ECG signal quality improvement techniques

• Autorzy: Figoń P. , Irzmański P. , Jośko A.

Warianty tytułu

PL

Techniki poprawy jakości sygnałów EKG

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The problem of the presentation of ECG signals is discussed in the paper. The signal itself, beside the pure ECG content, often encapsulates artefact components with a physiological and technical origin. The latter element is the subject of Authors' research. The main goal is to develop dedicated filtering technique to reject low frequency artefact components including signal wandering as well as high frequency components with power line and radio interferences and noise.

PL

W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane z prezentacją sygnałów elektrokardiograficznych. W zapisie mogą wystąpić artefakty zarówno fizjologiczne jak i techniczne. Ta druga grupa zakłóceń jest przedmiotem badań Autorów. Głównym ich celem jest opracowanie techniki filtracyjnej, która pozwoli na usunięcie składowych zarówno wolnozmiennych (trend sygnału), jak i szybkozmiennych (zakłócenia interferencyjne sieciowe i stochastyczne).

Słowa kluczowe

EN

ECG signal automated analysis; signal processing; signal denoising; adaptive filtering

PL

analiza sygnału EKG; przetwarzanie dźwięku; odszumianie danych; filtracja adaptacyjna

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 4
• Strony: 257--259
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., wykr.

Twórcy

autor

Figoń P.

• Warsaw University of Technology

autor

Irzmański P.

• Warsaw University of Technology

autor

Jośko A.

• Warsaw University of Technology

Bibliografia

• [1] Köhler B.U., Henning C., Orglmeister R., Principles of software QRS detection, IEEE Engineering in Medicine and Biology,(2002)
• [2] EN 60601-2-51 Medical Electrical Equipment Part 2-51: Particiular Requirement for safety, including Essentials performance, of recording and analysis single and multichannel electrocardiographs
• [3] Jóśko A., Evaluation of the QRS complex wavelet based detection algorithm, Electrical Review No. 5/2011
• [4] Cowan C.F.N., Grant P.M.:Adaptive Filters, Englewood Cliffs, Prentice Hall 1985
• [5] Common Standards for quantitative Electrocardiography, Cdrom version of the CSE data bases.