Methods for Detection of Asbestos-Cement Roofing Sheets

• Autorzy: Książek J.

Identyfikatory

DOI

10.7494/geom.2014.8.3.59

Warianty tytułu

PL

Metody wykrywania azbestowo-cementowych pokryć dachowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

It is estimated that currently in the Republic of Poland there are about 14.5 mln tonnes of asbestos products, mainly eternit panels. The problem of detection and utilisation of asbestos-containing materials is extremely important due to their detrimental impact on human health. Pathogenic effects of asbestos are associated with the inhalation of its airborne fibres that can cause respiratory diseases, such as: asbestosis, lung cancer, mesothelioma of pleura and peritoneum. Therefore, it is important to explore available methods to try to develop technology for detection and location of asbestos in the human environment. The paper presents the previous experience in the field of remote sensing detection of asbestos roofs which have been described in the literature. Furthermore, it was described own experiment which checked the possibility of visual detection of asbestos roofing on high resolution orthophotomaps. Results of this work suggest that the potential for automatic detection of roofing materials have hyperspectral aerial imaging methods. Research are worth continuing because public administration authorities are interested in introduction to GIS the location of asbestos roofs for the efficient management of their utilisation.

PL

Szacuje się, że obecnie na terenie Polski znajduje się około 14,5 miliona ton wyrobów azbestowych, głównie płyt eternitowych. Problem wykrycia i utylizacji materiałów zawierających azbest jest niezwykle istotny ze względu na ich niekorzystny wpływ na ludzkie zdrowie. Chorobotwórcze działanie azbestu związane jest z wdychaniem jego włókien zawieszonych w powietrzu, które mogą powodować choroby układu oddechowego, m.in.: pylicę azbestową (azbestoza), raka płuc, międzybłoniaka opłucnej i otrzewnej. W związku z tym istotne jest, aby zbadać dostępne metody teledetekcyjne w celu opracowania technologii wykrywania i lokalizacji azbestu w otoczeniu człowieka. W pracy przedstawiono dotychczasowe doświadczenia w zakresie teledetekcyjnego wykrywania dachów azbestowych, opisane w literaturze przedmiotu. Ponadto opisano eksperyment własny autorki, polegający na sprawdzeniu możliwości wizualnej detekcji pokryć azbestowych na wysokorozdzielczych ortofotomapach. Z pracy wynika, że automatyczne wykrywanie pokryć dachowych może być możliwe dzięki zastosowaniu metod obrazowania hiperspektralnego z pułapu lotniczego. Badania są warte kontynuacji, gdyż istnieje zainteresowanie organów administracji publicznej wprowadzaniem do systemów GIS funkcji lokalizowania pokryć azbestowych na potrzeby sprawnego zarządzania ich utylizacją.

Słowa kluczowe

EN

asbestos; remote sensing; hyperspectral data; orthophotomap

PL

azbest; teledetekcja; dane hiperspektralne; ortofotomapa

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Geomatics and Environmental Engineering
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 8, no. 3
• Strony: 59--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., fot., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Książek J.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, Kraków, Poland

Bibliografia

• [1] Bassani C., Cavalli R. M., Cavalcante F., Cuomo V., Palombo S., Pascucci S., Pignatti S.: Deterioration status of asbestos-cement roofing sheets assessed by analyzing hyperspectral data. Remote Sensing of Environment, vol. 109, 2007, pp.361-378.
• [2] Bish D.L., Chipera S.J.: Problems and solutions in quantitative analysis of complex mixtures by X-ray powder diffraction. Advances in X-ray Analysis, vol. 31,1988, pp.295-308.
• [3] Boardman J.W., Kruse F.A., Green R.O.: Mapping target signatures via partial unmixing of AVIRIS data. [in:] Summaries of the Fifth Annual JPL Airborne Earth Science Workshop, January 23-26,1995, JPL Publication 95-1, vol. 1,1995, pp. 23-26.
• [4] Czajka K.: Zastosowanie zdjęć lotniczych w inwentaryzacji miejsc skażonych azbestem. Ekoprofit (Dokładniej i Taniej), vol. 2, 2001, pp. 17-18.
• [5] Fiumi L., Campopiano A., Casciardi S., Ramires D.: Method validation for the identification of asbestos-cement roofing. Applied Geomatics, vol. 4, Issue 1, 2012, pp. 55-64.
• [6] Gao B.-C, Heidebrecht K.B., Goetz A.F.H.: Atmosphere Removal Program (ATREM) User’s Guide, Version 3.1. Center for the Study of Earth From Space (CSES), Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences (CRES), University of Colorado, Boulder, 1999.
• [7] Green A.A., Berman M., Switzer P., Craig M.D.: A transformation for ordering multispectral data in terms of image quality with implications for noise removal. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, vol. 26, no. 1, 1988, pp. 65-74.
• [8] Harsanyi J.C., Chang C.I.: Hyperspectral image classification and dimensionality reduction: An orthogonal subspace projection approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 32,1994, pp. 779-785.
• [9] Marino C.M., Panigada C., Busetto L.: Airborne hyperspectral remote sensing applications in urban areas: asbestos concrete sheeting identification and mapping. [in:] IEEE/ISPRS Joint Workshop on Remote Sensing and Data Fusion over Urban Areas: Rome, 8-9 November 2001, IEEE, 2001, pp. 212-216.
• [10] Moore D.M., Reynolds R.C.: X-ray diffraction and the identification and analysis of clay minerals. 2nd ed. Oxford University Press, 1997.
• [11] Nofer Institute of Occupational Medicine. [on-line:] http://www.imp.lodz. pl/home_pl/o_instytucie/reg_and_databases/osrodek_referencyjny_azbest/ skutki_zdrowotne_dzialania_azbestu/ [accessed: November 2013].
• [12] Pinho C.M.D., Silva F.C., Fonseca L.M.C., Monteiro A.M.V.: Intra-Urban Land Cover Classification from High-Resolution Images Using the C4.5 Algorithm. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 37, part B7, 2008, pp. 695-700.
• [13] POKA: Programme for Asbestos Abatement in Poland 2009-2032, Annex to the Resolution No. 39/2010 of the Council of Ministers of l5 March 2010.
• [14] Ruff S.W., Christensen P.R., Barbera P.W., Anderson D.L.: Quantitative thermal emission spectroscopy of minerals: A laboratory technique for measurement and calibration. Journal of Geophysical Research, vol. 102(14), 1997, pp. 899-913.
• [15] Salisbury J.W., Walter L.S., Vergo N., D'Aria D.M.: Infrared spectra of minerals (2.1-25 micrometers). Johns Hopkins, Baltimore 1991.
• [16] Small C.: High spatial resolution spectral mixture analysis of urban reflectance. Remote Sensing of Environment, vol. 88, 2003, pp. 170-186.
• [17] The Mineral and Energy Economy Research Institute of the Polish Academy of Sciences. [on-line:] www.min-pan.krakow.pl/dane-kontaktowe-pracownikow/637-prace-zrealizowane-2001.html [accessed: July 2014].
• [18] Vane G., Goetz A.F.H.: Terrestrial Imaging Spectroscopy. Remote Sensing of Environmental, vol. 24,1988, pp. 1-29.
• [19] Virta R.L.: Geology, Mineralogy, Mining, and Uses. U.S. Department of the Interior, U.S. Geological Survey, Open-File Report 02-149, 2003 [on-line:] http:// minerals.usgs.gov/minerals/pubs/commodity/asbestos/ [accessed: November2013].
• [20] Welch R.: Spatial resolution requirements for urban studies. International Journal of Remote Sensing, vol. 3(2), 1982, pp. 139-146.