PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Development of a device for measuring and analyzing vibrations

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Opracowanie urządzenia do pomiaru i analizy drgań
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
It is known that vibration is generated to one degree or another by all moving parts of machines. Vibration processes arising in the process of functioning of machines and equipment are highly informative, reflecting the technical condition of many parts and assemblies quite fully. Therefore, the use of vibration diagnostics systems makes it possible to determine a defect even at the stage of inception, thereby excluding emergency stops of machinery. An urgent task is to create a vibration analysis device, which consists of a sensor for measuring vibration, the principle of operation of which is based on the use of a direct piezoelectric effect. The output signal of the sensor will go to a personal computer or any other device with the Windows operating system, where a spectral analysis of the measured vibration signal is carried out using a Matlab-based diagnostic program.
PL
Wiadomo, że wibracje w mniejszym lub większym stopniu są generowane przez wszystkie ruchome części maszyn. Procesy wibracyjne powstające w trakcie pracy maszyn i urządzeń mają bardzo bogaty charakter informacyjny, w pełni odzwierciedlając stan techniczny wielu części i zespołów. Dlatego zastosowanie systemów diagnostyki drganiowej pozwala na określenie usterki już na etapie jej powstania, wykluczając tym samym awaryjne zatrzymania maszyn. Pilnym zadaniem jest stworzenie urządzenia do analizy drgań, które składa się z czujnika do pomiaru drgań, którego zasada działania opiera się na wykorzystaniu bezpośredniego efektu piezoelektrycznego. Sygnał wyjściowy czujnika trafia do komputera osobistego lub innego urządzenia z systemem operacyjnym Windows, gdzie analiza widmowa mierzonego sygnału drgań jest przeprowadzana za pomocą programu diagnostycznego opartego na Matlabie.
Rocznik
Strony
48--51
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys.
Twórcy
  • National Aviation University, Department of Computerized Electrical Systems and Technologies, Kiev, Ukraine
  • National Aviation University, Department of Computerized Electrical Systems and Technologies, Kiev, Ukraine
Bibliografia
  • [1] Babak V., Beregun V., Krasilnikov A.: Methods and means of vibrodiagnostics of units of cogeneration installations. Scientific Proceedings of STUME 1(216), 2017, 141–145.
  • [2] Barkov A. V., Barkova N. A.: Vibration diagnostics of machines and equipment. Vibration analysis. SMTU, Sankt-Petersburg 2004.
  • [3] Barkova N., Barkov A., Grishchenko D.: Vibration diagnostics of equipment units with gas turbine engines. Vibroengineering Procedia 25, 2019, 89–94.
  • [4] Beregun V. S., Krasilnikov A. I.: Research of excess kurtosis sensitiveness of diagnostic signals for control of the condition of the electrotechnical equipment. Tekhnichna elektrodynamika 4, 2017, 79–85 [http://doi.org/10.15407/techned2017.04.079].
  • [5] Chernykh I. V.: Modeling of Electrical Devices in MATLAB, SimPowerSystems and Simulink. DMK-Press, Moscow 2008.
  • [6] Goldin A. S.: Vibration of rotating machines. Mashinostroyeniye, Moscow 1999.
  • [7] Gorban I. I.: Probability theory and mathematical statistics for scientists and engineers. National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv 2003.
  • [8] Kozochkin M. P., Kochinev N. A., Sabirov F. S.: Diagnostics and monitoring of complex production processes using measurement of vibration-acoustic signals. Measurement techniques 49.7, 2006, 672–678.
  • [9] Petrukhin V. V., Petrukhin S. V.: Fundamentals of vibrodiagnostics and vibration measuring instruments. Infra-Inzheneriya, Moscow 2010.
  • [10] Senyo P. S.: Probability theory and mathematical statistics. Znannya, Kyiv 2007.
  • [11] Sharapov V. M., Musienko M. P., Sharapova E. V.: Piezoelectric Sensors. Tekhospfera, Moscow 2006.
  • [12] Stakhova A., Kvasnikov V.: Structure Construction of Acoustic Emission System for Diagnostic of Friction Clusters. IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) 1, 2018, 64–67.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-96ca6698-3872-4b9d-a8db-b112f55c7a00
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.