PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identifying the factors affecting the consumer behavior in switching to e-wallets in payment activities

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Identyfikacja czynników wpływających na zachowania konsumentów przy przejściu na e-portfela w działalności płatniczej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Cryptocurrency has been growing and gradually accepted in payment transactions. Therefore, e-wallets were created to meet the payment needs of consumers. Nevertheless, the factors affecting consumer behavior in switching to using e-wallets in payment need further investigation. This study aims to determine the factors affecting the consumer behavior of switching to e-wallets in payment activities in Vietnam. A typical survey was conducted on 150 consumers in the Southeast region of Vietnam, with the quantitative approach being applied to gather, process and scrutinize data. Quantitative research tools employed include descriptive statistics, Cronbach’s Alpha Analysis, exploratory factor analysis, and multivariable regression analysis with the support of SPSS 22.0. The research results show that five factors affect behavior toward switching to e-wallets in payment activities of the consumer, including (i) Consumer perception of the usefulness of switching to e-wallets, (ii) Consumer attitudes towards switching to e-wallets, (iii) Consumer perception of safety for e-wallets, (iv) Consumer perception of the ease of use of e-wallets and (v) Consumer behavior in readiness for the transition to e-wallets. Accordingly, research has suggested that payment service providers through e-wallets who want to attract consumers to use e-wallet services need to focus on the usefulness, safety, ease of use and convenience of e-wallet services. Once the issues of usefulness, safety and ease of use of e-wallet services are considered, consumers’ attitudes towards e-wallets will gradually change; thereby making the consumer behavior of using e-wallets more and more popular, increasing its frequency.
PL
Kryptowaluta rośnie i stopniowo jest akceptowana w transakcjach płatniczych. Dlatego e-portfele powstały z myślą o potrzebach płatniczych konsumentów. Niemniej jednak czynniki wpływające na zachowanie konsumentów przy przechodzeniu na korzystanie z e-portfeli w płatnościach wymagają dalszych badań. Niniejsze badanie ma na celu określenie czynników wpływających na zachowania konsumentów związane z przechodzeniem na e-portfele w działaniach płatniczych w Wietnamie. Typowe badanie przeprowadzono na 150 konsumentach w południowo-wschodnim regionie Wietnamu, stosując podejście ilościowe do gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych. Zastosowane ilościowe narzędzia badawcze obejmują statystyki opisowe, analizę alfa Cronbacha, eksploracyjną analizę czynnikową i wielowymiarową analizę regresji przy wsparciu SPSS 22.0. Wyniki badań pokazują, że pięć czynników wpływa na zachowanie konsumentów wobec przejścia na e-portfele w czynnościach płatniczych, w tym (i) postrzeganie przez konsumentów użyteczności przejścia na e-portfele, (ii) postawy konsumentów wobec przejścia na e-portfele, (iii) Postrzeganie przez konsumentów bezpieczeństwa portfeli elektronicznych, (iv) Postrzeganie przez konsumentów łatwości korzystania z portfeli elektronicznych oraz (v) Zachowanie konsumentów w gotowości do przejścia na portfele elektroniczne. W związku z tym badania sugerują, że dostawcy usług płatniczych za pośrednictwem e-portfeli, którzy chcą przyciągnąć konsumentów do korzystania z usług e-portfela, muszą skupić się na użyteczności, bezpieczeństwie, łatwości użytkowania i wygodzie usług e-portfela. Po rozważeniu kwestii użyteczności, bezpieczeństwa i łatwości korzystania z usług e-portfela, stosunek konsumentów do e-portfeli będzie się stopniowo zmieniał; tym samym spopularyzując zachowania konsumenckie związane z korzystaniem z e-portfeli, zwiększając jego częstotliwość.
Rocznik
Strony
292--311
Opis fizyczny
Bibliogr. 40 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Thu Dau Mot University, Binh Duong, Vietnam
  • Thu Dau Mot University, Binh Duong, Vietnam
Bibliografia
  • 1.Abdullah, F., Ward, R., (2016). Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by analyzing commonly used external factors. Computers in human behavior, 56, 238-256.
  • 2.Ajzen, I., (1991). The theory of planned behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
  • 3.Ajzen, I., Fishbein, M., (1975). A Bayesian analysis of attribution processes. Psychological Bulletin, 82(2), 261-277.
  • 4.Alaeddin, O., Rana, A., Zainudin, Z. and Kamarudin, F., (2018). From physical to digital: Investigating consumer behavior of switching to the mobile wallet. Polish Journal of Management Studies, 17(2), 18-30.
  • 5.Altounjy, R., Alaeddin, O., Hussain, H. I. and Kot, S., (2020). Moving from Bricks to Clicks: Merchants’ Acceptance of the Mobile Payment in Malaysia. International Journal of eBusiness and eGovernment Studies, 12(2), 136-150.
  • 6.Bui, N., Moore, Z., Wimmer, H. and Pham, L., (2022). Predicting Customer Loyalty in the Mobile Banking Setting: An Integrated Approach. International Journal of E-Services and Mobile Applications, 14(1), 1-22.
  • 7.Civelek, M., Ključnikov, A., Kloudová, J. and Vozňáková, I., (2021). Digital local currencies as an alternative digital payment method for businesses to overcome problems of Covid-19 pandemic. Polish Journal of Management Studies, 23(2): 57-71.
  • 8.Cooke, R., Sheeran, P., (2004). Moderation of cognition-intention and cognition-behavior relations: A meta-analysis of properties of variables from the theory of planned behavior. British Journal of Social Psychology, 43(2), 159-186.
  • 9.Chang, C. T., Hajiyev, J. and Su, C. R., (2017). Examining the students’ behavioral intention to use e-learning in Azerbaijan? The general extended technology acceptance model for the e-learning approach. Computers & Education, 111, 128-143.
