PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Aviation training safety assessment in the context of electromagnetic field exposure

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena bezpieczeństwa szkolenia lotniczego w kontekście ekspozycji na pole elektromagnetyczne
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents research on the safety assessment of aviation training in the context of exposure to electromagnetic field. Measurements were carried out with the NHT3DL meter from Microrad with the 01E measuring probe during practical training on the FNPT II class simulator and during training flights with the Tecnam P2006T plane. An algorithm was developed to assess the safety of aviation training using the Siamese neural network.
PL
W artykule przedstawiono badania dotyczące oceny bezpieczeństwa szkolenia lotnicznego w kontekście narażenia na pole elektromagnetyczne. Pomiary przeprowadzono miernikiem NHT3DL firmy Microrad z sondą pomiarową 01E podczas szkolenia praktycznego na symulatorze klasy FNPT II oraz podczas lotów szkoleniowych samolotem Tecnam P2006T. Opracowano algorytm do oceny bezpieczeństwa szkolenia lotniczego przy użyciu sieci neuronowej sjamskiej.
Rocznik
Strony
137--140
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
  • The Institute of Technical Sciences and Aviation, The State School of Higher Education in Chełm, Pocztowa 54, 22-100 Chełm
  • The Institute of Technical Sciences and Aviation, The State School of Higher Education in Chełm, Pocztowa 54, 22-100 Chełm
  • Department of Automotive Vehicles, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36, 20-618 Lublin
  • Department of Automotive Vehicles, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36, 20-618 Lublin
Bibliografia
  • [1] Michałowska J , et .al , Assessment of Training Aircraft Crew Exposure to Electromagnetic Field caused by Radio Navigation Devices, Energies, 14(1), (2021), vol. 254
  • [2] Jun, S. ,et .al ., Common mode noise rejection in measuring channels, Instruments and Experimental Techniques, 58(1),(2015), 86-89,
  • [3] Jun, S. , et .al , Theoretical and experimental research of error of method of thermocouple with controlled profile of temperature field, Measurement science review, 15(6), (2015), 304-312
  • [4] Gas P. , et .al , SAR optimization for multi-dipole antenna array with regard to local hyperthermia, Przeglad Elektrotechniczny, vol. 95, no. 1, (2019), 17 – 20
  • [5] Michałowska J , et .al , Measurement of high-frequency electromagnetic fields in CNC machine tools area, 4th International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS) IEEE 2018, IEEE Xplore (2018),162-165
  • [6] Michałowska J , et .al , Identification of the Electromagnetic Field Strength in Public Spaces and During Travel, Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine (PTZE), (2019), 121-124
  • [7] Kozak J., et. al., Design and Performance Results of First Polish SMES, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, volume: 19, issue: 3, (2009), 1981 - 1984
  • [8] Przystupa K., et. al., Analysis of the quality of uninterruptible power supply using a UPS, 2018 Applications of Electromagnetics in Modern Techniques and Medicine, (2018), 191 – 194
  • [9] Gontarz A. , et .al , Numerical analysis of unconventional forging process of hollowed shaft from Ti-6Al-4V alloy, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), vol. 7, nr 17, (2013), 73-76
  • [10] Kingma, D.P, et .al , A method for stochastic optimization, In Proceedings of the 3rd International Conference on Learning Representations, San Diego, CA, USA, (2015)
  • [11] Ignatov, A, et. al. Real-time human activity recognition from accelerometer data using Convolutional Neural Networks., Appl. Soft Comput., 62, (2018), 915–922
  • [12] Mazurek P. , et .al , The intensity of the electromagnetic fields in the coverage of GSM 900, GSM 1800 DECT, UMTS, WLAN in built-up areas, Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine (PTZE), (2018), 159-162
  • [13] Pytka J., e t . , Al., IMUMETER – A Convolution Neural Network Based Sensor For Measurement of Aircraft Ground Performance, Sensors, (2021)
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-979b86a6-9efb-471b-b5cf-3c915cbc3a12
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.