Sustainability of farms of various production types: economic and environmental assessment – evidence from Poland and Lithuania

• Autorzy: Kołoszko-Chomentowska Zofia , Galnaityte Aiste , Namiotko Virginia

Identyfikatory

DOI

10.34659/eis.2024.91.4.991

Warianty tytułu

PL

Zrównoważony rozwój gospodarstw rolnych o różnym typie produkcji: ocena ekonomiczno-środowiskowa – przykład z Polski i Litwy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A farm plays the role of both a custodian of natural resources and a workplace. They are responsible for the quality of food produced and, on the other hand, for the standard of living of the farming family and the quality of the environment. The aim of the study is to examine the relationships between ecological and economic indicators at the farm level of various production types in Poland and Lithuania. The research covered farms participating in the FADN for the years 2015-2022. The results obtained from the analysis showed interdependencies between the parameters studied. Milk farms successfully implemented the economic goal, which is usually associated with a high environmental impact of production factors. In fieldcrops farms, degradation of organic matter and lack of ability to reproduce assets were observed. Differences between Lithuanian and Polish farms are visible in the economic and ecological results. Traditionally formed property rights cause Polish farmers to take measures to protect agricultural land economic goals. The situation was different in Lithuanian farms. They were mainly described by economic indicators. This can be explained by the fact that Lithuanian farms are still at the stage of organising themselves and care more about economic effects, but they have difficulties in implementing environmental requirements.

PL

Gospodarstwo rolne pełni rolę zarówno powiernika zasobów naturalnych jak i warsztatu pracy. Odpowiada za jakość produkowanej żywności, a z drugiej strony, za poziom życia rodziny rolniczej i jakość środowiska. Celem opracowania jest zbadanie zależności między wskaźnikami ekologicznymi i ekonomicznymi na poziomie gospodarstwa rolnego o różnym typie produkcyjnym w Polsce i Litwie. Badaniami objęto gospodarstwa rolne uczestniczące w FADN za lata 2015-2022. Uzyskane wyniki analizy wykazują współzależności między badanymi parametrami. Gospodarstwa typu bydło mleczne z powodzeniem realizują cel ekonomiczny, co na ogół wiąże się z dużym obciążeniem środowiska środkami produkcji. W gospodarstwach typu uprawy polowe zaobserwowano degradację materii organicznej i brak zdolności do reprodukcji aktywów trwałych. Tradycyjnie ukształtowane prawa własności sprawiają, że polscy rolnicy obok celów ekonomicznych podejmują działania związane z ochroną gruntów rolnych. Sytuacja była inna w litewskich gospodarstwach rolnych. Były one opisywane głównie przez wskaźniki ekonomiczne. Można to wyjaśnić faktem, że litewskie gospodarstwa rolne wciąż są na etapie organizowania się i dbają bardziej o efekty ekonomiczne, natomiast mają trudności z wdrażaniem wymogów środowiskowych.

Słowa kluczowe

EN

farm; income; organic matter; sustainability

PL

gospodarstwo rolne; dochód; materia organiczna; zrównoważenie

• Wydawca: Polskie Stowarzyszenie Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
• Czasopismo: Economics and Environment
• Rocznik: 2024
• Tom: No. 4
• Strony: art. no. 991
• Opis fizyczny: Bibliogr. 35 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kołoszko-Chomentowska Zofia

• Department of Management Economics and Finance, Bialystok University of Technology, Wiejska Street 45A, 15-351 Bialystok, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-3937-9594

autor

Galnaityte Aiste

• Lithuanian Centre for Social Science, Institute of Economics and Rural Development

• https://orcid.org/0000-0003-0865-7990%29

autor

Namiotko Virginia

• Lithuanian Centre for Social Science, Institute of Economics and Rural Development

