Możliwość zastosowania systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w procesie zwalczania szkodników buraka ćwikłowego w okresie jego wegetacji

• Autorzy: Sojak M. , Głowacki S.

Warianty tytułu

EN

Applicability of the expert system for decision support in the process of controlling pests of red beet during its vegetation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania komputerowego systemu wspomagania decyzji dotyczącego rozpoznawania szkodników buraka ćwikłowego podczas okresu wegetacji. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia.

EN

The paper describes applicability of the computer system for decision support connected with identification of pests of red beet during its vegetation. This system was developed in the form of expert system and database in text file format, which contains additional explanations.

Słowa kluczowe

PL

wspomaganie decyzji; system ekspertowy; diagnostyka szkodników; burak ćwikłowy

EN

decision support; expert system; pest diagnostics; red beet

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 14
• Strony: 323--330
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Sojak M.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Podstaw Inżynierii

autor

Głowacki S.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Podstaw Inżynierii

Bibliografia

• Białko M. 1995. www.pg.gda.pl.
• Duch W. 1997. Fascynujący świat komputerów. Wydawnictwo Nakom, Poznań.
• Górnicki K., Sojak M. 1999. Właściwości komputerowej aplikacji systemu analizy procesów suszenia i przechowywania warzyw. XI Ogólnopolskie Konwersatorium nt. „Sztuczna inteligencja - jej nowe oblicze” (badania - zastosowania - rozwój) AI - 14’99, Siedlce - Warszawa, 29-30 września, s. 275-280.
• Kaleta, A., Górnicki, K., Sojak, M. 2005. System wspomagania decyzji dotyczący oceny jakości warzyw podczas ich suszenia i przechowywania. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do oceny zmian jakości wybranych warzyw w procesach ich suszenia i przechowywania (red. J. Trajer, M. Jaros). Wyd. SGGW, s. 68-110.
• Mann D., Jayas D., White N., Muir W., Evans M., 1997. A grain storage information system for Canadian farmers and grain storage managers. Canadian Agricultural Engineering 39, 1: 49-56.
• Michalik K. 1998. Zintegrowany pakiet sztucznej inteligencji SPHINX 2,2. Podręcznik inżyniera wiedzy. AITECH - Artifical Intelligence Laboratory, Katowice.
• Morimoto T., Purwanto W., Suzuki J., Hashimoto Y. 1997. Optimization of heat treatment fur fruit during storage using neural networks and genetic algorithms. Computer and Electronics in Agriculture 19.
• Mulawka J. 1996. Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa.
• Nieć H. 1989. Warzywa korzeniowe. PWRiL, Warszawa.
• Robak J., Wiech K. 1998. Choroby i szkodniki warzyw. Wydawnictwo Plantpress, Kraków.
• Sojak M. 1995. Wyznaczanie współczynnika dyfuzji masy w procesie suszenia buraka ćwikłowego. Praca magisterska, Wydział Techniki Rolniczej i leśnej, SGGW Warszawa.
• Sojak M., Trajer J. 1999. Diagnostyka stanu warzyw z wykorzystaniem systemu ekspertowego. Metody komputerowej analizy procesów suszenia i przechowywania warzyw (red. J. Trajer). Wyd. SGGW, s. 54-59.
• Trajer, J., Górnicki, K., Sojak, M. 1999. System komputerowej analizy "WarzywoBit". Metody komputerowej analizy procesów suszenia i przechowywania warzyw (red. J. Trajer). Wyd. SGGW, s. 60-71.
• Weres J., Kostrzewski B., Rudowicz J. 1999. Komputerowy system wspomagania projektowania technologii suszenia i przechowywania ziarna zbóż. II Krajowa Konferencja Naukowa nt. „Zastosowanie technologii informatycznych w rolnictwie”, Poznań.
• www.agrosimex.pl
• www.fnagro.pl
• www.republika.pl/ksabak
• www.tamark.com.pl