Hurtownie danych

• Autorzy: Kazanecka-Pieńkosz D.

Warianty tytułu

EN

Data warehouses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono podstawowe koncepcje systemów opartych o hurtownie danych. Wyjaśniono czym są hurtownie danych, jakie cechy je wyróżniają i gdzie są stosowane. Zaprezentowano architekturę i elementy składowe systemów opartych o hurtownie danych, szerzej omawiając warstwę ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL). koncepcję metadanych oraz warstwę dostępu i analizy danych, w szczególności techniki OLAP i „data mining". Opisano metodykę, podstawowe problemy i aktualne trendy w tworzeniu systemów hurtowni danych.

EN

The basic idea of the data warehouse systems is presented. There is explained what the data warehouse is and where they find applications. The architecture and the main components of the data warehouse systems are presented with detailed description of the extraction. transformation and loading (ETL), the metadata idea as well as data access and analysis. in particular. OLAP and data mining techniques. The methodology to build the data warehouse systems and some current trends in the development of these systems is also discussed.

Słowa kluczowe

PL

hurtownia danych; metadane; ETL; OLAP; data mining

EN

data warehouse; metadata; ETL; OLAP; data mining

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2001
• Tom: R. 5, nr 2
• Strony: 43--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Kazanecka-Pieńkosz D.

• Grupa Antares

Bibliografia

• 1. Poe V., Klauer P., Brobst S.: Tworzenie hurtowni danych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
• 2. Sturm J.: Hurtownie danych Microsoft SQL Server 7.0 Przewodnik techniczny. APN Promise, Warszawa 2000.
• 3. Inmon W. H.: Building the Data Warehouse, Second Edition. John Wiley and Sons, Inc., New York 1996.
• 4. Kimball R.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit.
• 5. Materiały z konferencji: „Customer Relationship Management and Data Warehousing Solutions” Nicea, 7-10 maja 2000.