• https://orcid.org/0000-0002-9210-8347

Bibliografia

• Belanger, V., Vanasse, A., Parent, D., Allard, G., & Pellerin, D. (2015). Delta: an integrated indicato – based self-assessment tool for the evaluation of dairy farms sustainability in Quebec Canada. Agroecology and Sustainable Food Systems, 39(9), 1022-1046. https://doi.org/10.1080/21683565.2015.1069775
• Castoldi, N., &Bechini, L. (2010). Intergated sustainability assesment of cropping systems with agro-ecological and economic indicators in northern Italy. European Journal of Agronomy, 32(1), 59-72. https://doi.org/10.1016/j.eja.2009.02.003
• Coppola, A., Amato, M., Vistocco, D., & Verneau, F. (2022). Measuring the economic sustainability of Italian farms using FADN data. Agricultural Economics / Zemědělská Ekonomika, 68(9), 327-337.https://doi.org/10.17221/169/2022-AGRICECON
• Cortignani, R., & Dono, G. (2019). CAP’s environmental policy and land use in arable farms: An impacts assessment of greening practicieschanges in Italy. Science of The Total Environment, 647, 516-524. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.07.443
• Duer, I., Fotyma, M., & Madej, A. (2002). Kodeks Dobrej Praktyki Rolniczej.Warszawa: MRiRW-MŚ-FAPA. (in Polish).
• Emmerling, Ch., Krein, A., & Junk, J. (2020). Meta-Analysis of Strategies to Reduce NH3 Emissions from Slurries in European Agriculture and Consequences from Greenhouse Gas Emissions. Agronomy, 10(11), 1633. https://doi.org/10.3390/agronomy10111633
• Escribano, A. J., Gaspar, J. P., Mesias, F. J. D., Moreno, A. F. P., & Escribano, M. (2014). A sustainability assesment of organic and conventional beef cattle farms in agroforestry system: the case of the „dehesa” rangelands. ITEA – InformacionTecnicaEconomicaAgraria, 110(4), 343-367.
• European Commission. (n.d.). FADN database.https://agridata.ec.europa.eu/extensions/FarmEconomyFocus/FADNDatabase.html
• Gao, J., Hou, H., Zhai, Y., Woodward, A., Vardoulakis, S., Kovats, S., Wilkinson, P., Li, L., Song, X., Xu, L., Meng, B., Liu, X., Wang, J., Zhao, J., & Liu, Q. (2018). Greenhouse gas emissions reduction in different economic sectors: Mitigation measures, health co-benefits, knowledge gaps and policy implications. EnvironmentalPollution, 240, 683-698. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2018.05.011
• Harasim, A. (2013). Metoda oceny zrównoważonego rozwoju rolnictwa na poziomie gospodarstwa rolnego. Studia i Raporty IUNG-PIB, 32(6), 25-75. https://iung.pl/wp-content/uploads/2009/10/zesz32.pdf (in Polish).
• Kancelaria Senatu. (2020). Emisja gazów cieplarnianych. Wybrane zagadnienia dotyczące emisji CO2 w Polsce.https://www.senat.gov.pl/gfx/senat/pl/senatopracowania/192/plik/ot-683.pdf (in Polish).
• Khan, M. T., Ali, Q., &Ashfag, M. (2018). The nexus between greenhouse gas emission, electricity production, renewable energy and agriculture in Pakistan. Renevable Energy, 118, 437-451. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.11.043
• Koloszko-Chomentowska, Z., Sieczko, L., & Trochimczuk, R. (2021). Production Profile of Farms and Methane and Nitrous Oxide Emissions. Energies, 14(16), 4904. https://doi.org/10.3390/en14164904
• Kopiński, J., & Wach, D. (2023). Management of nutrients derived from natural fertilizers (manures) in the Polish agriculture – selected issues. Polish Joural of Agronomy, 52, 1-13. https://doi.org/10.26114/pja.iung.506.2023.52.01
• Kopiński, J., &Witorożec, A. (2022). Assessment of soil organic matter management in Polish agriculture. Annals of the Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists, 24(2), 44-54. https://doi.org/10.5604/01.3001.0015.8593
• Lamichhane, S., Eğilmez, G., Gedik, R., Bhutta, M. K. S., & Erenay, B. (2021). Benchmarking OECD countries’ sustainable development performance: A goal-specific principal component analysis approach. Journal of Cleaner Production, 287, 125040.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125040
• Ministerstwo Klimatu i Środowiska. (2021). Krajowy Raport Inwentaryzacyjny. Inwentaryzacja gazów cieplarnianych w Polsce dla lat 1988-2019. https://www.kobize.pl/uploads/materialy/materialy_do_pobrania/krajowa_inwentaryzacja_emisji/NIR_2021_raport_syntetyczny_PL.pdf (in Polish).
• Nanga, S., Bawah, A. T., Acquaye, B. A., Billa, M. I., Baeta, F. D., Odai, N. A., & Nsiah, A. D. (2021). Review of dimension reduction methods. Journal of Data Analysis and Information Processing, 9(3), 189-231. https://doi.org/10.4236/jdaip.2021.93013
