Prognozowanie koniunktury w ciężarowym transporcie samochodowym

• Autorzy: Balke I. , Dorosiewicz S.

Warianty tytułu

EN

Forecasting the economic situation in the road freight transport in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy jest prezentacja prognoz stanu koniunktury w transporcie samochodowym w Polsce. Wyniki odnoszą się do wybranych charakterystyk transportu samochodowego i obejmują zarówno wielkości przewozów i pracy przewozowej, jak i jakościowe - „miękkie” zmienne pozyskane z prowadzonych metodą testu badań koniunktury w transporcie. Horyzont prognozy obejmuje 8 najbliższych kwartałów (lata 2014, 2015). Narzędziami służącymi konstrukcji prognoz są wybrane modele szeregów czasowych: m.in. modele klasy ETS (metoda Holta-Wintersa i pochodne), SARIMA oraz modele nieliniowe, w tym modele przełącznikowe SETAR, LSTAR oraz procedury łączenia prognoz.

EN

The aim of the study is to present the forecasts of economic situation in the road transport in Poland. The results refer to specific characteristics of the road transport especially the volume of haulage and haulage work, as well as, „soft " variables derived from the surveys conducted in Motor Transport Institute in Warsaw. The forecast horizon includes eight forthcoming quarters (years 2014, 2015). The forecasts are the results of applying selected time series models: ETS class models (Error, Trend, Seasonal, in particular Holt - Winters method and its derivatives), Seasonal ARIMA and nonlinear models, including switching models SETAR, LSTAR and procedures for combining forecasts.

Słowa kluczowe

PL

transport drogowy; koniunktura; prognoza

EN

road transport; economic situation; forecast

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 231--237
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Balke I.

• Instytut Transportu Samochodowego, Zakład Badań Ekonomicznych; 03-301 Warszawa; ul. Jagiellońska 80

autor

Dorosiewicz S.

• Instytut Transportu Samochodowego, Zakład Badań Ekonomicznych; 03-301 Warszawa; ul. Jagiellońska 80

Bibliografia

• 1. Bates J.M., Granger C.W.J. The combination of forecasts. Operational Research Quarterly, 20:451–468, 1969.
• 2. Box G.E.P., Jenkins G.M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day, San Francisco, 1976.
• 3. Brockwell P.J., Davis R.A., Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, New York, Berlin, Heidelberg, 2002.
• 4. Bunn D.W., Forecasting with more than one model. Journal of Forecasting, 8:161–166, 1989.
• 5. R.T. Clemen. Combining forecasts: A review and annotated bibliography. International Journal of Forecasting, 5:559–583, 1989.
• 6. Dickinson J.P., Some statistical results on the combination of forecasts. Operational Research Quarterly, 24:253–260, 1973.
• 7. Dickinson J.P., Some comments on the combination of forecasts. Operational Research Quarterly, 26:205–210, 1975.
• 8. Dorosiewicz S., Dorosiewicz T., Balke I, Biuletyny pt.: Koniunktura w transporcie. ITS, kolejne kwartały okresu1997-2013.
• 9. Dorosiewicz S., Koniunktura w transporcie. Metodyka badań, wyniki, modele. ITS, Warszawa 2013.
• 10. Gomez V., Maravall A., Seasonal Adjustment and Signal Extraction in Economic Time Series. In: A Course in Advanced Time Series Analysis, Pena, D., Tiao, G., and Tsay, R. (eds.). Wiley and Sons, New York, 2001, pp. 202-246.
• 11. Hamilton J.D., Time Series Analysis. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1994.
• 12. Hyndman R.J., Akram M., Archibald B., The admissible parameter space for exponential smoothing models. Annals of Statistical Mathematics, 60(2):407–426, 2008.
• 13. Hyndman R.J., Koehler A.B., Snyder R.D., Grose S., A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. International J. Forecasting, 18(3):439–454, 2002.
• 14. Wallis K.F. Combining forecasts – forty years later. Applied Financial Economics, 21:33–41, 2011.