  • 10.Davis, F. D., (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 318-339.
  • 11.Elkaseh, A. M., Wong, K. W. and Fung, C. C., (2016). Perceived ease of use and perceived usefulness of social media for e-learning in Libyan higher education: A structural equation modeling analysis. International Journal of Information and Education Technology, 6(3), 192.
  • 12.Fornell, C., Larcker, D. F., (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error. Algebra and statistics.
  • 13.General Statistics Office of Vietnam., (2019). Annual socio-economic statistics and population census in 2019. https://www.gso.gov.vn/
  • 14.Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C.M. & Sarstedt, M., (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The United States of America: Sage
  • 15.Henseler, J., Ringle, C. M. and Sarstedt, M., (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the academy of marketing science, 43(1), 115-135.
  • 16.Huang W.S., Chang C.T. and Sia W.Y., (2019). An Empirical Study On The Consumers’ Willingness To Insure Online. Polish Journal of Management Studies, 20(1), 202-212.
  • 17.Le, H., (2021). Top 10 best e-wallets in Vietnam today should be used. https://www.sgbank.vn/top-10-vi-dien-tu-tot-nhat-viet-nam.
  • 18.Lee, K. W., Tsai, M. T. and Lanting, M. C. L., (2011). From marketplace to marketspace: Investigating the consumer switch to online banking. Electronic Commerce Research and Applications, 10(1), 115-125.
  • 19.Liu, J., Kauffman, R. J. and Ma, D., (2015). Competition, cooperation, and regulation: Understanding the evolution of the mobile payments’ technology ecosystem. Electronic Commerce Research and Applications, 14(5), 372-391.
  • 20.Moon, J. W., Kim, Y. G., (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & management, 38(4), 217-230.
  • 21.Nutley, S., Davies, H. & Walter, I., (2002). Evidence-based policy and practice: Cross-sector lessons from the UK. Swindon, UK: ESRC UK Centre for Evidence-Based Policy and Practice.
  • 22.Nguyen, A. V., (2021). Accelerating digital transformation and cashless payments. https://www.qdnd.vn/kinh-te/tai-chinh/thuc-day-chuyen-doi-so-va-thanh-toan-khong-dung-tien-mat-679112.
  • 23.Nguyen, M. H., (2021). Secure payment with e-wallets. https://tapchinganhang.gov.vn/thanh-toan-an-toan-voi-vi-dien-tu.htm.
  • 24.Nguyen, T. B. L., Chu, B. Q., (2022). The impact of digital technologies on the performance of retail firms in Vietnam. Journal of Economics and Development, 297, 62-73.
  • 25.Nguyen, T. D., Nguyen, B. H., (2018). Payment by e-wallet in Vietnam - Situation and solutions. Journal of Forestry Science and Technology, Issue 03, 2018, 1-10.
  • 26.Nguyen, X. H., Do, T. N. M., Chu, T. T. and Nguyen, T. P. T., (2021). Determinants of individual customer’s selection of banks providing domestic payment services in Hanoi. Journal of Economics and Development, 290, 94-104.
  • 27.Park, E., Kim, K. J., (2014). An integrated adoption model of mobile cloud services: an exploration of key determinants and extension of technology acceptance model. Telematics and Informatics, 31(3), 376-385.
  • 28.Pietrzak, P., Takala, J., (2021). Digital Trust- Asystematic Literature Review. Forum Scientiae Oeconomia, 9(3), 59-71.
  • 29.Pham, L., Williamson, S., Mohebbi, C., Nguyen, B. and Nguyen, H., (2019). The Mediating Role of Perceived Value In The Effect of Multi-dimensional Risk in Mobile Banking. International Journal of Enterprise Information
  • 30.Rajan, M. A., (2011). The future of wallets: a look at the privacy implications of mobile payments. CommLaw Conspectus, 20, 445-459.
  • 31.Rauniar, R., Rawski, G., Yang, J. and Johnson, B., (2014). Technology acceptance model (TAM) and social media usage: an empirical study on Facebook. Journal of Enterprise Information Management, 27 (1), 6-30.
  • 32.Rogers, E. M., (1995). Diffusion of Innovation. Free press: New York.
  • 33.Rogers, E. M., (2010). Diffusion of innovations. Simon and Schuster. Free press: New York
  • 34.Shaw, N., (2014). The mediating influence of trust in the adoption of the mobile wallet. Journal of Retailing and Consumer Services, 21(4), 449-459.
  • 35.Statista., (2021). Forecast of the number of mobile internet users in Vietnam from 2010 to 2025. https://www.statista.com/forecasts/1147340/mobile-internet-users-in-vietnam
  • 36.Suh, B., Han, I., (2002). Effect of trust on customer acceptance of Internet banking. Electronic Commerce research and applications, 1(3-4), 247-263.
  • 37.Thakur, R., Srivastava, M., (2014). Adoption readiness, personal innovativeness, perceived risk, and usage intention across customer groups for mobile payment services in India. Internet Research, 24(3), 369-392.
  • 38.Venkatesh, V., Michael, G. M., Gordon, B. D. and Fred, D. D., (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, MIS Quarterly, 27(3), 425-78.
  • 39.Villa, D., Dorsey, J., (2017). The State of Gen Z 2017: Meet the Throwback Generation: White Paper. Research by: The Center for Generational Kinetics, Austin, Texas, USA, 30.
  • 40.Wolfe, R. A., (1994). Organizational innovation: Review, critique, and suggested research directions. Journal of management studies, 31(3), 405-431.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9409c129-9be9-47c2-a4f0-456fc52734cf
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.