Kompresja stratna dźwięku

• Autorzy: Grad L.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawione zostały elementarne wiadomości z zakresu kompresji stratnej dźwięku. Przedstawiony został liniowy model predykcji, wykorzystywany w kompresji dźwięku w paśmie telefonicznym oraz opisane zostały transformacje ortogonalne i model psychoakustyczny człowieka mające podstawowe znaczenia w kompresji dźwięku wysokiej jakości.

EN

This paper presents an overview of the basic information on sound loose compression. Linear predictive coding, which is used in voice compression in the phone band, as well as orthogonal transforms and psychoacoustic model, which are very important in high level sound compression (voice, speech), are revised.This paper presents an overview of the basic information on sound loose compression. Linear predictive coding, which is used in voice compression in the phone band, as well as orthogonal transforms and psychoacoustic model, which are very important in high level sound compression (voice, speech), are revised.

Słowa kluczowe

PL

kompresja stratna dźwięku; liniowy model predykcji; transformacje ortogonalne; model psychoakustyczny

EN

sound loose compression; linear predictive coding; orthogonal transforms; psychoacoustic model

• Wydawca: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 2
• Strony: 39--58
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Grad L.

• Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
• Instytut Teleinformatyki i Automatyki Wojskowej Akademii Technicznej

Bibliografia

• [1] Basztura Cz. i inni, Metody parametryzacji sygnału mowy do automatycznego rozpoznawania głosów. Prace Naukowe ITiA Politechniki Wrocławskiej, nr 31, 1990.
• [2] Heines R., Cyfrowe przetwarzanie dźwięku, Mikom, Warszawa 2002.
• [3] Czyżewski A., Dźwięk cyfrowy, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• [4] Grad L., Badanie możliwości rozpoznawania mówcy na podstawie reprezentacji LPC sygnału mowy. Biuletyn IAiR nr 13, 2000.
• [5] Grad L., Badania porównawcze zastosowania liniowego i nieliniowego modelu predykcji w analizie sygnału mowy. Biuletyn IAiR nr 10, 1999.
• [6] Kwiatkowski W., Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Instytut Automatyki i Robotyki WCY WAT, Warszawa 2003.
• [7] Wiśniewski A. M., Analiza pasmowa sygnałów mowy. Biuletyn IAiR WAT, nr 8, 1997.