Research of alternative diagnostic features in intelligent computer-based cardiological decision support systems

• Autorzy: Povoroznyuk A. I. , Filatova A. E. , Kovalenko O. S. , Wójcik W. , Maciejewski M. , Szatkowska M. , Tuleshova A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.03.29

Warianty tytułu

PL

Aternatywny sposób przedstawiania cech diagnostycznych sygnału EKG za pomocą hodografu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article proposes an alternative system of diagnostic features in electrocardiography. A hodograph is suggested as an alternative to a classic display of an electrocardiograph. The diagnostic value of alternative diagnostic features is analyzed for different premature ventricular contractions. The proposed method of morphological analysis of a biomedical signal with locally concentrated properties improves the accuracy of detection of the structural elements of the ECG in the presence of background noise. A graphical display of an electrocardiogram in the alternative feature space allows the doctor to visually classify different premature ventricular contractions.

PL

W artykule zaproponowano alternatywny sposób przedstawiania cech diagnostycznych sygnału EKG za pomocą hodografu w miejsce klasycznego elektrokardiografu. Wartość diagnostyczna systemu jest oceniona na podstawie szeregu przedwczesnych skurczów komorowych. Zaproponowana metoda polegająca na analizie lokalnie umieszczonych cech poprawia dokładność wykrywania elementów strukturalnych EKG w obecności szumu. Graficzne przedstawienie elektrokardiogramu w alternatywnej przestrzeni cech pozwala lekarzowi na wizualną klasyfikację przedwczesnych skurczów komorowych.

Słowa kluczowe

EN

hodograph; electrocardiogram; diagnosis

PL

hodograf; elektrokardiogram; diagnoza

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 3
• Strony: 125--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Povoroznyuk A. I.

• National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 21 Frunze Street, Kharkiv, 61002, Ukraine

autor

Filatova A. E.

• National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 21 Frunze Street, Kharkiv, 61002, Ukraine

autor

Kovalenko O. S.

• International Research and Training Center for Information Technologies and Systems of the NAS of Ukraine and MES of Ukraine

autor

Wójcik W.

• Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technology, 38A Nadbystrzycka, 20- 618 Lublin, Poland

autor

Maciejewski M.

• Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technology, 38A Nadbystrzycka, 20- 618 Lublin, Poland

autor

Szatkowska M.

• Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technology, 38A Nadbystrzycka, 20- 618 Lublin, Poland

autor

Tuleshova A.

• Al-Farabi Kazakh National University, 71 al-Farabi Ave, 050040 Almaty, Kazakhstan

Bibliografia

• [1] Avrunin O.G., Tymkovych M. Y, Pavlov S. V, Timchik S. V., Kisała P., Orakbaev Y.: Classification of CT-brain slices based on local histograms. Proc. SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications 2015, 98161J (December 18, 2015); doi: 10.1117/12.2229040.
• [2] Burtsev M., Povoroznjuk A., Povoroznjuk O., Filatova A.: Design of Computer-Based Intelligent Support Decision Systems for Medicine, Material to XII international conferences. The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics Polyana Svalyava (Zakarpattya), Ukraine, 19 - 23 February 2013. Lviv Polytechnic National University, 2013, 45-52.
• [3] Grishin U.N.: Differential diagnosis of arrhythmias. Atlas of electrocardiograms and intracardiac electrograms with detailed comments. SPb.: Foliant, 2000.
• [4] Hampton J.R.: „The ECG Made Easy” Churchill Livingstone, 2013.
• [5] Maciejewski M.: Information technology implementations and limitations in medical research. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska. 1/2015, 66–72
• [6] Pavlovich R.V. The results of the All-Ukrainian telemedicine network of urgent ECG diagnostic "Telecard" in 2004-2010 http://tredex-company.com/ru/rezultaty-raboty-vseukrainskojtelemeditsinskoj- seti--urgentnoj-ekg-diagnostiki--telekard--vgg [04.10.2016]
• [7] Povoroznyuk A., Filatova A., Myrgorod Y.: Design of non-linear filter in the problem of structural identification of biomedical signals with locally concentrated properties. Science Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. 3/2013, 85-92.
• [8] Povoroznyuk A., Filatova A.: The designing of nonlinear filter in the problem of structure identification of biomedical signals with locally concentrated properties. System studies and information technologies 1/2014, 69-80.
• [9] Povoroznyuk A.I., Filatova A.E., Description of a prototype for the synthesis of response function of non-linear filter in the problem of structural identification of biomedical signals with locally concentrated properties. Visnik NTU „KHPI”. Special issue: Informatics and. Kharkiv: NTU „KHPI”.38/2012, 136-141.
• [10] Povoroznyuk A.I., Filatova A.E. , Surtelb W., Burlibayc A., Zhassandykyzy M.: Design of decision support system when undertaking medical-diagnostic action. Optical Fibers and Their Applications 2015. Proc. of SPIE Vol. 9816. p. 98161O1- 98161O17.
• [11] Romanyuk S.O., Pavlov S.V., Melnyk O.V., , New method to control color intensity for antialiasing. International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON) 2015 2015/5/2DOI: 10.1109/SIBCON.2015, 7147194 INSPEC Accession Number: 15287679.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).