Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
A system of sensors for detecting and predicting damage to the running gear of a freight wagon of the rolling stock
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono system służący do oceny stanu poszczególnych elementów towarowego taboru kolejowego w sposób zautomatyzowany. System służy do pomiaru kluczowych parametrów układu jezdnego wagonu towarowego taboru kolejowego za pomocą sensorów. Dane pomiarowe przesyłane na serwer pozwalają na detekcję uszkodzeń. Dane pomiarowe, mogą służyć do predykcji stanów awaryjnych co pozwala na wyłączenie uszkodzonego składu z użytkowania zanim spowoduje on znaczne utrudnienia w ruchu kolejowym. System oprócz wymienionych funkcji spełnia również rolę geolokalizatora taboru stosowanego w celu optymalizacji zarządzania składami towarowymi.
The article presents system which is used for evaluation, work conditions of rolling stock elements in automated way. System is used to measure key parameters of rolling stock elements with the use of five types of sensors. Measurement data located on server gives the possibility to detect damage. Measurement data also could be used to predict emergency state what gives possibility to stop and repair some elements of rolling stock and that could improve security of rail traffic. In order to optimize management of rolling stock, system has the functionality of geolocation.
Słowa kluczowe
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
176--179
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Tele- i Radiotechniczny, ul Ratuszowa 11, 03-450
autor
- Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Tele- i Radiotechniczny, ul Ratuszowa 11, 03-450
autor
- Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Tele- i Radiotechniczny, ul Ratuszowa 11, 03-450
autor
- Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Tele- i Radiotechniczny, ul Ratuszowa 11, 03-450
autor
- Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Tele- i Radiotechniczny, ul Ratuszowa 11, 03-450
Bibliografia
- [1] Lisowiec A., Makowiecki K., Gacek A., Kalinowski A., Kowalski G., Michalski P., Dobrowiecka B., Kucharek M., Walas Ł., Czerwiński S., Technologie IoT w energetyce odnawialnej, Wiadomości Elektrotechniczne 88, (2020), nr 9, 21-24
- [2] Sobaś M., Problematyka usprężynowania wózków wagonów to warowych typu Y25, Pojazdy Szynowe (2014), nr1, 37-49
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-924576dd-de03-42b6-9240-26d83cd479a9