PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Practical application of fuzzy logic in production control systems of engineer to order SMES

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper the method of improving production control in engineer to order [ETO] small and medium sized enterprises is presented. Briefly, the strategy of Mass Customization [MC] and a concept of the hybrid MC-ETO production system are demonstrated. Thereafter, a method of choosing components for small batch manu-facturing in advance, under conditions of single unit ETO production system, with application of fuzzy logic is described. This approach can be used in ETO companies during their transition into the hybrid MC-ETO production systems. The research was done in a collaboration with experts from the real ETO pro-duction system, in Polish SME, which manufactures mechanical parts.
Rocznik
Strony
17--25
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., fig., tab.
Twórcy
  • University of Bielsko-Biala, Mechanical Engineering and Computer Sciences, Production Engineering Department
  • University of Bielsko-Biala, Mechanical Engineering and Computer Sciences, Production Engineering Department
Bibliografia
  • [1] Aleksic, D. S., Jankovic, D. S., & Rajkovic, P. (2017). Product configurators in SME one-of-a-kind production with the dominant variation of the topology in a hybrid manufacturing cloud. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92(5–8), 2145–2167. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-017-0286-1
  • [2] Bonev, M. (2015). Enabling Mass Customization in Engineer-To-Order Industries:
  • A multiple case study analysis on concepts, methods and tools (Doctoral dissertation). DTU Management Engineering.
  • [3] Cieśla, B., & Gunia, G. (2019). Development of integrated management information systems in the context of industry 4.0. Applied Computer Science, 15(4), 37–48. http://dx.doi.org/10.23743/acs-2019-28
  • [4] Cieśla, B., & Mleczko, J. (2019). Wybrane aspekty zarządzania informacją w systemach klasy ERP dla wyrobów projektowanych na zamówienie. In: Technologia, procesy
  • i systemy produkcyjne (3, pp. 37–46).
  • [5] Duchi, A., Tamburini, F., Parisi, D., Maghazei, O., & Schönsleben P. (2017). From ETO to Mass Customization: A Two-Horizon ETO Enabling Process. In: J. Bellemare, S. Carrier, K. Nielsen & F. Piller (Eds.), Managing Complexity. Springer Proceedings in Business and Economics (pp. 99–113). Springer, Cham.
  • [6] Haug, A., Ladeby, K., & Edwards, K. (2009). From engineer‐to‐order to mass customization. Management Research News, 7(32), 633–644. http://dx.doi.org/10.1108/01409170910965233
  • [7] Mleczko, J., Byrdy, Ł., Cieśla, B., & Kłaptocz, K. (2020). Ile mogą zaoszczędzić firmy projektujące i wytwarzające na zamówienie dzięki modułowej budowie produktów? Zarządzanie Przedsiębiorstwem, 3, 10–15. http://dx.doi.org/10.25961/ent.manag.23.03.02
  • [8] Mleczko, J., Byrdy, Ł., Cieśla, B., & Kłaptocz, K. (2020). Ocena stopnia podobieństwa elementów składowych wyrobów produkowanych w systemie na zamówienie – studium przypadku. In: R. Knosala (Ed.), Inżynieria Zarządzania, Cyfryzacja Produkcji, Aktualności Badawcze 2 (pp. 297–306). Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne S.A.
  • [9] Pine, B. J. (1993). Making mass customization happen: Strategies for the new competitive realities. Planning Review, 21(5), 23–24. http://dx.doi.org/10.1108/eb054435
  • [10] Ruta, R., & Zborowski, A. (2011). Koncepcja systemu wspomagania zarządzania procesem wytwórczym jednostkowych obiektów technicznych w zakładzie doświadczalnym instytutu badawczego. Problemy Eksploatacji, 3, 205–216.
  • [11] Rutkowski, L. (2012). Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • [12] Sobaszek, Ł., & Gola, A. (2015). Computer-aided production task scheduling. Applied Computer Science, 11(4), 58–69.
  • [13] Viana, D. D., Tommelein, I. D., & Formoso, C. T. (2017). Using modularity to reduce complexity of industrialized building systems for mass customization. Energies, 10(10), 1622. http://dx.doi.org/10.3390/en10101622
  • [14] Xu, Y., Landon, Y., Segonds, S., & Zhang, Y. (2017). A decision support model in mass customization. Computers & industrial engineering, 114, 11–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2017.09.046
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-93d5088f-4881-47ab-b0d5-f80ef2902501
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.