Identification of production bottlenecks with the use of Plant Simulation software

• Autorzy: Kilkolski M.

Identyfikatory

DOI

10.1515/emj-2016-0038

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The problem of bottlenecks is a key issue in optimising and increasing the efficiency of manufacturing processes. Detecting and analysing bottlenecks is one of the basic constraints to the contemporary production enterprises. The enterprises should not ignore problems that significantly influence the efficiency of the processes. People responsible for the proper course of production try to devise methods to eliminate bottlenecks and the waiting time at the production line. The possibilities of production lines are limited by the throughput of bottlenecks that disturb the smoothness of the processes. The presented results of the experimental research show the possibilities of a computer simulation as a method for analysing problems connected with limiting the production capacity. A computer-assisted simulation allows for studying issues of various complexities that could be too work-consuming or impossible while using classic analytical methods. The article presents the results of the computer model analysis that involved the functioning of machinery within a chosen technological line of an enterprise from a sanitary sector. The major objective of the paper is to identify the possibility of applying selected simulation tool while analysing production bottlenecks. An additional purpose is to illustrate the subjects of production bottlenecks and creating simulation models. The problem analysis involved the application of the software Tecnomatix Plant Simulation by Siemens. The basic methods of research used in the study were literature studies and computer simulation.

Słowa kluczowe

EN

computer simulation; production process; bottleneck; simulation model; Tecnomatix Plant Simulation

PL

symulacja komputerowa; proces produkcji; wąskie gardło; model symulacyjny; Tecnomatix Plant Simulation

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 8, no. 4
• Strony: 103--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 35 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kilkolski M.

• Bialystok University of Technology, Faculty of Management, International China and Central-Eastern Europe Institute of Logistics and Service Science, Poland

