Analiza porównawcza usług strumieniowego przesyłania danych

• Autorzy: Kaczor Mateusz , Powroźnik Paweł

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2879

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of message brokers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przeprowadzono analizę porównawczą dwóch najpopularniejszych usług strumieniowego przesyłania danych:Apache Kafka oraz RabbitMQ. Celem było wykonanie analizy porównawczej wybranych technologii oraz określenia ich wydajności czasowej. Do badań wykorzystano cztery aplikacje (po dwie dla każdej badanej technologii) przesyłają-ce oraz odbierające wiadomości.Badania uzupełniono testami z użyciem pomocniczych narzędzi oraz teoretycznym porównaniem.Analiza porównawcza uzyskanych wyników pozwoliła wyłonić wydajniejsze rozwiązanie, którym jest Apache Kafka

EN

The article presents a comparative analysis of the two most popular message brokers: Apache Kafka and RabbitMQ. The purpose of this paper was to perform a comparative analysis of selected technologies and to determine their time efficiency. For the needs of the research four applications were prepared (two for each tested technology) that were sending and receiving messages. The research was supplemented with tests with the use of auxiliary tools and theoreti-cal comparison. The comparative analysis of gathered data allowed us to determine the most effective technology, which happened to be Apache Kafka.

Słowa kluczowe

PL

broker wiadomości; Apache Kafka; RabbitMQ

EN

message broker; Apache Kafka; RabbitMQ

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 23
• Strony: 89--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kaczor Mateusz

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Powroźnik Paweł

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• 1. P. Dobbelaere, K. Esmaili, Kafka versus RabbitMQ: A comparative study of two industry reference publish/subscribe implementations, Proceedings of the 11th ACM international conference on distributed and event-based systems (2017) 227-238.
• 2. T. Sharvari, K. Sowmya Nag, A study on Modern Messaging Systems - Kafka, RabbitMQ and NATS Streaming, CoRR (2019) abs/1912.03715.
• 3. J. Kreps, N. Narkhede, J. Rao, Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing, Proceedings of the NetDB (2011) 1-7.
• 4. B. Jones, S. Luxenberg, RabbitMQ Performance and Scalability Analysis, project on CS (2011) 4284.
• 5. V. John, X. Liu, A Survey of Distributed Message Broker Queues, arXiv preprint (2017) arXiv:1704.00411.
• 6. N. Narkhede, G. Shapira, T. Palino, Kafka: the definitive guide: real-time data and stream processing at scale, O’Reilly Media, 2017.
• 7. Apache Kafka, Apache Kafka Documentation, https://kafka.apache.org/documentation.html, [2022-01-05].
• 8. E. Ayanoglu, A. Yytaş, D. Nahum. Mastering RabbitMQ. Packt, 2016.
• 9. RabbitMQ. RabbitMQ Documentation, https://www.rabbitmq.com/documentation.html, [2022-01-04].
• 10. G. Roy, RabbitMQ in Depth, Manning Publications, 2017.
• 11. E. Stiller. RabbitMQ vs. Kafka – An Architect’s Dilemma, https://stiller.blog/2020/02/rabbitmq-vs-kafka-an-architects-dilemma-part-2/, [2022-01-01].
• 12. L. Johansson, When to use RabbitMQ or Apache Kafka, https://www.cloudamqp.com/blog/when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka.html, [2022-01-02].
• 13. Indexnine. Apache Kafka: What sets it Apart, https://indexnine.com/apache-kafka-what-sets-it-apart/, [2022-01-03].
• 14. Cloudera. Managing Apache Kafka - kafka-*-perf-test. https://docs.cloudera.com/runtime/7.2.10/kafkamanaging/topics/kafka-manage-cli-perf-test.html, [2022-01-07].
• 15. RabbitMQ PerfTest, RabbitMQ PerfTest, https://rabbitmq.github.io/rabbitmq-perf-test/stable/htmlsingle/, [2022-01-07].

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).