Podstawowe programy do analizy sieci

• Autorzy: Hyunjoung Lee
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tradycyjna analiza danych koncentruje się na atrybutach aktora. Ponieważ jednak zachowanie aktora nie zawsze jest niezależne, konieczna jest obserwacja aktorów z perspektywy ich związków z siecią. Jest takie tradycyjne koreańskie powiedzenie, zawarte w księdze Myungshimbogam1, które w polskiej wersji brzmi: „Pokaż mi swoich przyjaciół, a powiem ci, kim jesteś”. Przytaczamy te słowa, aby zmienić punkt widzenia z atrybutów jednego aktora na sieć. Analizę Big Data z tej perspektywy można przeprowadzać za pomocą dostępnych na rynku programów do analizy sieci. Omawiamy kilka najpopularniejszych z nich, w tym UCINET (University of California Irvine NETwork), NetMiner, R, Gephi i NodeXL. UNICET i NetMiner to kompleksowe programy, w którym można stosować różne techniki analizy sieci. NodeXL oraz R to oprogramowanie do obliczeń statystycznych, natomiast Gephi służy głównie do wizualizacji. Podstawową analizę i wizualizację danych w NodeXL, można wykonać, wprowadzając dane o sieci za pomocą szablonu Excela.

Słowa kluczowe

PL

analiza danych; wizualizacja sieci; modelowanie molekularne

EN

data analysis; network visualization; molecular modeling

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 21, nr 2
• Strony: 70--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hyunjoung Lee

Bibliografia

• [1] Borgatti S.P., Everett M.G., Freeman L.C.: Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis, Harvard, „Analytic Technologies”, MA 2002.
• [2] Richardson D.C., Richardson J.S.: The kinemage: a tool for scientific communication, „Protein Science”, 1(1)/1992.
• [3] Cyram, NetMiner 4, Cyram Inc, Seoul, 2014.
• [4] Kamada T., Kawai S.: An algorithm for drawing general undirected graphs, „Information Processing Letters” 31(1)/1989.
• [5] Butts C.T.: Network: a package for managing relational data In R, „Journal of Statistical Software” 24(2)/2008.
• [6] Fruchterman J.T., Reingold E.: Graph drawing by force-directed placement, „Software Practice and Experience”, 21/1991.
• [7] Bastian M., Heymann S., Jacomy M.: Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks, International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2009.
• [8] Smith M., Milić-Frayling N., Shneiderman B. et al.: NodeXL: A Free and Open Network Overview, Discovery and Exploration Add-in for Excel 2007/2010, 2010, http://nodexl.codeplex.com/ from the Social Media Research Foundation (dostęp: 22 maja 2015).