Wybór operatora logistycznego 3PL z zastosowaniem metody oceny zobiektywizowanej wspomaganej komputerowo

• Autorzy: Łapuńka I. , Pisz I.

Warianty tytułu

EN

Third party logistics (3PL) service provider selection using the method of computer-assisted assessment objectified

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na całym świecie obserwuje się wzrost znaczenia roli operatorów logistycznych 3PL (Third Party Logistics) w operacyjnej działalności przedsiębiorstw i ich wpływu na osiąganie zakładanych celów strategicznych. W coraz bardziej konkurencyjnym środowisku, strategiczne zarządzanie logistyczne wymaga usystematyzowanego i zorganizowanego podejścia, celem zdobycia przewagi konkurencyjnej. Wybór dostawcy usług logistycznych jest złożonym procesem wielokryterialnego podejmowania decyzji, w którym decydenci zmuszeni są do optymalizacji sprzecznych celów, takich jak jakość, koszt i czas dostawy. W niniejszej pracy przedstawiono metodę oceny zobiektywizowanej wspomaganą komputerowo, bazującą na wykorzystaniu teorii zbiorów rozmytych, w której oceny cząstkowe poszczególnych wariantów, jak również wagi istotności każdego kryterium wyrażone są w postaci trójkątnych liczb rozmytych. Metoda ta została zaproponowana do wielokryterialnej oceny i wyboru odpowiedniego dostawcy usług logistycznych.

EN

The use of third party logistics (3PL) services providers is increasing globally to accomplish the strategic objectives. In the increasingly competitive environment, logistics strategic management requires systematic and structured approach to have cutting edge over the rival. Logistics service provider selection is a complex multicriteria decision making process; in which, decision makers have to deals with the optimization of conflicting objectives such as quality, cost, and delivery time. In this paper, the method of computer-assisted assessment objectified (based on the fuzzy sets theory) has been proposed for evaluating and selecting an appropriate logistics service provider, where the ratings of each alternative and importance weight of each criterion are expressed in triangular fuzzy numbers.

Słowa kluczowe

PL

usługi logistyczne; łańcuch dostaw; operator logistyczny; 3PL; dostawca

EN

logistics services; supply chain; logistics operator; supplier

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 3930--3940
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Łapuńka I.

• Politechnika Opolska, Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki, 45-370 Opole, ul. Ozimska 75

autor

Pisz I.

• Uniwersytet Opolski, Wydział Ekonomiczny, 45-058 Opole, ul. Ozimska 46a

Bibliografia

• 1. Bask A., Relationships among TPL providers and members of supply chains – a strategic perspective. Journal of Business & Industrial Marketing, 16(6), 2001, 470-486.
• 2. Bendkowski J., Kramarz M., Logistyka stosowana: metody, techniki, analizy. Tom 1-2. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2006.
• 3. Bevilacqua M., Petroni A., From traditional purchasing to supplier management: a fuzzy logicbased approach to supplier selection. International Journal of Logistics: Research and Applications, 5(3), 2002, 28-46.
• 4. Breiing A., Knosala R., Bewerten technischer Systeme. Springer Verlag, Berlin 1997.
• 5. Çakır E., Logistics outsourcing and selection of third party logistic service provider (3PL) via fuzzy AHP. Master Thesis, Bahçesehir University, Istanbul 2009.
• 6. Ciesielski M. (red.), Rynek usług logistycznych. Difin, Warszawa 2005.
• 7. Cole J.J., Bardi E.J., Langley C.J. Jr, Zarządzanie logistyczne. PWE, Warszawa 2002.
• 8. Dembińska-Cyran I., 4PL – nowa generacja operatora logistycznego. Logistyka, 4, 2004.
• 9. Dembińska-Cyran I., Jedliński M., Milewska B., Logistyka. Szczecin 2001.
• 10. European 3PL Market Report 2008. http://events.eyefortransport.com/eu3pl/ (dostęp on-line 18.09.2012).
• 11. Fechner I., Szyszka G. (red.), Logistyka w Polsce. Raport 2005. Biblioteka Logistyka, Poznań 2006.
• 12. Foster T.A., Muller E.J., Third parties: your passport to profits. Distribution, 89(10), 1990, 30-32.
• 13. Ghodsypour S.H., O’Brien C., A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. International Journal of Production Economics, 56(57), 1998, 199-212.
• 14. Kabir G., Third party logistic service provider selection using fuzzy AHP and TOPSIS method. International Journal for Quality Research, 6(1), 2012, 71-79.
• 15. Kahraman C., Fuzzy applications in industrial engineering. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 201, Springer Verlag, NJ USA, 2006.
• 16. Kahraman C., Cebeci U., Ulukan Z., Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP. Logistics Information Management, 16(6), 2003, 382-394.
• 17. Kempny D., Logistyczna obsługa klienta. PWE, Warszawa 2001.
• 18. Klier T., Rubenstein J., Who really made your car? Restructuring and geographic change in the auto industry. W.E. Upjohn Institute for Employment Research, Kalamazoo, Michigan 2008.
• 19. Knosala R., Boratyńska-Sala A., Jurczyk-Bunkowska M., Moczała A., Zarządzanie innowacjami. PWE, Warszawa 2014.
• 20. Lee W.B., Lau H., Liu Z., Tam S., A fuzzy analytic hierarchy process approach in modular product design. Expert Systems, 18(1), 2001, 32-42.
• 21. Łapuńka I., The multi-criteria approach to project selection based on the fuzzy sets theory. Research in Logistics & Production, 2, 2012, 193-203.
• 22. Łapuńka I., Knosala R., Replanowanie realizacji projektu techniczno-organizacyjnego w momencie wystąpienia zakłócenia. Zarządzanie Przedsiębiorstwem, 1, 2007, 13-28.
• 23. Pisz I., Applying fuzzy logic and soft logic to logistics projects modelling. [in:] M. Fertsch, K. Grzybowska, A. Stachowiak (eds.), Modeling of modern logistics enterprises. Monograph. Publishing House of Poznan University of Technology, Poznań 2009.
• 24. Pisz I.: Zastosowanie Rozmytego Systemu Wnioskującego do oceny i wyboru dostawców. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 12, 2010, 22-26.