storage concerning their merits for the electric power system, „Energy Procedia” 2017, 135, s. 398–409.
• [17] Opydo W. i in., Integracja odnawialnych źródeł energii z siecią elektroenergetyczną, „Poznan University of Technology Academic Journals” 2017, 89, s. 405–414.
• [18] Charabi Y., Gastli A., PV site suitability analysis using GIS-based spartial fuzzy multi-citeria evaluation, „Renewable Energy” 2011, 36, s. 2554–2561.
• [19] Janke J.R., Multicriteria GIS modeling of wind and solar farms in Colorado, „Renewable Energy” 2010, 35, s. 2228–2234.
• [20] Głuchy D., Czynniki warunkujące współpracę magazynów energii z OZE, „Poznan University of Technology Academic Journals” 2016, 87, s. 191–204.
• [21] Lamadrit A.-J., Optimal use of storage systems with renewable energy sources, „Electrical Power and Energy Systems” 2015, 71, s. 101–111.
• [22] Malczewski J., Jaroszewicz J., Podstawy analiz wielokryterialnych w systemach informacji geograficznej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2018.
• [23] Ratuszny P., Pietkun-Greber I., Betka K., Analiza opłacalności instalacji fotowoltaicznej o mocy 10 kW, Uniwersytet Opolski, Opole 2016, s. 135–149.
• [24] Gradziuk B., Efektywność ekonomiczna mikroinstalacji fotowoltaicznych, Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, „Roczniki Naukowe” 2016, 18(3), s. 89–94.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).