PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Znaczenie korekcji radiometrycznej w procesie przetwarzania zdjęć satelitarnych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The importance of radiometric correction in satellite images processing
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Korekcja radiometryczna jest wstępnym etapem przetwarzania danych satelitarnych, który ma na celu usuniecie błędów radiometrycznych oraz przede wszystkim przetworzenie obrazu satelitarnego na jednostki radiancji spektralnej, pochodzącej od powierzchni Ziemi lub odbicia spektralnego. Niestety ale w praktyce korekcja radiometryczna obrazów wielospektralnych rzadko kiedy wykonywana jest w pełnym zakresie. Wynika to z kilku różnych przyczyn o charakterze technicznym ale także historycznym, związanych z początkami powstawania technologii przetwarzania danych satelitarnych. I to właśnie te historyczne uwarunkowania wpłynęły na fakt, i_ pełen proces korekcji radiometrycznej rzadko jest stosowany przy przetwarzaniu danych wielospektralnych. A przecie_ wykonanie korekcji radiometrycznej lub jej zaniechanie ma wpływ praktycznie na każdy rodzaj dalszego przetwarzania danych satelitarnych. Artykuł przedstawia idee korekcji radiometrycznej, omawia jej etapy oraz prezentuje przykłady wpływu korekcji radiometrycznej na efekty różnych podstawowych, najczęściej wykonywanych przetworzeń obrazów satelitarnych.
EN
The radiometric correction is and initial stage in satellite data processing, intended to remove radiometric errors and, primarily, to convert the satellite image to a unit of spectral radiance from Earth surface or spectral reflection. However, in practice the radiometric correction of multispectral images is unfortunately rarely performed in the full scope. This is due to various reasons of technical and also historical nature, related to the very beginning of the satellite data processing technologies. It is such historical aspects that have caused the complete radiometric correction process to be rarely performed while processing multi-spectral data. Yet, the performance or failure to perform the radiometric correction affects virtually all further processing of satellite data. The present paper gives an overview of the radiometric correction, describes its stages and presents examples of the effects of radiometric correction on the results of various basic, most frequent processing of satellite images.
Rocznik
Tom
Strony
577--590
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz.
Twórcy
  • Wydział Geodezji i Kartografii, Politechnika Warszawska
Bibliografia
  • 1.Cracknell A.P., Hayes L.W.B., 1991. Introduction to Remote Sensing. Taylor&Francise.
  • 2.Flink P., Lindell T., Ostlund C., 2001. Statistical analysis of hyperspectral data from two Swedish lakes. The Science of the Total Environment, vol. 268, 155-169.
  • 3.Garcia J.C., Moreno J., 2004, Removal of noices in CHRIS/ PROBA images: application to the SPARC Campaign data. Proc. Of 2nd CHRIS/Proba Workshop, ESA/ESRIN, Frascati, Italy, 28-30 April. ESA SP-578, July 2004.
  • 4.Jakomulska A., Sobczak M., 2001. Korekcja radiometryczna obrazów satelitarnych – metodyka i przykłady. Teledetekcja Środowiska, vol. 32, 152-171.
  • 5.Jensen J.R., 1996. Introductory Digital Image Processing - A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, second edition.
  • 6.Kneizys F.X., Abreu L.W., Anderson G.P., Chetwynd J.H., Shettle E.P., Berk A., Bernstein L.S., Robertson D.C., Acharya P., Rothman L.S., Selby J.E.A., Gallery W.O., Clough S.A., 1996. The MODTRAN 2/3 Report and LOWTRAN 7 Model. Contract F19628-91-C-0132, prepared by Ontar Corporation for Phillips Laboratory, Geophysics Directorate, Hanscom AFB, USA.
  • 7.Lillesand T. M., Kiefer R.W., 1987. Remote sensing and image interpretation. Second edition. John Wiley & Sons.
  • 8.McDonald A.J., Gemmel F.M., Lewis P.E., 1998. Investigation of the utility of spectral vegetation indices for determining information on coniferous forests. Remote Sensing of Environment, no. 66, 250-272.
  • 9.Osińska-Skotak K., 2001. Analiza wybranych metod przetwarzania satelitarnych zdjęć termalnych LANDSAT TM. Rozprawa doktorska, Wydział Geodezji i Kartografii PW.
  • 10.Osińska-Skotak K., 2005. Wpływ korekcji atmosferycznej zdjęć satelitarnych na wyniki cyfrowej klasyfikacji wielospektralnej. Acta Scientarum Polonorum Geodesia et Descriptio Terrarum, zeszyt 4 (1), Wydawnictwo Akademii Rolniczej we Wrocławiu, 41-53.
  • 11.Osińska-Skotak K., 2007. Korekcja atmosferyczna i jej wpływ na jakość interpretacyjna obrazów. Rozdział w monografii pt. „Wykorzystanie wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych w systemie informacji przestrzennej” pod red. Ireneusza Wyczałka, Wydawnictwa Politechniki Poznańskiej, Poznan, 102-109.
  • 12.Osińska-Skotak K., Kruk M., Mróz M., 2007, “The spatial diversification of lake water quality parameters in Mazurian lakes in summertime”, w monografii pt. “New Developments and Challenges in Remote Sensing”, MILLPRESS, Rotterdam Netherlands, 2007, 591-602.
  • 13.Parlow E., 1996. Correction of Terrain Controlled Illumination Effects in Satellite Data. Proceedings of the 15th EARSeL Symposium, Basel, Switzerland, 4-6.08.1995, „Progress in Environmental Remote Sensing Research and Applications” ed. by E.Parlow, A.A. Balkema, Rotterdam-Brookfield, 1996, 139-145.
  • 14.Richards J.A., 1993. Remote Sensing Digital Image Analysis an Introduction. Berlin – Heidelberg. Richter R., 1998a. Atmospheric Correction Algorithm for Flat Terrain: Model ATCOR2 (User Manual) ver. 3.0. October 1998, DLR-IB 552-04/98, DLR Institute for Optoelectronics, Germany.
  • 15.Richter R., 1998b. Atmospheric and Topographic Correction: Model ATCOR2/3 User Manual ver. 6.2. January 2006, DLR-IB 565-01/06, DLR Institute for Optoelectronics, Germany.
  • 16.Richter R., 2006. Atmospheric/Topographic Correction: Model ATCOR3 (User Manual) ver. 3.0. October 1998, DLR-IB 552-05/98, DLR Institute for Optoelectronics, Germany. The T. H., 2004. Handleiding WATCOR versie 2. (Metropolis Software, Technical Consultancy. Report for VITO) 31p.
  • 17.Thiemann S., Kaufmann H., 2002. Lake water quality monitoring using hyperspectral airborne data - a semiempirical multisensor and multitemporal approach for the Mecklenburg Lake District, Germany. Remote Sensing of Environment, vol. 81, 228-237.
  • 18.Vermote E.F., Tanre D., Deize J.L., Herman M., Morcrette J.J., 1997. Second Simulation of Satellite Signal in the Solar Spectrum, 6S: an overview. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, vol. 35, 675-686.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-93e9cef0-bff8-44cd-ab93-c3992222467c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.