Hybrydowy model preferencji konsumenta wykorzystujący selekcję proporcjonalną

• Autorzy: Smoliński A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule zaprezentowano model preferencji konsumenta opierający się na popularnej teorii wyboru konsumenta, jednak z kilkoma znaczącymi modyfikacjami. Głównym celem skonstruowania tego modelu jest dokładna symulacja popytu na różnorodne towary. Opracowany model bazuje na takich zmiennych jak: trendy konsumenckie (moda), nawyki, popyt, reklamy czy nasycenie rynku. Dodatkowo został wprowadzony czynnik symulujące nieprzemyślane, losowe decyzje konsumentów oparty na selekcji proporcjonalnej znanej z algorytmów genetycznych. Przeprowadzone eksperymenty symulacyjne pozwoliły zweryfikować, że opracowany model zachowuje się poprawnie, imitując zachowanie licznej populacji konsumenckiej. Model ten może mieć wiele różnych zastosowań, począwszy od badań nad predykcją sprzedaży, skończywszy na tworzeniu gier decyzyjnych umożliwiających trening umiejętności kadry zarządzającej.

EN

This paper presented model of consumer preferences based on consumer choice theorem, but in several significant modifications. The main goal of developed model is the ability to accurate simulate for demand for various goods. Formulated model takes into account several factors like: consumer trends, habits, supply, advertisement, or market saturation. They were also modeled reckless, random buying decisions by proportional selection drawn from genetic algorithms. Conducted experiments model verification show, that model correctly imitates behavior of multiply client population. Designed model have many applications, not only research customer preferences or sale predictions, but also creating decision making games for managers training.

Słowa kluczowe

PL

preferencje konsumenta; teoria wyboru konsumenta; model podejmowania decyzji

EN

consumer preferences; consumer choice theorem; decision making model

• Wydawca: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 10
• Strony: 19--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Smoliński A.

• Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• 1. Sagan A. Modele strukturalne w analizie zachowań konsumenta – ewolucja podejść, Konsumpcja i Rozwój Nr 1/2011, Instytut Badań Rynku, Konsumpcji i Koniunktur, Warszawa 2011
• 2. O'Shaughnessy J. Dlaczego klienci kupują, PWN, Warszawa 1994
• 3. Begg D., Fischer S., Dornbusch R. Ekonomia. Tom 1, PWE, Warszawa 1995
• 4. Moroz E., Podstawy mikroekonomii, PWE Warszawa 2005
• 5. Stankiewicz M., Modelowanie profili klientów w informatycznym systemie wspomagania decyzji, rozprawa doktorska, Wydział Informatyki ZUT, Szczecin 2013
• 6. Gawrońska D., Model rozmyty wyboru samochodu w najwyższym stopniu spełniającego preferencje klienta, Organizacja i zarządzanie z. 64, Nr kol. 1894, Wrocław 2013
• 7. Beksiak J., Ekonomia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001
• 8. Turing A. M., Computing Machinery and Intelligence. „Mind”, Tom 59, nr 236, X/1950
• 9. Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1996
• 10. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1998
• 11. Studniarski M., Wykłady z algorytmów genetycznych Część 1: Podstawowe informacje o algorytmach genetycznych, Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego, http://math.uni.lodz.pl/~marstud/AGwyklad1-2.pdf [dostęp: 26.12.2015]