Allergy Expert System (AES) - a computer-assisted diagnosis

• Autorzy: Walecki P. , Nowaczek M. , Porębski G. , Obtułowicz K.

Warianty tytułu

PL

Alergologiczny Ekspertowy System (AES) - komputerowe wspomaganie diagnozy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents an expert system which as-sists medical diagnosis in allergy. After entering symptoms of a disease, the system supports the doctor in undertaking decisions and suggests the most probable diagnosis. Next, the system shows possible treatment and prevention for the diagnosed allergy. The system informs the doctor about needed examinations and may describe how a diagnostic inference should proceed. Information about allergy is necessary for planning effective therapy and education, therefore the system is enlarged by educational elements, which may be used as informational materials for patients. The expert system proposes diagnosis and treatment only; the finał decision should be performed by a physician. The system was built in the PC-Shell programming environ-ment. The PC-Shell is a first Polish commercial shell expert system. It is a hybrid system, which combines different methods of solving problems and presenting results. The project was designed in cooperation with the Department of Clinical and Environmental Allergy at the Jagiellonian University, Medical College.

PL

W pracy zaprezentowano system ekspertowy wspomagający diagnozę w alergologii. Po wprowadzeniu objawów zaburzeń system wspomaga lekarza w podejmowaniu decyzji i sugeruje najbardziej prawdopodobną diagnozę. Następnie przedstawia możliwe działania lecznicze lub profilaktyczne dla stwierdzonej choroby alergicznej. System również informuje o badaniach klinicznych, które należy przeprowadzić oraz może opisać jak przebiegała ścieżka diagnostyczna na podstawie podanych objawów. Znajomość wiedzy o alergiach jest niezbędna w planowaniu efektywnej terapii i edukacji. Dlatego też system został wyposażony w elementy edukacyjne, które mogą zostać wykorzystane jako materiały informacyjne dla pacjenta. Opisany system przedstawia tylko sugestie dotyczące postępowania, jednak ostateczne decyzje należą zawsze do lekarza. Całość systemu wykonana została w aplikacji PC-Shell, która jest szkieletowym systemem ekspertowym. System PC-Shell jest systemem o architekturze hybrydowej, tj. łączącej w sobie różne metody rozwiązywania problemów i reprezentacji wiedzy. Projekt powstał we współpracy z Zakładem Alergologii Klinicznej i Środowiskowej Collegium Medium Uniwersytetu Jagiellońskiego.

Słowa kluczowe

EN

expert system; allergy; medical diagnosis

PL

system ekspertowy; alergia; diagnoza medyczna

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 2, no. 4
• Strony: 13--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 29 poz., rys.

Twórcy

autor

Walecki P.

• Department of Bioinformatics and Telemedicine, Collegium Medicum, Jagiellonian University, Kopernika 7, 31-501 Kraków, Poland

autor

Nowaczek M.

• Faculty of Physics, Astronomy and Applied Computer Science, Jagiellonian University, Reymonta 4, 30-060 Kraków, Poland

autor

Porębski G.

• Departament of Clinical and Enviromental Allergollogy, Collegium Medicum, Jagiellonian University, Sniadeckich 10, 31-531 Kraków, Poland

autor

Obtułowicz K.

