Rusli N., Majid M., Din H. 2014. Google earth's derived digital elevation model. A comparative assessment with Aster and SRTM data. 8th International Symposium of the Digital earth (ISDE8).

• Autorzy: Bożek P. , Głowacka A. , Litwin U. , Pluta M.

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2016.2.19

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie narzędzi GIS w pozyskiwaniu modeli wysokościowych na potrzeby planowania przestrzennego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the possibilities of applying GIS tools in order to obtain elevation models for spatial planning. Digital Elevation Model (DEM) or Digital Terrain Model (DTM) can be created based on direct field measurements, vectorization of existing cartographic materials, observations from the air, or data obtained from radar systems placed on the Earth's orbit, using radar interferometry. The research methodology was based on the use of GIS tools in the process of obtaining public (generally available) elevation data, and assessing suitability of that data, for instance, in the context of spatial planning. In the study, we have used data from airborne laser scanning, free data provided by CODGiK (Central Documentation Centre of Geodesy and Cartography) and data acquired from Google Earth software, among others. Data analysis was divided into 4 stages: the first was to estimate how large are the differences when creating a grid elevation model out of a cloud of points, using aggregation algorithms. The second stage of the analysis consisted in the comparison of the amount of the received free data, and the elevation model established based on the cloud of points - the LIDAR model. The next stage of the analysis was aimed at a mutual comparison of the elevation models created with free data. The last stage of the analysis concerned the comparison of the DSM (Digital Surface Model) with the free data acquired from the Google Earth.

PL

Praca prezentuje możliwości wykorzystania narzędzi GIS w pozyskiwaniu modeli wysokościowych na potrzeby planowania przestrzennego. Numeryczny Model Terenu (NMT) może być tworzony w oparciu o bezpośrednie pomiary terenowe, wektoryzację istniejących materiałów kartograficznych, naloty lotnicze czy dane uzyskane z systemów radarowych umieszczonych na orbicie około ziemskiej, wykorzystujących interferometrię radarową. Metodyka badań opierała się na wykorzystaniu narzędzi GIS w procesie pozyskiwania ogólnodostępnych danych wysokościowych, oraz na ocenie ich przydatności m.in w planowaniu przestrzennym. W pracy wykorzystano dane z lotniczego skaningu laserowego, darmowe dane udostępnione przez CODGiK (Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej) oraz dane, które pozyskano m.in dzięki programowi Google earth. Analizę danych podzielono na 4 etapy: pierwszy polegał na oszacowaniu jak duże różnice występują przy tworzeniu tworzenie modelu wysokościowego grid z chmury punktów z wykorzystaniem algorytmów agregujących. Drugi etap analizy polegał na porównaniu wysokości otrzymanych z danych darmowych oraz modelu wysokościowego utworzonego na podstawie chmury punktów - modelu LIDAR. Kolejny etap analizy miał na celu wzajemne porównaniu modeli wysokościowych utworzonych z danych darmowych. Ostatnia analiza dotyczyła porówania NMPT z danymi darmowym pozyskanymi z Google Earth

Słowa kluczowe

EN

digital elevation model (DEM); digital terrain model (DTM); DSM (Digital Surface Model); LIDAR; spatial planning

PL

numeryczny model terenu; numeryczny model pokrycia terenu; LIDAR; planowanie przestrzenne

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2016
• Tom: no. 2
• Strony: 19--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bożek P.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

autor

Głowacka A.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

autor

Litwin U.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

autor

Pluta M.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

Bibliografia

• Burdziej J., Kunz M. 2006. Ocena wpływu rozdzielczości i metody pozyskiwania danych wysokościowych na dokładność numerycznych modeli terenu oraz modeli spadków i ekspozycji. Arch. Fotogram. Kat. Teledet, 16.
• Fisher P. 1999. Models of uncertainty in spatial data. Geographical Information Systems: Principles, Techniques, Management, and Applications.
• Hejmanowska B., Drzewiecki W., Kulesza Ł. 2008. Zagadnienie jakości Numerycznych Modeli Terenu. Arch. Fotogram. Kat. Teledet., 18a.
• Kurczyński Z. 2014. Fotogrametria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Litwin U., Piech L, Rakowski D. 2015. Digital terrain model as a basis for determining the floodland of the Prądnik River. Geomat. Landmanag. Landsc. (GLL), 2.
• Mukherjeea S., Joshi P.K., Mukherjeea S., Ghoshb A., Gargc R.D., Mukhopadhyay A. 2013. Evaluation of vertical accuracyof open source Digital Elevation Model (DEM). Int. J. Appl. Earth Observ. Geoinf., 21.
• Przybyła Cz., Pyszny K. 2013. Porównanie numerycznych modeli terenu SRTM i ASTER GDEM oraz ocena możliwości ich wykorzystania w modelowaniu hydrologicznym w obszarach o małych deniwelacjach. Rocz. Ochr. Środ., 15(2).
• Rusli N., Majid M., Din H. 2014. Google earth's derived digital elevation model. A comparative assessment with Aster and SRTM data. 8th International Symposium of the Digital earth (ISDE8).