Analiza zmienności w czasie sygnałów generowanych przez wyładowania niezupełne

• Autorzy: Kunicki Michał

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.10.43

Warianty tytułu

EN

Analysis of the variability in time of signals generated by partial discharges

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki eksperymentalnych badań podstawowych, w ramach których dokonano analizy zmienności w czasie sygnałów elektrycznych generowanych przez wyładowania niezupełne (WNZ) przy uwzględnieniu wpływu rodzaju materiału dielektrycznego. Celem badań jest pogłębienie wiedzy o samym zjawisku WNZ i wskazanie nowych nie dostatecznie poznanych do tej pory jego aspektów. Przedstawione wyniki potwierdziły, że każdy z przebadanych materiałów dielektrycznych emituje indywidulane sygnały elektryczne, które w różnym stopniu zmieniają się w czasie.

EN

The article presents the results of experimental basic research, which analyzed the variability in time of electrical signals generated by partial discharges (PD), taking into account the influence of the type of dielectric material. The aim of the research is to deepen the knowledge about the PD phenomenon itself and to identify new, not yet sufficiently known, aspects of it. The presented results confirmed that each of the tested dielectric materials emits individual electrical signals that vary to a different extent over time.

Słowa kluczowe

PL

wyładowanie niezupełne; dielektryk; analiza sygnałów; wysokie napięcie

EN

partial discharge; dielectric; signal processing; high voltage

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 10
• Strony: 197--200
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Kunicki Michał

• Politechnika Opolska, Katedra Elektroenergetyki i Energii Odnawialnej, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole

• https://orcid.org/0000-0003-4281-0127

Bibliografia

• [1] Firuzi K., Vakilian M., Phung B. T., Blackburn T. R., A Hybrid transformer pd monitoring method using simultaneous iec60270 and rf data, IEEE Transactions on Power Delivery, 34 (2019), n.4, 1374–1382
• [2] Xie P., Analysis of fault of insulation aging of oiled paper of a large-scale power transformer and the prediction of its servicelife, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 14 (2019), n.8, 1139–1144
• [3] Piotrowski T., Rozga P., Kozak R., Comparative analysis of the results of diagnostic measurements with an internal inspection of oil-filled power transformers, Energies, 12 (2019), n.2155
• [4] Mondal M., Kumbhar G. B., Detection, Measurement, and Classification of Partial Discharge in a Power Transformer: Methods, Trends, and Future Research, IETE Technical Review (Institution of Electronics and Telecommunication Engineers, India), 35 (2018), n.5, 483–493
• [5] Romano P., Presti G., Imburgia A., Candela R., A new approach to partial discharge detection under DC voltage, IEEE Electrical Insulation Magazine, 34 (2018), n.4, 32–41
• [6] Siegel M., Coenen S., Beltle M., Tenbohlen S., Weber M., Fehlmann P., Hoek S. M., Kempf U., Schwarz R., Linn T., Calibration Proposal for UHF Partial Discharge Measurements at Power Transformers, Energies, 12 (2019), 3058
• [7] Zhou X., Wu X., Ding P., Li X., He N., Zhang G., Zhang X., Research on transformer partial discharge uhf pattern recognition based on cnn-lstm, Energies, 13 (2019), n.1
• [8] Avzayesh M., Abdel-Hafez M. F., Al-Masri W. M. F., Alshabi M., El-Hag A. H., A Hybrid Estimation-Based Technique for Partial Discharge Localization, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69 (2020), n.11, 8744–8753
• [9] Sikorski W., Development of acoustic emission sensor optimized for partial discharge monitoring in power transformers, Sensors, 19 (2019), n.8
• [10] Chai H., Phung B. T., Mitchell S., Application of UHF sensors in power system equipment for partial discharge detection: A review, Sensors (Switzerland), 19 (2019), n.5
• [11] Sikorski W., Walczak K., PDtracker – system monitoringu wyładowa´n niezupełnych w transformatorze energetycznym, Przeglad Elektrotechniczny, 90 (2014), n.10, 45–49
• [12] Piotrowski T., Rozga P., Kozak R., Szymanski Z., Using theanalysis of the gases dissolved in oil in diagnosis of transformer bushings with paper-oil insulation—a case study, Energies, 13 (2020), n.24
• [13] Raymond W. J. K., Illias H. A., Bakar A. H. A., Mokhlis H., Partial discharge classifications: Review of recent progress, Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 68 (2015), 164–181
• [14] Kraetge A., Hoek S., Koch M., Koltunowicz W., Robust measurement, monitoring and analysis of partial discharges in transformers and other HV apparatus, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 20 (2013), n.6, 2043–2051
• [15] Ghorat M., Gharehpetian G. B., Latifi H., Hejazi M. A., A new partial discharge signal denoising algorithm based on adaptive dual-tree complex wavelet transform, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 67 (2018), n.10, 2262–2272
• [16] Búa-Núñez I., Posada-Román J. E., García-Souto J. A., Multichannel detection of acoustic emissions and localization of the source with external and internal sensors for partial discharge monitoring of power transformers, Energies, 14 (2021), n.23
• [17] Soltani A. A., El-Hag A., Denoising of radio frequency partial discharge signals using artificial neural network, Energies, 12 (2019), n.18
• [18] Kunicki M., Behavior of Partial Discharges in Mineral Oil with Solid Dielectric Barrier under Long-Term AC Voltage, in IEEE 2nd International Conference on Dielectrics, 2018, 1–5
• [19] Kunicki M., Variability of the Electrical Signals Generated by PDs in Mineral Oil under Long-term AC Voltage, in 2019 Progress in Applied Electrical Engineering, PAEE 2019, 2019
• [20] Kunicki M., Variability of the Acoustic Emission Signals Generated by Partial Discharges in Mineral Oil, Archives of Acoustics, 44 (2019), n.2, 339–348

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).