Superspektralne dane satelitarne CHRIS/PROBA w ocenie jakości wód jeziornych

• Autorzy: Osińska-Skotak K. , Kruk M. , Mróz M. , Ciołkowska M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ostatnich latach do różnego rodzaju badań środowiskowych coraz częściej wykorzystywane są techniki teledetekcyjne. Na orbity okołoziemskie wprowadzane są nawet specjalne satelity środowiskowe ukierunkowane na konkretne badania. Obecne tendencje technologiczne to umieszczanie w przestrzeni małych wręcz kompaktowych satelitów, które mają służyć konkretnym zadaniom. Tego rodzaju misją jest PROBA, finansowana i zarządzana przez Europejską Agencję Kosmiczną. Umieszczony na jej pokładzie skaner superspektralny umożliwia uzyskiwanie zdjęć w wielu wąskich zakresach spektralnych, co pozwala na dokładniejsze badania środowiska naturalnego. W pracy przedstawiono stan zaawansowania i pierwsze wyniki eksperymentu CHRIS/PROBA dla obszaru testowego MAZURY, włączonego w projekt MEMAMON (MONitoring of the Mecklenburg and Masurian Lake Districts) realizowany przez GFZ Potsdam.

Słowa kluczowe

PL

dane satelitarne; jakość wód; jezioro; Mazury

EN

satellite data; water quality; lake; Masuria

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 14
• Strony: 1--12
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Osińska-Skotak K.

autor

Kruk M.

autor

Mróz M.

autor

Ciołkowska M.

Bibliografia

• 1. Ritchie J.C., Cooper Ch. M., 1991, An Algorithm for Estimating Surface Suspended Sediment Concentrations With Landsat MSS Digital Data, Water Resources Bulletin, Vol. 27, No. 3, pp. 373-379, June 1991
• 2. Ritchie J.C., Cooper Ch. M., 2001, Remote sensing techniques for determining water quality: applications to TMDLs, pp. 367-374. In: TMDL Science Issues Conference, Water Environment Federation, Alexandria, VA, 2001.
• 3. Thiemann S., Kaufmann H., 2002, Lake water quality monitoring using hyperspectral airborne data - a semiempirycal multisensor and multitemporal approach for the Mecklenburg Lake District, Germany, Remote Sensing of Environment, vol. 81, pp. 228-237, Elsevier Science Inc.