A hierarchical preference voting system for mining method selection problem

• Autorzy: Nourali H. , Nourali S. , Ataei M. , Imanipour N.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie systemu głosowania zakładający hierarchię preferencji przy wyborze odpowiedniej metody wybierania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

To apply decision making theory for Mining Method Selection (MMS) problem, researchers have faced two difficulties in recent years: (i) calculation of relative weight for each criterion, (ii) uncertainty in judgment for decision makers. In order to avoid these difficulties, we apply a Hierarchical Preference Voting System (HPVS) for MMS problem that uses a Data Envelopment Analysis (DEA) model to produce weights associated with each ranking place. The presented method solves the problem in two stages. In the first stage, weights of criteria are calculated and at the second stage, alternatives are ranked with respect to all criteria. A simple case study has also been presented to illustrate the competence of this method. The results show that this approach reduces some difficulties of previous methods and could be applied simply in group decision making with too many decision makers and criteria. Also, regarding to application of a mathematical model, subjectivity is reduced and outcomes are more reliable.

PL

Przy wykorzystywaniu teorii decyzyjnych do zagadnień związanych z wyborem właściwej metody wybierania, badacze na przestrzeni lat napotykali na dwie zasadnicze trudności: (i) obliczenie odpowiedniego współczynnika wagi dla poszczególnych kryteriów oraz (ii) niepewność osądów dokonywanych przez decydentów. W celu uniknięcia tych trudności, zastosowaliśmy system głosowania zakładający hierarchię preferencji przy podejmowaniu decyzji odnośnie wyboru metody wybierania. W tym celu wykorzystano model DEA (metoda obwiedni danych) dla wygenerowania wag związanych z poszczególnymi pozycjami w rankingu. Proponowana metoda zakłada rozwiązanie problemu w dwóch etapach. W pierwszym etapie obliczane są wagi przyporządkowane poszczególnym kryteriom, w etapie drugim przeprowadzany jest ranking rozwiązań alternatywnych w odniesieniu do wszystkich kryteriów. Przedstawiono proste studium przypadku dla zilustrowania działania metody. Wyniki wskazują, że zastosowane podejście redukuje pewne niedogodności związane z poprzednio stosowanymi metodami i może być z powodzeniem wykorzystane do podejmowania decyzji grupowych, w sytuacjach gdy mamy do czynienia z wieloma decydentami i wieloma kryteriami. Ponadto, zastosowanie modelu matematycznego pozwala na ograniczenie subiektywizmu w ocenie, dzięki temu wyniki są bardziej wiarygodne.

Słowa kluczowe

EN

mining method selection; Multi Attribute Decision Making (MADM); preference voting system; data envelopment analysis

PL

wybór metody wybierania; procesy decyzyjne; preferencyjny system głosowania; metoda obwiedni danych

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 57, no. 4
• Strony: 1056--1070
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nourali H.

• Faculty of Technical & Engineering, Department of Mining Engineering, Islamic Azad University South Tehran Branch, Tehran, Iran

autor

Nourali S.

• Faculty of Management & Accounting, Department of Industrial Management, Islamic Azad University South Tehran Branch, Tehran, Iran

autor

Ataei M.

• Department of Mining, Geophysics & Petroleum Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

autor

Imanipour N.

• Faculty of Entrepreneurship, Tehran University, Tehran, Iran

Bibliografia

• Alpay S., Yavuz M., 2009. Underground mining method selection by decision making tools. Tunn. Undergr. Space Technol. 24(2), 173-184.
• Ataei M., Jamshidi M., Sereshki F., Jalali S.M.E., 2008a. Mining method selection by AHP approach. J. S. Afr. Inst. Min. Metall. 108(12), 741-749.
• Ataei M., Sereshki F., Jamshidi M., Jalali S.M.E., 2008b. Suitable mining method for Golbini No.8 deposit in Jajarm (Iran) using TOPSIS method. Trans. Inst. Min. Metall. 117(1), 1-5.
• Azadeh A., Osanloo M., Ataei M., 2010. A new approach to mining method selection based on modifying the Nicholas technique. Appl. Soft Comput. 10(4), 1040-1061.
• Boshkov S., Wright F., 1973. Basic and Parametric Criteria in Selection Design and Development of Underground Mining System. In: Cummins, A.B., Given, J.A. (Eds.), SME Mining Engineering Handbook. New York, Vol. 1, pp. 12.2-12.13.
• Cook W.D., Kress M., 1990. A data envelopment model for aggregation preference ranking. Manag. Sci. 36, 1302-1310.
• Green R.H., Doyle J.R., Cook W.D., 1996. Preference voting and project ranking using DEA and cross-evaluation. Eur. J. Oper. Res. 90, 461-472.
• Jamshidi M., Ataei M., Sereshki F., Jalali S.E., 2009. The application of AHP approach to selection of optimum underground mining method, case study: Jajarm Bauxite mine (Iran). Arch. Min. Sci. 54(1), 103-117.
• Mikaeil R., Naghadehi M.Z., Ataei M., Khalokakaei R., 2009. A decision support system using fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) and TOPSIS approaches for selection of the optimum underground mining method. Arch. Min. Sci. 54(2), 349-368.
• Naghadehi M.Z., Mikaeil R., Ataei M., 2009. The application of fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) approach to selection of optimum underground mining method for Jajarm Bauxite Mine, Iran. Expert. Syst. with Appl. 36(4), 8218-8226.
• Namin F.S., Shahriar K., Ataee-pour M., Dehghani H., 2008. A new model for mining method selection of mineral deposit based on fuzzy decision making. J. S. Afr. Inst. Min. Metall. 108(7), 385-396.
• Namin F.S., Shahriar K., Bascetin A., Ghodsypour S.H., 2009. Practical applications from decision-making techniques for selection of suitable mining method in Iran. Miner. Resour. Manag. 25(3), 57-77.
• Nicholas D.E., 1993. Selection Procedure. In: Hartman, H., SME Mining Engineering Handbook. New York, pp. 2090-2105.
• Noguchi H., Ogawa M., Ishii H., 2002. The appropriate total ranking method using DEA for multiple categorized purposes. J. Comput. Appl. Math. 146, 155-166.
• Wang Y.M., Chin K.S., Yang J.B., 2007. Three new models for preference voting and aggregation. J. Oper. Res. Soc. 58, 1389-1393.