Ekstrakcja danych numerycznych z wykresów słuchowych potencjałów wywołanych

• Autorzy: Mały Dominik , Dobrowolski Andrzej

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2020.3.1

Warianty tytułu

EN

Extraction of numerical data from auditory evoked potentials charts

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono projekt aplikacji opracowanej w środowisku Matlab, umożliwiającej ekstrakcję danych liczbowych z wykresów słuchowych potencjałów wywołanych z zachowaniem wszelkich charakterystycznych cech przetwarzanej krzywej. Opracowany kod podzielony został na cztery zasadnicze moduły: moduł wczytania pliku graficznego zawierającego wykres słuchowego potencjału wywołanego, moduł wstępnego przetwarzania obrazu, moduł ekstrakcji danych oraz moduł skalowania.

EN

This article shows application project developed in Matlab, allowing data extraction form auditory evoked potential charts with keeping the characteristic features of processed curve. Designed Matlab script was divided into four fundamental modules: module for loading a graphic file containing a graph of auditory evoked potential, image preprocessing module, data extraction module and scaling module.

Słowa kluczowe

PL

słuchowe potencjały wywołane; ekstrakcja danych; cyfrowe przetwarzanie obrazów

EN

auditory evoked potentials; data extraction; digital image processing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 61, nr 3
• Strony: 4--7
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., wykr., rys.

Twórcy

autor

Mały Dominik

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Dobrowolski Andrzej

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

Bibliografia

• [1] A. Ciechan, Neurokognitywistyka w patologii i zdrowiu, Pomorski Uniwersytet Medyczny w Szczecinie, 43-54, 2009-2011.
• [2] W. Kozubski, P. Liberski, Neurologia. Podręcznik dla studentów medycyny, PZWL, Warszawa 2006.
• [3] P. Augustyniak, Elektroniczna aparatura medyczna, Wydawnictwa AGH, Kraków 2015.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).