Bibliografia

• Betterton, C.E., & Silver, S.J. (2012). Detecting bottlenecks in serial production lines-a focus on interdeparture time variance. International Journal of Production Research, 50(15), 4158-4174.
• Chiang, S.Y., Kuo, C.T., & Meerkov, S.M. (2001). c-Bottlenecks in serial production lines: identification and application. Mathematical Problems in Engineering, 7(6), 543-578.
• Chlebus, E. (2000). Techniki komputerowe CAx w inżynierii produkcji [CAx computer technology in production engineering]. Warszawa, Poland: WNT.
• Ciszak, O. (2007a). Komputerowo wspomagane modelowanie i symulacja procesów produkcyjnych [Computer aided modelling and simulation of production processes]. Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, 6, 39-45.
• Ciszak, O. (2007b). Modelling and Simuation of the final assembly using the Flexsim software. 3th International Conference Virtual Design and Automation – VIDA. Innovation in Product and Process Development, Poznań. Conference materials.
• Ćwikała, G., & Gołda, G. (2005). Modelowanie i symulacja jako narzędzie poprawy wydajności produkcji wyrobów wielkogabarytowych [Modeling and simulation as a tool to improve the efficiency of the largescale production]. In R. Knosala (Ed.), Komputerowo zintegrowane wytwarzanie [Computer-integrated manufacturing], (pp. 235-245). Warszawa, Poland: WNT.
• Danilczuk, W., Cechowicz, R., & Gola, A. (2014). Analiza konfiguracji linii produkcyjnych na podstawie modeli symulacyjnych [Analysis of the configuration of production lines based on simulation models]. Informatyczne Systemy Zarządzania, 5, 25-42.
• Durlik, I. (1995). Inżynieria Zarządzania. Strategia i Projektowanie Systemów Produkcyjnych [Management Engineering. Strategy and Design of Production Systems]. Warszawa, Poland: Placet.
• Gierulski, W., Luściński, S., & Serafin, R. (2015). Symulacja komputerowa procesów logistycznych z wykorzystaniem programu Vensim [Computer simulation of the logistics processes using the Vensim program]. In R. Knosala (Ed.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji [Innovation in management and production engineering], (pp. 843-854). Opole, Poland: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
• Glinka, M. (2012). Badania symulacyjne systemów obsługowych za pomocą programu WinQSB i jego modułu Queuing System Simulation [Simulative research on systems operated by winqsb program and its module Queuing System Simulation]. Logistyka, 3, 2637-2640.
• Goldratt, E.M., Cox, J., & Whitford D. (2004). The goal: a process of ongoing improvement. Vol. 3. Great Barrington, USA: North River Press.
• Gordon, G. (1974). Symulacja systemów [Systems Simulation]. Warszawa, Poland: Wydawnictwa NaukowoTechniczne.
• Halicka, K. (2016). Innovative Classification of Methods of The Future-Oriented Technology Analysis. Technological and Economic Development of Economy, 22(4), 574-597.
• Hromada, J., & Plinta, D. (2000). Modelowanie i Symulacja systemów produkcyjnych [Modelling and simulation of production systems]. Bielsko-Biała, Poland: Wydawnictwo ATH.
• Hsiao, Y., Lin, Y., & Huang, Y. (2010). Optimal multi-stage logistic and inventory policies with production bottleneck in a serial supply chain. International Journal of Production Economics, 124(2), 408-413.
• Ignasiak, E. (1997). Badania operacyjne [Operational research]. Warszawa, Poland: PWE.
• Karkula, M. (2012). Weryfikacja i walidacja dynamicznych modeli symulacyjnych procesów logistycznych [Verification and validation of dynamic simulation models of logistics processes]. Logistyka, 2, 717-726.
• Kikolski, M. (2016). Zastosowanie Plant Simulation w analizie wydajności produkcji wybranego elementu szafki podtynkowej [Plant Simulation application in the analysis of productivity of the selected itemmounted cabinets]. In R. Knosala (Ed.), Innowacje w  zarządzaniu i inżynierii produkcji [Innovation in management and production engineering], (pp. 579-588). Opole, Poland: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
• Kliment, M., Popovič, R., & Janek, J. (2014). Analysis of the Production Process in the Selected Company and Proposal a Possible Model Optimization Through PLM Software Module Tecnomatix Plant Simulation. Procedia Engineering, 96, 221-226.
• Kłos, S., & Patalas-Maliszewska, J. (2016). Symulacja przebiegu procesów produkcyjnych w systemach przepływowych w oparciu o oprogramowanie Tecnomatix Plant Simulation [Simulation of production processes in flow systems based on Tecnomatix Plant Simulation software]. In R. Knosala (Ed.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji [Innovation in management and production engineering], (pp. 780-790). Opole, Poland: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
• Koliński, A., & Tomkowiak, A. (2010). Wykorzystanie koncepcji analizy wąskich gardeł w zarządzaniu produkcją [The use of the concept of the analysis of bottlenecks in production management]. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 9, 16-21.
• Kuo, C.T., Lim, J.T., & Meerkov, S.M. (1996). Bottlenecks in serial production lines: a system-theorethic approach. MPE, 2, 233-276.
• Law, A.M. (2008). How to build valid and credible simulation models. Proceedings of the 40th Conference on Winter Simulation, 39-47.
• Leporis, M., & Králová, Z. (2010). A simulation approach to production line bottleneck analysis. International Conference Cybernetics and Informatics. Vyšná Boca: Slovak Republic, 13-22.
• Li, L. (2009). Bottleneck detection of complex manufacturing systems using a data-driven method. International Journal of Production Research, 47(24), 6929-6940.
• Liu, C.M., & Lin, C.L. (1994). Performance evaluation of unbalanced serial production lines. International Journal of Production Research, 32(12), 2897-2914.
• Małopolski, W. (2012). Modelowanie i optymalizacja systemów wytwarzania w programie Arena [Modeling and optimization of the production systems in the Arena software]. Czasopismo techniczne. Mechanika, 109(8), 91-108.
• Naylor, T.H. (1975), Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych [Digital modeling of economic systems]. Warszawa, Poland: PWN.
• Nazarko, J. (2013) Regionalny foresight gospodarczy. Metodologia i instrumentarium badawcze [Regional economic foresight. Methodology and research instruments]. Warszawa, Poland: ZPWiM.
• Pawlewski, P., & Fertsch, M. (2010). Modeling and simulation method to find and eliminate bottlenecks in production logistics systems. Simulation Conference (WSC). Proceedings of the 2010 Winter. IEEE, 1946-1956.
• Plinta, D. (2013). Production management with the use of digital factory tools. Pomiary, Automatyka, Robotyka, 2, 213-215.
• Siderska, J. (2016). Application of Tecnomatix Plant Simulation for modeling production and logistics processes. Business, Management and Education, 14(1), 64-73.
• Wang, Y., Zhao, Q., & Zheng, D. (2005). Bottleneck in production networks: An overview. Journal of Systems Science and System Engineering, 14(3), 347-363.
• Weiss, Z. (1998). Techniki komputerowe w przedsiębiorstwie [Computer technologies in the enterprise]. Poznań, Poland: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
• Zdanowicz, R. (2007). Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania [Modeling and simulation of manufacturing processes]. Gliwice, Poland: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.