• Department of Bioinformatics and Telemedicine, Collegium Medicum, Jagiellonian University, Kopernika 7, 31-501 Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. Shortliffe E. H., MYCIN: A rule-based computer program for advising physicians regarding antimicrobial therapy selection. Ph.D. dissertation, Stanford University, 1974.
• 2. Kulikowski C.A., Weiss S., Computer-based Modelsfor Glaucoma, CBM-TM-MS1, Rutgers University, 1971.
• 3. Weiss S., Kulikowski C, Amarel S., Safir. A., A Model-Based Method for Computer-Aided Medical Decision-Making, Artificial Intelligence 11, 1978, 145-172.
• 4. Darmoni S.J., Massari R, Droy J.M., Mahe N., Blanc T., Moirot E., Leroy J., SETH: an expert system for the management on acute drug poisoning in adults. Comput. Methods Programs Biomed. 1993; 43: 171-176.
• 5. Ulic N., Obradović I., Stanković R„ VENTEX: An Expert System for Mine Ventilation Systems Analysis, Mining Technology, vol.79, no.915, November 1997, pp.295-302.
• 6. http://www.gideononline.com/
• 7. Zieliński J.S., Inteligentne systemy w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000
• 8. http://aitech.pl/
• 9. Lasoń W., Walecki P., Pyrczak W., Sarapata K., Roterman-Konieczna I, Medycyna Oparta na Dowodach (EBM) – nowe podejście optymalizacyjne wykorzystujące systemy komputerowe, W: Tadeusiewicz R., Ligęza A., Szymkat M. (red): Computer Methods and Systems, 2005: 455-462.
• 10. Martyniak J. (red), Podstawy informatyki z elementami telemedycyny: ćwiczenia dla studentów medycyny, Kraków, Wydaw. Uniwersytetu Jagiellońskiego 2005.
• 11. Walecki P., Lasoń W., Porębski G., Obtułowicz K., Abductive Logic Programming in allergy diagnosis, Bio-Algorithms and Med-Systems, Vol. 1, No. 1/2, 2005, pp. 57-60.
• 12. Walecki P., Sarapata K., Lasoń W., Pyrczak W., Roterman-Konieczna I., Balwierz W., Telemedical Database of Hodgkin Disease, In: Transformation of Healthcare with Information Technologies, Studies in Health Technology and Informatics, IOS Press, Amsterdam-Berlin-Oxford-Tokyo-Washington, DC 2004, s.51-60.
• 13. Walecki P., Lasoń W., Wiśniowski Z., Roterman-Konieczna I, Abductive Logic Programming in medical diagnosis, Journal of Artificial Intelligence, Vol. 1, No 2(24)/2004, pp. 107-115.
• 14. Lasoń W., Walecki P., Trąbka J., Telemedyczne bazy danych - teoria i praktyka, W: Społeczeństwo informacyjne wizja czy rzeczywistość? Red. L. Haber, AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Kraków 2004, s.349-360.
• 15. Sarapata K., Usarz M., Trąbka J., Walecki P, Pyrczak W., Roterman-Konieczna I, Security of net servers in biological approach, Journal of Artificial Intelligence, Vol. 1, No 1(23)/2004, pp.31-38.
• 16. Lasoń W., Wałecki P., Pyrczak W., Sarapata K., Trąbka J., Zintegrowane telemedyczne bazy danych pacjentów z chorobami nowotworowymi, Sztuczna inteligencja - Organizacje wirtualne, red. M. Kłopotek, J. Tchórzewski, Wydawnictwo Akademii Podlaskiej, Siedlce 2003, s.35-40.
• 17. Pyrczak W., Lasoń W., Walecki P., Sarapata K., Trąbka J., Teleinformatyczne systemy w edukacji medycznej, W: Komputer w edukacji, red. J. Morbitzer, Wyd. Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków 2003, s.226-230.
• 18. Walecki P, Trąbka J., Zastosowanie wnioskowania abdukcyjnego przy projektowaniu modeli semiotyki lekarskiej. W: Komputer w edukacji, red. J. Morbitzer, Wyd. Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków 2003, s.285-292.
• 19. Lasoń W., Walecki P., Pyrczak W., Trąbka J., Rzeczywistość wirtualna w ujęciu bionicznym, W: Proceedings of the Second International Conference on Philosophy and Computer Science Processes of Evolution in Real and Virtual Systems, Kraków 2002, s.11-15.
• 20. Sarapata K., Walecki P., Pyrczak W., Lasoń W., Roterman I., Szybiński Z., Medical Database of thyroid cancer, W: E-he@lth in Common Europę, red. K. Zieliński, M. Duplaga, IEEE Kraków 2003, s.347-354.
• 21. Walecki P., Pyrczak W., Lasoń W., Sarapata K., Roterman-Konieczna I., Klekawka T, Korab-Chrzanowska E., Balwierz W., Skoordynowana baza danych u chorobie Hodgkina (HD) zorientowana na diagnostykę w systemie rozproszonym, Przegląd Lekarski, t. 60, supl. 6, s.78.
• 22. Walecki P., Lasoń W., Sarapata K., Biologizacja w obrębie nauk technicznych, Krakowskie Studia Małopolskie, 2002, t. 6, s. 313-330.
• 23. Porębski G, Obtułowicz K, Obtułowicz P, Walecki P, Roterman-Konieczna I, Czarnobilska E, Krzanowska K, Kwapińska A, Targosz K, Internet as a potential source of information about allergy for patients, The XIXth World Allergy Organisation Congress, June 26 - July 1,2005, Munich, Germany.
• 24. Lasoń W., Walecki P, Pyrczak W., Sarapata K., Roterman-Konieczna I., Nauczanie medycyny w oparciu o paradygmat Evidence Based Medicine 15. Ogólnopolskie Sympozjum aukowe nt. „Komputer w edukacji", Kraków, 23-24 września 2005.
• 25. Walecki P, Pyrczak W., Lasoń W., Sarapata R, E-Learning i telemedycyna - problemy strukturyzacji wiedzy, 15. Ogólnopolskie Sympozjum Naukowe nt. „Komputer w edukacji", Kraków, 29-30 września 2006, s. 243-248.
• 26. Porębski G., Walecki P., Obtułowicz K., Czarnobilska E., Krzanowska K., Kwapińska A., Targosz K„ Częstość wykorzystywania różnych źródeł wiedzy o alergii przez chorych ze schorzeniami atopowymi, Allergy Asthma Immunology 7th Central and Eastern European Conference June 8-11,2005 Łódź, Poland.
• 27. Walecki P, Lasoń W., Porębski G., Obtułowicz K., Skórna postać nadwrażliwości na aspirynę - pilotażowy telemedyczny system informacyjno-diagnostyczny, Konferencja „Modelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych" MSCB 2005.
• 28. Walecki P., Porębski G, Obtułowicz K., Zastosowanie logiki niemonotonicznej w systemie doradczym dla diagnostyki różnicowej schorzeń alergicznych. Alergol. Immunol., 2006 T. 3, nr 1-2, s. 10-13.
• 29. Walecki P., Lasoń W., Pyrczak W., Roterman-Konieczna I., Sarapata K., Szpitalny System Informacyjny (HIS) oparty na metodologii EBM, w: Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą M. Nycz, M. Owoc, red., Prace naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006, s.179-188.