The Effect of Green R&D Activities on China’s SO2 Emissions: Evidence from a Panel Threshold Model

• Autorzy: Chen Shuxing , Liu Ke , Ding Denglong , Yue Zeyu , Bo Zhu , Tang Yuee

Identyfikatory

DOI

DOI: 10.35784/pe.2021.2.15

Warianty tytułu

PL

Wpływ ekologicznych działań badawczo-rozwojowych na emisje SO2 w Chinach – dane z panelowego modelu progowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Previous studies on the effectiveness of improving sustainable development have acknowledged the importance of domestic research and development (R&D) activities. However, these studies remain general and ambiguous because they assume that all R&D activities are related to energy-saving and sustainable development. The corresponding empirical evidence is scabrous and ambiguous. In this paper, we focus on the effect of green innovation R&D activities on SO2 emission which is an important greenhouse gas affect global climate change and eco-civilization. Considering that there is heterogeneity exists in the innovation activities, the R&D activities are divided into three performers with two purposes. The empirical results based on a Chinese inter-provincial dataset of 2000-2016 suggest that the green innovation R&D activities are crucial for the reduction of the SO2 emission. However, the innovation R&D activities of different purposes and performers show statistically differentiated effects on SO2 emission. The major positive effect of green innovation R&D activities on SO2 emissions reduction is mainly from enterprises and utility-type of R&D activities. A further study based on the panel threshold also indicates that effects of green innovation R&D activities on SO2 emissions are nonlinear, depending on the technology absorptive ability.

PL

Dotychczasowe badania nad zrównoważonym rozwojem potwierdziły znaczenie krajowych działań badawczo-rozwojowych (B + R). Jednak badania te pozostają ogólne i niejednoznaczne, ponieważ zakładają, że wszystkie działania B + R są związane z energooszczędnością i zrównoważonym rozwojem. Odpowiednie dowody empiryczne są niejednoznaczne. W artykule skupiamy się na wpływie działań badawczo-rozwojowych związanych z zielonymi innowacjami na emisję SO2, który jest ważnym gazem cieplarnianym, wpływającym na globalne zmiany klimatyczne. Biorąc pod uwagę, że istnieje heterogeniczność działań innowacyjnych, działalność B + R wskazano 3 aktorów z 2 celami. Wyniki empiryczne oparte na chińskim międzyprowincjalnym zbiorze danych z lat 2000-2016 sugerują, że działania badawczo-rozwojowe związane z zielonymi innowacjami są kluczowe dla redukcji emisji SO2. Jednak innowacyjne działania o różnych celach i różnych wykonawcach wykazują statystycznie zróżnicowany wpływ na emisję SO2. Główny pozytywny wpływ działań B + R w zakresie zielonych innowacji na redukcję emisji SO2 wynika głównie z działalności przedsiębiorstw i działalności B + R o charakterze użytkowym. Dalsze badanie oparte na panelu wskazuje również, że wpływ działań badawczo-rozwojowych związanych z zielonymi innowacjami na emisje SO2 jest nieliniowy, w zależności od zdolności absorpcyjnej technologii.

Słowa kluczowe

EN

green innovation activities; SO2 emissions; technology absorptive ability; sustainable development

PL

działalność innowacyjna; działanie ekologiczne; emisje SO2; zdolność absorpcji technologii; rozwój zrównoważony

• Wydawca: Lublin University of Technology
• Czasopismo: Problemy Ekorozwoju
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 16, nr 2
• Strony: 147--151
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., tab.

Twórcy

autor

Chen Shuxing

• Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China

autor

Liu Ke

• Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China

autor

Ding Denglong

• Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China

autor

Yue Zeyu

• Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China

autor

Bo Zhu

• People’s Bank of China, Financial Research Office, Chengdu 610041, China

autor

Tang Yuee

• Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China

Bibliografia

• 1. CAI H.X, FAN R.G., 2019, Regional Total Factor Energy Efficiency Evaluation of China: The Perspective of Social Welfare, Sustainability,11(15): 4093.
• 2. DIETZ T., ROSA E.A., 1997, Effects of population and affluence on CO2 emissions, Proceedings of the National Academy of Sciences, 94(1):175-179.
• 3. HUANG J.B., DU D., HAO Y., 2017, The driving forces of the change in China’s energy intensity: An empirical research using DEA-Malmquist and spatial panel estimations, Econ. Model., 65, 41-50.
• 4. LI L. B., HU J. L., 2012, Ecological total-factor energy efficiency of regions in China, Energy Policy, 46(2): 216-224.
• 5. LI Y., CHIU Y. H., LU L., 2018, Regional energy, CO2, and economic and air quality index performances in China: a meta-frontier approach, Energies, 11(8).
• 6. MENSAH C.N., LONG X., DAUDA L. et al., 2019, Technological innovation and green growth in the Organization for Economic Cooperation and Development economies, Journal of Cleaner Production,240.
• 7. SHAFIEI S., SALIM R.A., 2014, Non-renewable and renewable energy consumption and CO2 emissions in OECD countries: A comparative analysis, Energy Policy, 66: 547-556.
• 8. SHUXING Ch., XIANGYANG D., JUNBING H., CHENG Ch., 2019, The Impact of Foreign and Indigenous Innovations on the Energy Intensity of Chinas Industries, Sustainability, 11(4): 1107.
• 9. STEINBERGER J. K., ROBERTS J. T., 2010, From constraint to sufficiency: The decoupling of energy and carbon from human needs, 1975-2005, Ecological Economics, 70(2): 425-433.
• 10. SHI-CHUN, X., YI-WEN L., YONG-MEI et al., 2019, Regional differences in nonlinear impacts of economic growth, export and fdi on air pollutants in China based on provincial panel data, Journal of Cleaner Production, 228: 455-466.
• 11. TENG X., LU L.C., CHIU Y.H., 2019, Energy and emission reduction efficiency of China's industry sector: a non-radial directional distance function analysis, Carbon Management, 10(4): 333-347.
• 12. VOIGHT S., DE C. E., SCHYMURA M., VERDOLINI E., 2014, Energy intensity developments in 40 major economies: structural change or technology improvement? Energy Economics, 41: 47-62.
• 13. WEN L., LI Z.K., 2019, Driving forces of national and regional CO2 emissions in China combined IPAT-E and PLS-SEM model, Science of the Total Environment, 690: 237-247.
• 14. YORK R., ROSA E. A., DIETZ T., 2003, STIRPAT, IPAT and ImPACT: analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts, Ecological Economics, 46(3): 351-365.
• 15. YU H.Y., 2012, The influential factors of China's regional energy intensity and its spatial linkages: 1988-2007, Energy Policy, 45: 583-593.
• 16. ZHANG N., KONG F., YU Y., 2015, Measuring ecological total-factor energy efficiency incorporating regional heterogeneities in China, Ecological indicators, 51: 65-172.
• 17. ZHENG Y.M., QI J.H., CHEN X.L., 2011, The effect of increasing exports on industrial energy intensity in China, Energy Policy, 39: 2688-2698.
• 18. ZHENG-XIN, WANG DE-JUN Y., HONG-HAO et al., 2019, The influence of market reform on the CO2 emission efficiency of China, Journal of Cleaner Production, 225: 236-247.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).