Sterowanie głosem urządzeniami mechatronicznymi koncepcja stanowiska dydaktycznego

• Autorzy: Idziak P. , Kmieć A.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.92.0033

Warianty tytułu

EN

The voice control of mechatronic devices the concept of didactic station

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano algorytmy zamiany głosu ludzkiego na postać cyfrową i na tej podstawie rozpoznawanie wydawanych komend. Przedstawiono opis algorytmu MFCC oraz jego aplikację działającą na platformie Raspberry Pi. Opisano spotykane open-source’owe programy umożliwiające rozpozanawanie mowy, działające w środowisku LINUX. Zaprezentowano koncepcję stanowiska dydaktycznego realizującego proste komendy głosowe. Przedstawiono rezultaty testów sprawdzających.

EN

The article features basic algorithms which are responsible for converting human voice into digital form. It also describes MFCC algorithm and the steps required to put it into practice. It includes presentation of the primary open-source software programs, that allow speech recognition in Linux environment, on the platform Raspberry Pi. At the end, the article presents a concept of didactic station, performing simple voice commands using Jasper program and its possibility to use in future.

Słowa kluczowe

PL

Raspberry Pi; algorytm MFCC; oprogramowanie Jasper; rozpoznawanie mowy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 92
• Strony: 375--386
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Idziak P.

• Politechnika Poznańska

autor

Kmieć A.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Dhigra S., Nijhawan G., Pandit P., Isolated speech recognition using MFCC and DTW, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol. 2, 2013 r.
• [2] Ellis P.W.D., An introduction to signal processing for speech LabROSA, Columbia University, New York 2008 r., pp. 25–28.
• [3] Ittichaichareon C., Suksri S., Yingthawornsuk T., Speech Recognition using MFCC, International Conference on Computer Graphics, Simulation and Modeling (ICGSM'2012) Pattaya , 2012 r.
• [4] Florek A., Mazurkiewicz P., Sygnały i systemy dynamiczne, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2015 r.
• [5] Kacprzak S., Inteligentne metody rozpoznawania dźwięku, Politechnika Łódzka, 2010r.
• [6] Holmes J., Holmes W., Speech Synthesis and Recognition, Taylor & Francis, New York, 2001r., pp. 161–164.
• [7] Lindberg B., Zeng–Hua T., Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks Springer–Verlag, London, 2008, pp. 72–74.
• [8] Sukork S., Speaker identyfication system using MFCC procedure and noise reduction method, Univeristy Tun Hussein Onn, Malaysia, 2012.
• [9] https://cloud.google.com.speech/?gclid=CJX9wN G1tECFFU1fGQodds0Ojg (dostęp 23.01.201).
• [10] http://file.scirp.org/Html/4–6801198_34183.htm (dostęp 21.01.2017).

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).