• Paracchini, M. L., Bulgheroni, C., Borreani, G.,Tabacco, E., Banterle, A., Bertoni, D., Rossi, G., Parolo, G., Origgi, R., & De Paola, C. (2015). A diagnostics system to assess sustainability at a farm level: The SOSTARE model. Agricultural Systems, 133, 35-53. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2014.10.004
• Piekut, K., & Machnacki, M. (2011). Ocena ekologiczno-ekonomiczna gospodarstw rolnych na podstawie danych FADN. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, 11(1), 203-219. http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BATC-0007-0013 (in Polish).
• Prus, P. (2017). Sustainable farming production and its impact on the natural environment – case study based on a selected group of farms. Proceedings of the International Scientific Conference Rural Development Bioeconomy Challenges, 1280-1285. http://doi.org/10.15544/RD.2017.226
• Purnhagen, K. P., Clemens, S., Eriksson, D., Fresco, L. O., Tosun, J., Qaim, M., Visser, R. G. F., Weber, A. P. M., Wesseler, J. H. H., & Zilberman, D. (2021). Europe’s Farm to Fork Strategy and its Commitment to Biotechnology and Organic Farming: Conflictingor Complementary Goals? Trends in Plant Science, 26(6), 600-606. https://doi.org/10.1016/j.tplants.2021.03.012
• Riccaboni, A., Neri, E., Trovarelli, F., & Pulselli, R. M. (2021). Sustainability-orientedresearch and innovation in „farm to fork” valuechains. Current Opinion in Food Science, 42, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.cofs.2021.04.006
• Salata, S., &Grillenzoni, C. (2021). A spatial evaluation of multifunctional Ecosystem Service networks using Principal Component Analysis: A case of study in Turin, Italy. Ecological Indicators, 127, 107758. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107758
• Sieczko, L., & Koloszko-Chomentowska, Z. (2023). Relationship between economic and ecological indicators and greenhouse gas emissions: The perspective of farms in Poland at the regional level. Economics and Environment, 86(3), 382-395. https://doi.org/10.34659/eis.2023.86.3.612
• Sobczyński, T. (2008). Zmiany poziomu zrównoważonego gospodarstw rolnych UE w latach 1989-2005. Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa I Rozwoju Obszarów Wiejskich, 94(2), 106-114. https://doi.org/10.22630/RNR.2008.94.2.28 (in Polish).
• Solazzo, R., Donati, M., Tomasi, L., & Arifini, F. (2016). How effective is greening Policy in reducing GHG emissions from agriculture? Evidence from Italy. Science of The Total Environment, 573, 1115-1124. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.08.066
• Syp, A., & Osuch, D. (2017). Szacowanie emisji gazów cieplarnianych na podstawie danych FADN. Studia i Raporty IUNG-PIB, 52(6), 69-82. http://www.iung.pl/sir/zeszyt52_6.pdf (in Polish).
• Taning, C. N. T., Nezzetti, B., Kleter, G., Smagghe, G., & Baraldi, E. (2021). Does RNAi-Based Technology Fit within EU Sustainability Goals? Trends in Biotechnology, 39(7), 644-647. https://doi.org/10.1016/j.tibtech.2020.11.008
• Testa, S., Nielsen, K. R., Vallentin, S., & Ciccullo, F. (2022). Sustainability-oriented innovation in the agri-food system: Current issues and the road ahead. Technological Forecastingand Social Change, 179, 121653. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121653
• Tongwane, M. I., & Moeletsi, M. E. (2018). A review of greenhouse gas emissions from the agriculture sector in Africa. Agricultural Systems, 166, 124-134. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.08.011
• Vanham, D., & Leip, A. (2020). Sustainable food system policiesneed to addressenvironmentalpressures and impacts: The example of wateruse and waterstress. Science of The Total Environment, 730, 139151. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139151
• Wilk, W. (2007). Wykorzystanie danych statystycznych i wyników rachunkowości rolnej do oceny wpływu rolnictwa na środowisko w ujęciu makro- i mikroekonomicznym. Studia i Raporty IUNG-PIB, 4, 59-67. https://doi.org/10.26114/sir.iung.2007.04.05 (in Polish).
• Wu, H., Huang, H., Tang, J., Chen, W., & He, Y. (2019). Net greenhouse gas emissions from agriculture in China: estimation, spatial correlation and convergence. Sustainability, 11(18), 4817. https://doi.org/10.3390/su11184817
• Zafeiriou, E., Mallidis, I., Galanopoulas, K., & Arabatzis, G. (2018). Greenhouse Gas Emissions and Economic Performance in EU Agriculture; An Empirical Study in a Non-Linear Framework. Sustainability, 10(11), 3837.https://doi.org/10.3390/su10113837

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).