Modelowa analiza pracy systemu sczerpywania wolnych produktów naftowych przy różnych wartościach współczynnika filtracji

• Autorzy: Knez J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/17.2015.12.2

Warianty tytułu

EN

Model performance analysis of the system for bailing free phase oil products at different values of permeability coefficient

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Oczyszczanie środowiska gruntowo-wodnego w przypadku występowania zanieczyszczeń dwufazowych woda – produkt naftowy jest dość skomplikowanym procesem. Z tego względu wskazane jest wykonanie badań modelowych, pozwalających oszacować i dobrać odpowiednią pracę systemu technologicznego tak aby zoptymalizować proces oczyszczania. Podczas projektowania systemu technologicznego należy uwzględnić budowę geologiczną, warunki hydrogeologiczne oraz stopień zanieczyszczenia badanego obszaru. Jednym z kluczowych parametrów wpływających na wielkość uzysku produktów naftowych jest współczynnik filtracji warstwy wodonośnej. Uwzględnienie tego parametru przy projetkowaniu systemu technologicznego pozwoli na zwiększenie efektywności pracy całego systemu sczerpywania LNAPL. Celem pracy jest przeprowadzenie analizy wielkości sczerpywanych produktów naftowych w studniach depresyjnych w zależności od różnych wartości współczynnika filtracji. Obliczenia modelowe przeprowadzono przy użyciu programu MARS (Multiple ArealRemediation Simulator). W obliczeniach uwzględniono wielofazowy przepływ powierzchniowy woda-produkt naftowy.

EN

The purification of the soil and water environment in the case of the two-phase water/oil product contamination is a complex process. For this reason, it is advisable to perform the model research, allowing the estimation and selection of an appropriate performance of the technological system to optimize the purification process. The following factors should be taken into consideration while designing the technological system: the geological structure, hydrogeological conditions and the degree of contamination of the study area. One of the key parameters affecting the size of the yield of oil products is a filtration coefficient of the aquifer. The inclusion of this parameter in the design of the technological system will increase the efficiency of the entire LNAPL bailing system. The aim of the study is the model analysis of the oil products bailed out of wells with regard to different values of the permeability coefficient. Model calculations were performed using MARS (Multiple Area Remediation Simulator). The calculations took into account a multiphase surface flow of the water/oil product.

Słowa kluczowe

PL

lekka nie mieszająca się faza ciekła; LNAPL; studnie depresyjne; sczerpywanie wolnych produktów naftowych; modelowanie dwufazowe; współczynnik filtracji; uzysk LNAPL

EN

light non-aqueous phase liquid; LNAPL; dewatering wells; bailing free oil products; two-phase modelling; permeability coefficient; yield of LNAPL

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Gaz, Woda i Technika Sanitarna
• Rocznik: 2015
• Tom: Nr 12
• Strony: 432--434
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Knez J.

• Politechnika Świętokrzyska w Kielcach al. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce

Bibliografia

• [1] Draper Aden Environmental Modeling, 1997 “Multiphase Areal Remediation Simulator MARS”. Technical Documentation and User Guide. A subsidiary of Draper Aden Associates.
• [2] Efroymson Rebecca., Nicolette Joseph., Suter Glenn. 2004. “A Framework for Net Environmental Benefit Analysis for Remediation or Restoration of Contaminated Sites” Environmental Management 34 (3) : 315–331.
• [3] EPA. 2004. “Handbook of Groundwater Protection and Cleanup Policies for RCRA Corrective Action”. EPA530-R-04-030.
• [4] EPA. 2005 “Cost and Performance Report for LNAPL Recovery Multi-Phase Extraction and Dual-Pump Recovery of LNAPL at the BP Former Amoco Refinery”, Sugar Creek, MO. EPA530-R-04-030.
• [5] Hosseini Amir, Deutsch Clayton, Biggar Kevin, Mendoza Carl. 2010. “Probabilistic data integration for characterization of spatial distribution of residual LNAPL”. Stoch Environ Res Risk Assess 24, pp: 735–749.
• [6] Knez Janusz, Knez Dariusz. 2013. “Modelling of the System for Cleaning up Free Oil Products with the Application of the MARS Simulator”. AGH DRILLING, OIL, GAZ 30 (2) : 327–332.
• [7] Knez Janusz, Knez Dariusz. 2014. “Influence of chosen calculation parameters on the total volume of the LNAPL product estimated in the mathematical model”. AGH DRILLING, OIL, GAZ 31 (4) : 463–469.
• [8] Malina Grzegorz, Szczepański Andrzej. 1994. “Likwidacja zanieczyszczeń substancjami ropopochodnymi w środowisku wodno-gruntowym”. PIOŚ. Warszawa.
• [9] Qiankun Luo, Jianfeng Wu, Xiaomin Sun, Yun Yang, Jichun Wu. 2012. „Optimal design of groundwater remediation systems using a multi-objective fast harmony search algorithm”. Hydrogeology Journal 20: 1497–1510.