Detection of ceramic insulators using color thresholding

• Autorzy: Osuchowski J.
• Konferencja: Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej (IX ; 24–26.05.2017; Opole-Pokrzywna)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of this work is to outline the problems with insulators detection with computer vision and image processing methods. A basic power line insulator detection algorithm is presented. The algorithm used a HSV (Hue, Saturation, Intensity) color model, color thresholding and morphological erosion for image filtering. An important element of the work is the analysis of the reliability of the overhead line insulators and the impact of their failure on the line maintenance.

Słowa kluczowe

EN

ceramic insulator; image processing; thresholding methods

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 75
• Strony: 59--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Osuchowski J.

• Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics Institute of Computer Science

Bibliografia

• [1] ANJUM S.: A Study of the Detection of Defects in Ceramic Insulators Based on Radio Frequency, pp. 1–87, 2014
• [2] WANG X., ZHANG Y.: Insulator Identification from Aerial Images Using Support Vector Machine with Background Suppression, International Conference on Unmanned Aircraft Systems, 2016
• [3] MOORE G.A.: Crossing the Chasm, HarperCollins, 3rd Edition, 2014
• [4] ZHANG X., AN J., CHEN F.: A simple method of tempered glass insulator recognition from airborne image. In Proc. ICOIP, 2010.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).