The concept of a neural intuitive prediction model

• Autorzy: Piech H. , Ptak A. , Leks D.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

For the modeling of multi-parameter and intercorrelated phenomena, a spatial neural network with mutual connections of neurons (Fig. 1) can be used.

Słowa kluczowe

EN

neural network; neural intuitive prediction model

PL

sieci neuronowe

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki Politechniki Częstochowskiej
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 2, nr 1
• Strony: 145--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Piech H.

• Institute of Mathematics and Computer Science, Czestochowa University of Technology

autor

Ptak A.

• Institute of Mathematics and Computer Science, Czestochowa University of Technology

autor

Leks D.

• Institute of Mathematics and Computer Science, Czestochowa University of Technology

Bibliografia

• [1] Korbowicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe - podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• [2] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
• [3] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, WN PWN, Warszawa 1997.
• [4] Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1998.
• [5] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• [6] Koblitz N., Algebraiczne aspekty kryptografii, WNT, Warszawa 2000.
• [7] Schneier B., Kryptografia dla praktyków, WILEY, WNT, Warszawa 2002.

Uwagi

EN

The papers have been presented during the session devoted to application of mathematics (as part of International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics).