Popyt jako determinanta konfiguracji łańcucha dostaw

• Autorzy: Kmiecik M.

Warianty tytułu

EN

The demand as the determinant of supply chain configuration

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Popyt jest pierwotnym bodźcem działania wszystkich łańcuchów dostaw. Wahania popytu, bez odpowiedniego poziomu zarządzania popytem, mogą powodować wiele niepożądanych sytuacji, na przykład tworzenie się efektu byczego bicza. Trzyetapowa droga do odpowiedniego zarządzania popytem może pomóc ogniwom w łańcuchu spełniać wymagania klientów w większym stopniu. Istotną metodą służącą do wspólnego prognozowania popytu w łańcuchach dostaw jest CPFR. Popyt wpływa również na kształt łańcuchów dostaw. Ze względu na zmienność popytu wyróżnia się łańcuchy dostaw: efektywne, zabezpieczające przed ryzykiem, reaktywne oraz elastyczne.

EN

Demand is origin stimulus of all supply chains activities. Demand fluctuations, without proper demand management level, could cause a lot of unwanted situation, for example: bullwhip effect. Three-stages way to proper demand management could help all chain cells with fulfilment the customer needs in the highest level. Relevant method to collaborative demand forecasting in supply chains is CPFR. Demand has influence on shape of supply chains, too. Due to the demand variability there are fallowing supply chains: efficient, risk- -hedging, responsive and flexible.

Słowa kluczowe

PL

łańcuch dostaw; popyt; zarządzanie popytem

EN

demand; supply chain; demand management

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 6
• Strony: 23--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., tab.

Twórcy

autor

Kmiecik M.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• [1.] Alicke K., Forsting M., Supply chain segmentation scientific frameworks, Springer International Publishing AG, 2017, s. 7-8.
• [2]. Andren H., Criteria, approaches and key enablers for a segment supply chain – a study of Swedish industrial manufacturing companies, 2014, Industrial Engineering and Management Lund University Institute of Technology, Lund 2014.
• [3]. Boone T., Stenger A., Ganeshan R., The impact of CPFR on supply chain performance: a simulation study, 2001. https://www.researchgate. net/publication/269168501_The_Impact_of_CPFR_ on_Supply_Chain_Performance_A_Simulation_Study, (dostęp: 25.11.2017).
• [4]. Fertsch M. (red.), Słownik terminologii logistycznej, ILiM, Poznań 2006.
• [5]. Gilmore D., How many supply chains do you need? 2011, http:// www.scdigest.com/, (dostęp: 26.11.2017).
• [6]. Kamalapur R., Lyth D., Houshyar A., Benefits of CPFR and VMI collaboration strategies: a simulation study, Journal of Operations and Supply Chain Management vol. 6, 2013, s. 61.
• [7]. Kazemi Y., Zhang J., Optimal decisions and comparison of VMI and CPFR under price-sensitive uncertain demand, Journal of Industrial Engineering and Management vol. 6, 2013, s. 550.
• [8]. Konecka S., Typologia strategii łańcuchów dostaw, „Logistyka”, nr 5/2011, s. 6-7.
• [9]. Kot S., Starostka-Patyk M., Krzywda D., Zarządzanie łańcuchami dostaw, WWZ PCz, Częstochowa 2009.
• [10]. Lattyak W.J., Stokes H.H., Exponential smoothing forecasting using SCAB34S and SCA WorkBench, 2011. https://www.researchgate. net/publication/267385045_Exponential_Smoothing_ Forecasting_Using_SCAB34S_and_SCA_WorkBench (dostęp: 24.11.2017).
• [11]. Mesjasz-Lech A., Efekt byczego bicza a zarządzanie zapasami w łańcuchu dostaw, „Logistyka”, nr 5/2012, s. 134.
• [12]. Min H., Yu W., Collaborative planning, forecasting and replenishment: demand planning in supply chain management, “International Journal of Information Technology and Management”, vol. 7/2007, s. 59.
• [13]. Osińska M., Prognozowanie w logistyce, Wydawnictwo Uczelniane Wyższej Szkoły Gospodarki w Bydgoszczy, Bydgoszcz 2012.
• [14]. Szymczak M., Elastyczność, wrażliwość i odporność jako cechy adaptacyjnych łańcuchów dostaw, „Studia Oeconomica Posnaniensia”, vol. 3/2015, s. 41.
• [15] Świerczek A., Czynniki kształtowania elastycznych łańcuchów dostaw w Polsce. Wyniki badań, Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania Ochroną Pracy w Katowicach nr. 1(3)/2007, s. 120-121.
• [16]. Świerczek A., Szozda N., Zarządzanie popytem na produkty w łańcuchu dostaw, PWE, Warszawa 2016.
• [17.] Teunter R., Sani B., On the bias of Croston’s forecasting method, Lancaster University Management School Working Paper, 2006, s. 2-3.
• [18.] Webster M., Sypply system structure, management and performance: a conceptual model, “International Journal of Management Reviews”, vol 4/2002, s. 353-355.
• [19]. Wieteska G., Skuteczne reagowanie na zakłócenia – elastyczny łańcuch dostaw, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr. 382, 2015, s. 144-145.
• [20.] Witkowski J., Zarządzanie łańcuchem dostaw. Koncepcje, procedury, doświadczenia, PWE, Warszawa 2010.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).