Analiza obliczeń statystycznych czynników decydujących o postępach fizjoterapii w złamaniach krętarzowych

• Autorzy: Skowronek R. , Zawora J. , Kwiatkowski K. , Skalski K.

Warianty tytułu

EN

Analysis of statistical calculations of the decisive factors for the progress of physiotherapy in trochanteric fractures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Planowanie zabiegów fizjoterapeutycznych po operacyjnym leczeniu złamań krętarzowych kości udowej jest ważnym elementem postępowania pooperacyjnego. Wynika to z charakteru złamania oraz częstotliwości jego występowania. Analiza statystyczna, w której weryfikacji poddane są różne zmienne, skale i testy oceny pooperacyjnej, pozwala na opracowanie nowych, skorelowanych i innowacyjnych zabiegów rehabilitacji. W badaniach statystycznych analizie poddano trzy grupy chorych o znacznej liczebności. W przykładowej analizie wariancji zaprezentowano obliczenia dla chorych z demencją. Ważną czynnością było opracowanie macierzy pomiarów (doświadczeń) oraz określenie korelacji między zmiennymi tej macierzy. Analizę wariancji uzupełniono o interpretację wyników testów/skal, które wskazały na ich efektywność Przedyskutowano korelację między zmiennymi niezależnymi, skalami i testami, wskazując na wysokie współczynniki korelacji: dla skali Parkera oraz skali zależności od pomocy przy chodzeniu i poziomu mobilności (r = 0,92746) oraz skali HHS i testu Trendelenburga (r = 0,87094).

EN

Planning physiotherapeutic procedures after surgical treatment of trochanteric fractures of a femoral bone is an important part of a postoperative management. This is due to the nature of the fracture and the frequency of its occurrence. Statistical analysis, in which various variables, scales and post-operative assessment tests are verified, allows the development of new, correlated and innovative rehabilitation procedures. Three groups of a significant number of patients were analyzed in statistical studies. In the exemplary variance analysis, the calculations for patients with dementia were presented. An important task was to develop a matrix of measurements (experiments) and to determine the correlation among the variables of this matrix. The variance analysis was supplemented with the interpretation of the results of tests/scales that indicated their effectiveness. The correlation between independent variables, scales and tests was discussed, indicating high correlation coefficients: for Parker’s scale and for t he scale of dependence on a walking aid and a mobility level (r = 0.92746) and also for the HHS scale and Trendelenburg’s test (r = 0.87094).

Słowa kluczowe

PL

staw biodrowy; złamanie krętarzowe; analiza wariancji; skale statystyczne; testy statystyczne; korelacja zmiennych

EN

hip joint; trochanteric fracture; variance analysis; scales tests; statistical tests; correlations of variables

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Mechaniki Precyzyjnej
• Czasopismo: Inżynieria Powierzchni
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 4
• Strony: 3--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Skowronek R.

• Wojskowy Instytut Medyczny Klinika Traumatologii i Ortopedii

autor

Zawora J.

• Politechnika Warszawska

autor

Kwiatkowski K.

• Wojskowy Instytut Medyczny Klinika Traumatologii i Ortopedii

autor

Skalski K.

• Instytut Mechaniki Precyzyjnej, Warszawa

Bibliografia

• 1. Creavin S.T., Wisniewski S. et al.: Mini-Mental State Examination (MMSE) for the detection of dementia in clinically unevaluated people aged 65 and over in community and primary care populations. Cochrane Database Syst Rev. 2016, Jan 13.(1): CDO11145.
• 2. Holsinger T., Deveau J., Boustani M., Williams J.W.: Jr.: Does this patient have dementia? „JAMA” 2007, 297 (21), p. 2391–2404.
• 3. Korzyński M.: Metodyka eksperymentu. WNT, Warszawa 2006.
• 4. Lee Y.K., Lee Y.J., Ha Y.C., Koo K.H.: Five-year Relative Survival of Patients With Osteoporotic Hip Fracture. „J. Clin Endocrinol Metab.” 2014, vol. 99, issue 1, p. 97–100.
• 5. Raport Osteoporozy. Europejska Fundacja Osteoporozy i Chorób Mięśniowo-Szkieletowych, Polskie Towarzystwo Ortopedii i Traumatologii, Kraków 2015.
• 6. Rizk P., Morris W., Oladeji P., Huo M.: Review of Postoperative Delirium in Geriatric Patients Undergoing Surgery. „Geriatr. Orthop. Surg. Rehabil.” 2016, 7(2), p. 100–105.
• 7. Schunke M., Schulte E., Schumacher U., Voll M., Wesker K.: Prometeusz. Atlas anatomii człowieka. MedPharm, Wrocław 2013.
• 8. Chua I.T., Rajamoney G.N., Kwek E.B.: Cephalomedullary nail versus sliding hip screw for unstable intertrochanteric fractures in elderly patients. „J. Orthop. Surg. (Hongkong)” 2013, 21(3), p. 308–312.
• 9. Wamper K.E., Sierevelt I., Poolman R.W, Bhandari M., Haverkamp D.: The Harris hip score: Do ceiling effects limit its usefulness in orthopedics? „Acta Orthop.” 2010, 81(6), p. 703–707.
• 10. Zawora J.: Podstawy technologiczne wielokryterialnej optymalizacji procesów toczenia złożonych powierzchni narzędziami punktowymi. „Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika” 2013, z. 255.
• 11. Zeliaś A. Metody statystyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).